Introducción a la ciencia de datos
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Introducción a la ciencia de datos

Análisis de datos y algoritmos de predicción con R

Sobre este libro

La demanda de profesionales cualificados en ciencias de datos en la industria, la academia y el gobierno está creciendo rápidamente. Este libro presenta conceptos y destrezas que pueden ayudarles a enfrentar los desafíos del análisis de datos en situaciones reales. El texto abarca los conceptos de probabilidad, inferencia estadística, regresión lineal y machine learning. También les ayudará a desarrollar destrezas como la programación en R, el wrangling de datos, dplyr, la visualización de datos con ggplot2, la creación de algoritmos con caret, la organización de archivos con UNIX/Linux shell, el control de versiones con Git y GitHub y la preparación de documentos reproducibles con knitr y R markdown. El libro se divide en seis partes: R, Visualización de datos, Wrangling de datos, Estadísticas con R, Machine Learning y Herramientas de productividad. Cada parte tiene varios capítulos que se deben presentar como una sola clase e incluye docenas de ejercicios distribuidos a través de los capítulos. 

This book is a translation into Español of Introduction to Data Science which was originally written in English.

Sobre el autor

Rafael A Irizarry
Rafael A Irizarry

Rafael Irizarry is a Professor of Biostatistics and Computational Biology at the Dana Farber Cancer Institute and Biostatistics at the Harvard T.H. Chan School of Public Health . For the past 17 years, Dr. Irizarry’s research has focused on the analysis of genomics data. 

Rafael A Irizarry

Episode 129

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