El Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos (Fondo negro)
El Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos (Fondo negro)
Sobre este libro
Escoge la version fondo blanco aqui: https://leanpub.com/elmanualdelosalgoritmosylasestructurasdedatosfondoblanco
Cualquier estudiante de ciencias de la computación o ingeniería de redes, de sistemas o de informática sabe, que hay puntos en el estudio, en donde se decide quienes son aptos para seguir la carrera y quienes mejor deberían dedicarse a otra cosa.
Como estudiante también he estado en ese lugar y ahora que soy profesional, entiendo que es algo totalmente normal el no comprender los algoritmos y las estructuras de datos a la primera.
Obviamente estos temas son avanzados y requieren de bastante tiempo, practica y además del desarrollo de una capacidad para entender problemas abstractamente.
Muchas veces necesitas una mano de ayuda que te pueda explicar y es así como me he puesto manos a la obra escribiendo este manual, donde explico estos temas de una manera sencilla y donde podrás ver ejemplos animados para entender el funcionamiento varios de los algoritmos mas populares.
Descubre el Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos, basado en los algoritmos de Cortmen, ¡y perfecciona tu capacidad para entender y desarrollar tú mismo algoritmo eficientes!
En este eBook intentaré darte una clara idea de diversos algoritmos y estructuras de datos, comenzando por una base en su análisis y complejidad (O-Notation, time complexity), continuando con estructuras estáticas y dinámicas (Stack, Heap, Queue, Lists, Trees…); Algoritmos de búsqueda en texto; Algoritmos de ordenamiento (Quicksort, Heapsort, Mergesort…); Algoritmos de búsqueda (Arboles); Algoritmos en grafos (el camino más corto entre A y B?, Prym, Dijkstra, Floyd-Warshall,…) y finalizaremos con una breve introducción en Algoritmos de Aprendizaje (L*, NL*).
Echa un vistazo a un par de capitulos publicados en la plataforma de thewhitecode.com
QuickSort vs MergeSort vs Heapsort.
MergeSort: Sorteando numeros eficientemente, usando un poco mas de espacio.
Heapsort: Usando arboles para sortear en tiempo O(n log n)
Sobre el autor
Tabla de contenidos
Índice
Introducción
- ¿Para quién es este libro?
- Sobre el Autor
Capítulo 1: Principios básicos
- Estructura de datos Pila (Stack)
- Ejemplo de algoritmo: SelectionSort
- La notación O (The Big-O Notation)
Capítulo 2: Métodos y estrategias
- Divide y vencerás (Divide&Conquer)
- Método Iterativo
- Método Máster
Capítulo 3: Estructuras Dinámicas
- Stack
- Queues
- Listas
- Introducción a Arboles
- Árbol binario de búsqueda
- Árbol binario de búsqueda, agregando elementos
- Árbol binario de búsqueda, borrando elementos
- Heap (Preparación para Heapsort)
- El Heap construcción:
- El Heap agregando elementos:
- El Heap borrando elementos:
Capítulo 4: Algoritmos de Sorteo básicos
- Insertionsort
- Bubblesort
- Ejemplo BubbleSort:
- Selectionsort
- Ejemplo SelectionSort:
Capítulo 5: Algoritmos de Sorteo Avanzados
- Quicksort
- Entendiendo preparePartition(…):
- Animación QuickSort:
- Mergesort
- Entendiendo merge(…):
- Animación MergeSort:
- Análisis su complejidad:
- Heapsort
- Entendiendo Heapify(…):
- Animación HeapSort:
- Análisis su complejidad
- Anotaciones
Capítulo 6: Algoritmos de Sorteo Especiales
- Countsort
- Anotaciones
- Mapsort
- Anotaciones
Capítulo 7: Algoritmos de búsqueda (Binary search trees)
- Complementación de Árboles
- Características de los Árboles
- Árboles binarios concadenado de búsqueda (Binary search tree)
- Implementación de Árboles binarios concadenado de búsqueda
- Formas de iterar un Árbol
- Análisis del Código
- Anotaciones
- Diccionarios
- Árboles AVL
- Balance en un Árbol AVL
- Característica básica de un árbol AVL (AVL Equilibrio/ Balance)
- Rotaciones
- Rotación simple a la derecha (RR)
- Rotación simple a la izquierda (LR)
- Rotación doble a la derecha (Rotación LR)
- Rotación doble a la izquierda (Rotación RL)
- Borrando valores de un Árbol AVL
- Anotaciones
- Árboles de Bayer (Árboles B)
- Diferencias entre Árboles Bayer y Árboles AVL
- Hashing
- Skip-Lists
- Búsqueda en texto
Capítulo 8: Algoritmos en grafos
Capítulo 9: Algoritmos de aprendizaje
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