Data Science con R
Data Science con R
Análisis de Datos y algoritmos de predicción con R
Sobre este libro
Aprender a tomar decisiones en base a la data es hoy en día un requisito transversal entre industrias. En este libro encontrarán desde aspectos básicos del análisis de datos, así como visualización, teoría de probabilidades, inferencias, modelado y machine learning. El contenido está adaptado al mercado hispanohablante como incentivo de brindar oportunidades a nuevos talentos que quieran formarse como Data Scientists.
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Sobre el autor
Testimonios de lectores
Andrés Espinoza
Te agradezco Daniel! El libro me está ayudando mucho a poder empezar mi camino en el análisis de datos.
Hermes Vizconde
Muchas gracias. Es un buen libro, he tenido la oportunidad de revisar el primer y segundo capítulo. Actualmente Daniel es mi profesor de Data Science con R. Muy recomendado
Josep Agama
Muy bien, Daniel! Tu libro vale oro es súper entendible y práctico, saludos!
Tabla de contenidos
Parte I: Fundamentos de R
Capítulo 1: Introducción a objetos
Capítulo 2: Manipulación de data frames
Parte II: Visualización y resumen de datos
Capítulo 3: Ggplot y dplyr
Capítulo 4: Gapminder
Parte III: Estadística
Capítulo 5: Probabilidades discretas
Capítulo 6: Probabilidades continuas
Capítulo 7: Inferencias
Parte IV: Data Wrangling
Captíulo 8: Importación y ordenamiento de datos
Capítulo 9: Procesamiento de cadenas y Minería de texto
Parte V: Machine Learning
Capítulo 10: Aprendizaje no supervisado
Capítulo 11: Aprendizaje supervisado
Parte VI: Casos reales
Capítulo 12: ¿Cómo ganar dinero con Finsmart?
Capítulo 13: Google Analytics desde R
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