- Parte I: Fundamentos Ontológicos e Motores Cognitivos
- Capítulo 1: A Ontologia do Agente Autônomo
- Capítulo 2: O Cérebro Estocástico: LLMs como Motores de Raciocínio
- Parte II: Arquitetura, Persistência e Ferramental
- Capítulo 3: Arquiteturas de Memória e Sistemas de Persistência
- Capítulo 4: Engenharia de Ferramentas e o Protocolo de Ação
- Parte III: Multiagentes, Governança e Otimização
- Capítulo 5: Sistemas Multiagentes: Orquestração e Conflitos
- Capítulo 6: O Pragmatismo da Latência e o Custo de Token
- Capítulo 7: Ética, Governança e a Caixa Preta
- Parte IV: Protocolos Abertos e Aplicações Verticais
- Capítulo 8: O Estado da Arte em Protocolos Abertos (MCP)
- Capítulo 9: O Futuro da Automação Jurídica (Estudo de Caso)
Engenharia Avançada de Agentes de IA: Edição Estendida
Uma obra definitiva para arquitetos que buscam domínio total sobre sistemas autônomos
This book is 80% completeLast updated on 2026-08-11
Domine a arquitetura de sistemas de IA autônomos. Um guia completo cobrindo motores de raciocínio, memória de longo prazo, orquestração multiagentes, otimização de custos e o Model Context Protocol (MCP). O livro definitivo para arquitetos e desenvolvedores.
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About the Book
A transição de modelos reativos para agentes autônomos exige uma mudança paradigmática na engenharia de software. Agentes não são funções puras; são entidades estaduais capazes de navegar em grafos de conhecimento, tomar decisões dinâmicas e agir no mundo real.
Este livro é um guia definitivo e prático para arquitetos e desenvolvedores que desejam projetar, orquestrar e operar sistemas de Inteligência Artificial de alta performance e escala corporativa.
O que você vai aprender nesta obra:
• Ontologia do Agente Autônomo: A transição de funções apátridas para entidades estaduais.
• O Cérebro Estocástico: Mecanismos de atenção, emergência e padrões avançados de raciocínio (CoT, ToT, ReAct).
• Arquiteturas de Memória e Persistência: Do RAG avançado e GraphRAG a hierarquias de cache de contexto.
• Engenharia de Ferramentas (Tool-Use): Protocolos de ação, tratamento de erros em cascata e segurança.
• Sistemas Multiagentes: Topologias de orquestração (Chefe-Subordinado), resolução de conflitos e protocolos de consenso.
• Otimização e Tokenomics: Estratégias de fallback determinístico, redução de latência e modelos de destilação.
• Model Context Protocol (MCP): Interoperabilidade global e o futuro dos protocolos abertos para IA.
• Estudos de Caso Verticais: Aplicações práticas em automação jurídica e análise de documentos em tempo real.
Para quem é este livro:
Arquitetos de Soluções, Engenheiros de Software, Tech Leads e desenvolvedores que desejam ir além de chamadas simples de API e construir a infraestrutura de IA do futuro.
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About the Author
Diego Costa
Diego Costa is an AI Solutions Engineer and Backend Developer specializing in autonomous AI agents, enterprise automation, and intelligent systems architecture.
With a degree in Computer Engineering and extensive experience building high-scale enterprise applications, Diego focuses on bridging the gap between cutting-edge LLM architectures and real-world industrial systems. His work spans Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, multi-agent orchestration, microservices, and process automation utilizing GCP, Azure, Python, and .NET.
Currently engineering AI solutions for large-scale corporate environments, he writes about agentic systems, practical AI tooling, and scalable software architecture for modern engineers and tech leaders.
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