Mentes Automatizadas: IA em Ambientes Kubernetes e DevOps
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Mentes Automatizadas: IA em Ambientes Kubernetes e DevOps

Sobre o Livro

Mentes Automatizadas é um eBook introdutório que mostra, de forma simples e direta, como a inteligência artificial está entrando de vez no dia a dia de quem trabalha com DevOps e SRE. Com uma linguagem leve e cheia de exemplos do mundo real, o livro apresenta ideias e ferramentas que ajudam a trazer IA para dentro do Kubernetes, dos pipelines e da rotina de quem cuida da infraestrutura. É uma leitura rápida, mas cheia de sacadas pra quem quer dar os primeiros passos nessa integração entre IA e operações.

Sobre o Autor

Emerson Silva
Emerson Silva

Paulistano apaixonado por tecnologia e amante da automação. DevOps Engineer comprometido com o mundo Open Source e criatividade para superar desafios, até mesmo com uma gambiarra ocasional. 💻🛠️ #AutomatizeTudo #OpenSource

Índice

    • Apresentação
    • Sobre esse livro
    • Capítulo 1: A Convergência da IA com DevOps e Kubernetes
      • A Inteligência como Recurso de Infraestrutura
      • Kubernetes: O Sistema Operacional da Nuvem
      • DevOps: Mais do que Entrega Contínua
      • A Nova Era
    • Capítulo 2: O Estado Atual — Automação vs. Inteligência
      • Automação Tradicional: Scripts e Reatividade
      • Inteligência Artificial: Adaptabilidade e Previsão
      • A Lacuna Atual: Falta de Integração Real
      • Caminho para a Transição
    • Capítulo 3: Kubernetes como Plataforma Cognitiva
      • O Plano de Controle como Centro de Decisão
      • Observabilidade
      • Operações Autônomas: Do HPA ao MLOps
      • Kube como Ambiente de Execução de Modelos
    • Capítulo 4: Um Novo Perfil da Engenharia de Confiabilidade
      • De Executor para Curador de Inteligência
      • Habilidades do SRE Cognitivo
      • Colaboração com a IA
      • Cultura, Ética e Sustentabilidade
    • Capítulo 5: Construindo um DevOps Cognitivo
      • Arquitetura Cognitiva de Pipelines
      • Ferramentas e Tecnologias
      • Governança e Confiabilidade
      • Papel do DevOps Cognitivo
    • Capítulo 6: Ollama + LLMs Open Source na Infra
      • Rodando LLMs Locais com Ollama
    • Capítulo 7: Ollama na prática
      • Testando o modelo llama3.1
    • Capítulo 8: k8sgpt - Diagnóstico Inteligente para Clusters Kubernetes
      • Integrações possíveis
      • ⚙️ Como instalar
      • Configurando com o Ollama
      • Casos de uso
    • Capítulo 9: k8sgpt na prática
      • Exemplo 1 - Pod com problema na imagem
      • Exemplo 2 - Pod com problema na imagem
      • Exemplo 3 - Pod com NodeSelector inexistente
    • Capítulo 10: Desafios e Limites da IA em Infraestrutura
      • IA não entende o “contexto completo”
      • Modelos precisam de dados (bons e suficientes)
      • Custo computacional e energético
      • Privacidade e compliance
      • Integração e maturidade das ferramentas
      • A ilusão do “autônomo”
      • Conclusão: IA é aliada, não substituta
    • Capítulo 11: O Futuro do SRE e DevOps com IA
      • DevOps Cognitivo: de executor para estrategista
      • SRE como mentor de sistemas autônomos
      • Ferramentas: IA em todo lugar
      • Sustentabilidade como padrão
      • O Profissional Cognitivo
      • A jornada continua
    • Referências e Ferramentas
    • Agradecimentos

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