Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Azure AI Engineer Associate (AI‑102)

1. Guia Estratégico de Decisão Técnica,

Prefácio

Sumário

1. Parte I — Fundamentos da certificação
2. Parte II — Planejamento de soluções de Inteligência Artificial
3. Parte III — Processamento de Linguagem Natural (NLP)
4. Parte IV — Visão Computacional
5. Parte V — Inteligência Artificial Generativa
6. Parte VI — Azure AI Search e recuperação de informações
7. Parte VII — Segurança, governança e Responsible AI
8. Parte VIII — Estratégia para o dia da prova

Capítulo 01 — Premissas da Certificação AI‑102

1. Objetivo deste capítulo
2. O que a certificação AI‑102 realmente é
3. A principal premissa da prova: IA não é a solução padrão
4. O que significa “regra determinística”
5. Overengineering: o erro que reprova candidatos
6. IA preditiva e IA generativa (explicado de forma simples)
7. Quando NÃO usar IA (isso cai muito na prova)
8. O que a Microsoft espera que você pense
9. Checklist mental antes de escolher qualquer serviço
10. Conclusão do capítulo

Capítulo 02 — Como a Microsoft avalia decisões técnicas

1. Objetivo deste capítulo
2. A AI‑102 não avalia conhecimento isolado
3. Os cinco critérios invisíveis da Microsoft
4. Custo: a prova não gosta de desperdício
5. Escala: pense no volume implícito
6. Latência: rapidez importa
7. Governança: a prova pensa em produção
8. Previsibilidade: risco importa
9. Serviço mais simples vence serviço mais poderoso
10. Treinar modelos é sempre o último recurso
11. Como a Microsoft constrói alternativas erradas
12. Como eliminar alternativas rapidamente
13. Tradução do enunciado para decisão técnica
14. Exemplo completo de raciocínio
15. Conclusão do capítulo

Capítulo 03 — Planejamento de soluções de IA no Azure

1. Objetivo deste capítulo
2. O que significa “planejar uma solução de IA”
3. Passo 1 — Verifique se IA é realmente necessária
4. Passo 2 — Identifique o tipo de problema
5. Passo 3 — Use serviço pronto antes de pensar em customização
6. Serviço pronto vs modelo customizado (explicação simples)
7. Passo 4 — Avalie restrições do cenário
8. Azure OpenAI NÃO é a resposta padrão
9. Exemplo completo de planejamento (estilo prova)
10. Erros comuns que a prova pune
11. Checklist mental para planejamento (use sempre)
12. Conclusão do capítulo

Capítulo 04 — Processamento de Linguagem Natural (NLP)

1. Objetivo deste capítulo
2. O que é NLP (explicação simples)
3. O que NLP NÃO faz
4. Principais tipos de tarefas de NLP
5. Azure Language Service (o serviço mais cobrado)
6. Quando usar Azure Language Service
7. Quando NÃO usar Azure Language Service
8. Azure OpenAI NÃO substitui NLP tradicional
9. Classificação simples vs classificação customizada
10. Conversational Language Understanding (CLU)
11. Quando usar CLU
12. Como a prova diferencia NLP e IA Generativa
13. Exemplo completo (estilo prova)
14. Erros comuns na prova
15. Checklist mental para NLP
16. Conclusão do capítulo

Capítulo 05 — Visão Computacional

1. Objetivo deste capítulo
2. O que é Visão Computacional (explicação simples)
3. O que Visão Computacional NÃO faz
4. Principais tipos de tarefas de Visão Computacional
5. Azure Computer Vision (serviço mais cobrado)
6. Quando usar Azure Computer Vision
7. Quando NÃO usar Azure Computer Vision
8. Custom Vision (explicação simples)
9. Computer Vision vs Custom Vision (comparação simples)
10. Face API e privacidade (cai na prova)
11. Como a prova diferencia Visão Computacional e NLP
12. Exemplo completo (estilo prova)
13. Erros comuns na prova
14. Checklist mental para Visão Computacional
15. Conclusão do capítulo

Capítulo 06 — Inteligência Artificial Generativa e Azure OpenAI

1. Objetivo deste capítulo
2. O que é Inteligência Artificial Generativa (explicação simples)
3. O que IA Generativa NÃO faz bem
4. Azure OpenAI (o serviço de IA Generativa do Azure)
5. Quando usar Azure OpenAI (isso cai na prova)
6. Quando NÃO usar Azure OpenAI (muito importante)
7. IA Generativa vs NLP tradicional
8. Não determinismo: o maior risco da IA Generativa
9. Custo e escala no Azure OpenAI
10. Arquitetura comum com Azure OpenAI (conceito simples)
11. Exemplo completo (estilo prova)
12. Exemplo de pegadinha comum
13. Erros comuns na prova
14. Checklist mental para IA Generativa
15. Conclusão do capítulo

Capítulo 07 — Azure AI Search e Recuperação de Informações

1. Objetivo deste capítulo
2. O problema que o Azure AI Search resolve
3. O papel do Azure AI Search em soluções de IA
4. Tipos de dados usados com Azure AI Search
5. Indexação e enriquecimento de dados
6. Integração entre Azure AI Search e Azure OpenAI
7. Quando usar Azure AI Search (isso cai na prova)
8. Quando NÃO usar Azure AI Search
9. Governança e controle de acesso
10. Exemplo completo (estilo prova)
11. Erros comuns na prova
12. Checklist mental para Azure AI Search
13. Conclusão do capítulo

Capítulo 08 — Segurança, Governança e Responsible AI

1. Objetivo deste capítulo
2. O que “Segurança e Governança” significam na prática
3. O que é Responsible AI (explicação simples)
4. Dados sensíveis: ponto crítico da prova
5. Privacidade e LGPD (como a prova cobra)
6. Segurança no uso de Azure OpenAI
7. Governança significa pensar no longo prazo
8. Monitoramento e controle
9. Responsible AI e decisões técnicas
10. Exemplo completo (estilo prova)
11. Erros comuns na prova
12. Checklist mental para Segurança e Responsible AI
13. Conclusão do capítulo

Capítulo 09 — Estratégia para o dia da prova

1. Objetivo deste capítulo
2. Antes de tudo: entenda o que a prova NÃO é
3. Como a prova é estruturada (em termos simples)
4. Regra de ouro do dia da prova
5. O método de 5 passos (use em TODA questão)
6. Como eliminar alternativas erradas rapidamente
7. Cuidado com alternativas “modernas demais”
8. Estratégia para estudos de caso longos
9. Gestão do tempo (importante)
10. Controle emocional (muito importante)
11. Checklist final (grave isso)
12. Erros que mais reprovam candidatos
13. Conclusão final do livro