El Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos
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El Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos

Sobre este libro

Escoge la version fondo blanco aqui: https://leanpub.com/elmanualdelosalgoritmosylasestructurasdedatosfondoblanco

Cualquier estudiante de ciencias de la computación o ingeniería de redes, de sistemas o de informática sabe, que hay puntos en el estudio, en donde se decide quienes son aptos para seguir la carrera y quienes mejor deberían dedicarse a otra cosa.

Como estudiante también he estado en ese lugar y ahora que soy profesional, entiendo que es algo totalmente normal el no comprender los algoritmos y las estructuras de datos a la primera.

Obviamente estos temas son avanzados y requieren de bastante tiempo, practica y además del desarrollo de una capacidad para entender problemas abstractamente.

Muchas veces necesitas una mano de ayuda que te pueda explicar y es así como me he puesto manos a la obra escribiendo este manual, donde explico estos temas de una manera sencilla y donde podrás ver ejemplos animados para entender el funcionamiento varios de los algoritmos mas populares.

Descubre el Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos, basado en los algoritmos de Cortmen, ¡y perfecciona tu capacidad para entender y desarrollar tú mismo algoritmo eficientes!

En este eBook intentaré darte una clara idea de diversos algoritmos y estructuras de datos, comenzando por una base en su análisis y complejidad (O-Notation, time complexity), continuando con estructuras estáticas y dinámicas (Stack, Heap, Queue, Lists, Trees…); Algoritmos de búsqueda en texto; Algoritmos de ordenamiento (Quicksort, Heapsort, Mergesort…); Algoritmos de búsqueda (Arboles); Algoritmos en grafos (el camino más corto entre A y B?, Prym, Dijkstra, Floyd-Warshall,…) y finalizaremos con una breve introducción en Algoritmos de Aprendizaje (L*, NL*).

Echa un vistazo a un par de capitulos publicados en la plataforma de thewhitecode.com

QuickSort vs MergeSort vs Heapsort.

MergeSort: Sorteando numeros eficientemente, usando un poco mas de espacio.

Heapsort: Usando arboles para sortear en tiempo O(n log n)

Sobre el autor

Cristian Sanchez
Cristian Sanchez

Cristian Sanchez is a professional in programming and computer science with solid know in C/C++ and Python. In 2020 he graduated in medical informatics from the Ostbayerische Technische Hochschule in Regensburg, Germany.

His experience and greatest interest are based on the development of desktop, mobile, and web applications, but also artificial intelligence and virtual reality.

Tabla de contenido

Contenido                                             

Introducción

¿Para quién es este libro?

Sobre el Autor

Capítulo 1: Principios básicos.

1.    Estructura de datos Pila (Stack)

2.    Ejemplo de algoritmo: SelectionSort

3.    La notación O (The Big-O Notation)

Capítulo 2: Métodos y estrategias.

1.    Divide y vencerás (Divide&Conquer)

2.    Método Iterativo.

3.    Método Máster

Capítulo 3: Estructuras Dinámicas.

1.    Stack.

2.    Queues.

3.    Listas.

4.    Introducción a Arboles.

Árbol binario de búsqueda.

Árbol binario de búsqueda, agregando elementos.

Árbol binario de búsqueda, borrando elementos.

Heap (Preparación para Heapsort)

El Heap construcción:

El Heap agregando elementos:

El Heap borrando elementos:

Capítulo 4: Algoritmos de Sorteo básicos.

1.    Insertionsort

2.    Bubblesort

Ejemplo BubbleSort:

3.    Selectionsort

Ejemplo SelectionSort:

Capítulo 5: Algoritmos de Sorteo Avanzados57

1.    Quicksort

Entendiendo preparePartition(…):

Animación QuickSort:

Análisis su complejidad:

2.    Mergesort

Entendiendo merge(…):

Animación MergeSort:

Análisis su complejidad:

3.    Heapsort 

Entendiendo Heapify(…): 

Animación HeapSort: 

Análisis su complejidad.. 

Anotaciones

Capítulo 6: Algoritmos de Sorteo Especiales

1.    Countsort 

Anotaciones.

2.    Mapsort 

Mapsort(int a[], int n, double c)

Anotaciones.

Capítulo 7: Algoritmos de búsqueda (Binary search trees)

1.    Complementación de Árboles.

Características de los Arboles.

2.    Árboles binarios concadenado de búsqueda (Binary search tree)

Capítulo 8: Algoritmos en grafos.

Capítulo 9: Algoritmos de aprendizaje.

 

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