Mentes Automatizadas: IA em Ambientes Kubernetes e DevOps
Mentes Automatizadas: IA em Ambientes Kubernetes e DevOps
Sobre o Livro
Mentes Automatizadas é um eBook introdutório que mostra, de forma simples e direta, como a inteligência artificial está entrando de vez no dia a dia de quem trabalha com DevOps e SRE. Com uma linguagem leve e cheia de exemplos do mundo real, o livro apresenta ideias e ferramentas que ajudam a trazer IA para dentro do Kubernetes, dos pipelines e da rotina de quem cuida da infraestrutura. É uma leitura rápida, mas cheia de sacadas pra quem quer dar os primeiros passos nessa integração entre IA e operações.
Sobre o Autor
Índice
- Apresentação
- Sobre esse livro
- Capítulo 1: A Convergência da IA com DevOps e Kubernetes
- A Inteligência como Recurso de Infraestrutura
- Kubernetes: O Sistema Operacional da Nuvem
- DevOps: Mais do que Entrega Contínua
- A Nova Era
- Capítulo 2: O Estado Atual — Automação vs. Inteligência
- Automação Tradicional: Scripts e Reatividade
- Inteligência Artificial: Adaptabilidade e Previsão
- A Lacuna Atual: Falta de Integração Real
- Caminho para a Transição
- Capítulo 3: Kubernetes como Plataforma Cognitiva
- O Plano de Controle como Centro de Decisão
- Observabilidade
- Operações Autônomas: Do HPA ao MLOps
- Kube como Ambiente de Execução de Modelos
- Capítulo 4: Um Novo Perfil da Engenharia de Confiabilidade
- De Executor para Curador de Inteligência
- Habilidades do SRE Cognitivo
- Colaboração com a IA
- Cultura, Ética e Sustentabilidade
- Capítulo 5: Construindo um DevOps Cognitivo
- Arquitetura Cognitiva de Pipelines
- Ferramentas e Tecnologias
- Governança e Confiabilidade
- Papel do DevOps Cognitivo
- Capítulo 6: Ollama + LLMs Open Source na Infra
- Rodando LLMs Locais com Ollama
- Capítulo 7: Ollama na prática
- Testando o modelo llama3.1
- Capítulo 8: k8sgpt - Diagnóstico Inteligente para Clusters Kubernetes
- Integrações possíveis
- ⚙️ Como instalar
- Configurando com o Ollama
- Casos de uso
- Capítulo 9: k8sgpt na prática
- Exemplo 1 - Pod com problema na imagem
- Exemplo 2 - Pod com problema na imagem
- Exemplo 3 - Pod com NodeSelector inexistente
- Capítulo 10: Desafios e Limites da IA em Infraestrutura
- IA não entende o “contexto completo”
- Modelos precisam de dados (bons e suficientes)
- Custo computacional e energético
- Privacidade e compliance
- Integração e maturidade das ferramentas
- A ilusão do “autônomo”
- Conclusão: IA é aliada, não substituta
- Capítulo 11: O Futuro do SRE e DevOps com IA
- DevOps Cognitivo: de executor para estrategista
- SRE como mentor de sistemas autônomos
- Ferramentas: IA em todo lugar
- Sustentabilidade como padrão
- O Profissional Cognitivo
- A jornada continua
- Referências e Ferramentas
- Agradecimentos
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