Books

Satelit menangkap volume citra yang sangat besar setiap hari, tetapi mengubah piksel menjadi wawasan memerlukan AI. Buku ini mengajarkan Anda untuk membangun, melatih, dan menerapkan model deep learning pada citra satelit nyata menggunakan Python dan alat open source, dengan 23 bab berisi kode yang dapat dijalankan sekarang juga. Semua contoh kode tersedia gratis di https://book.opengeoai.org.

Спутники ежедневно собирают огромные объёмы изображений, но чтобы превратить пиксели в знания, требуется ИИ. Эта книга научит вас создавать, обучать и применять модели глубокого обучения к реальным спутниковым изображениям с использованием Python и инструментов с открытым исходным кодом. Она включает 23 главы с исполняемым кодом, который вы можете использовать уже сегодня. Все примеры кода доступны бесплатно на https://book.opengeoai.org.

위성은 매일 방대한 양의 이미지를 수집하지만, 픽셀을 통찰로 바꾸기 위해서는 AI가 필요합니다. 이 책은 Python과 오픈소스 도구를 사용하여 실제 위성 이미지에 딥러닝 모델을 구축, 학습, 적용하는 방법을 알려줍니다. 지금 바로 실행할 수 있는 코드로 구성된 23개의 장을 포함하고 있으며, 모든 코드 예제는 https://book.opengeoai.org 에서 무료로 제공됩니다.

衛星は毎日膨大な量の画像を取得していますが、ピクセルから洞察を得るにはAIが必要です。本書では、Pythonとオープンソースツールを用いて、実際の衛星画像に対してディープラーニングモデルを構築・学習・適用する方法を解説します。すぐに実行できるコードを含む23章で構成されており、すべてのコード例は https://book.opengeoai.org で無料公開されています。

I satelliti acquisiscono ogni giorno enormi volumi di immagini, ma trasformare i pixel in conoscenza richiede l’IA. Questo libro ti insegna a costruire, addestrare e applicare modelli di deep learning a immagini satellitari reali utilizzando Python e strumenti open source, con 23 capitoli di codice eseguibile che puoi utilizzare fin da subito. Tutti gli esempi di codice sono disponibili gratuitamente su https://book.opengeoai.org.

Satelliten erfassen täglich enorme Mengen an Bilddaten, doch um aus Pixeln Erkenntnisse zu gewinnen, ist KI erforderlich. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Deep-Learning-Modelle für reale Satellitenbilder mit Python und Open-Source-Tools entwickeln, trainieren und anwenden können. Es enthält 23 Kapitel mit ausführbarem Code, den Sie sofort nutzen können. Alle Codebeispiele sind frei verfügbar unter https://book.opengeoai.org.

Les satellites capturent chaque jour d’énormes volumes d’images, mais transformer des pixels en connaissances nécessite l’IA. Ce livre vous apprend à concevoir, entraîner et appliquer des modèles d’apprentissage profond à de véritables images satellitaires à l’aide de Python et d’outils open source, avec 23 chapitres de code exécutable que vous pouvez utiliser dès aujourd’hui. Tous les exemples de code sont disponibles gratuitement sur https://book.opengeoai.org.

卫星每天获取海量影像数据，但将像素转化为洞察需要借助人工智能。本书将教你如何使用 Python 和开源工具构建、训练并应用深度学习模型，处理真实的卫星影像。全书包含 23 个可运行的代码章节，帮助你即学即用。所有代码示例均可在 https://book.opengeoai.org 免费获取。

Los satélites capturan enormes volúmenes de imágenes cada día, pero convertir píxeles en conocimiento requiere IA. Este libro te enseña a construir, entrenar y aplicar modelos de aprendizaje profundo a imágenes satelitales reales utilizando Python y herramientas de código abierto, con 23 capítulos de código ejecutable que puedes probar hoy mismo. Todos los ejemplos de código están disponibles gratuitamente en https://book.opengeoai.org.

Gradient-boosted trees have dominated tabular ML for a decade. A new class of pretrained models just broke through — making accurate predictions on unseen datasets in seconds, with zero gradient steps on your data. This book explains why it works, when it fails, and how to deploy it.

Unlock the statistical foundations of machine learning. Learn probability, inference, and regression through practical examples

A practical backend interview reference covering modern Python and Django development (438 manuscript pages).

We'll build an agent step-by-step, starting with a small loop that accepts input and produces structured output. As we go, we'll add tools, validation, model switching, runtime adapters, and packaging techniques that'll let the agent move from a simple script to a reusable application.

Learn Python step by step with a practical workbook designed for absolute beginners. This book combines clear explanations, visual flowcharts, exercises, and hands-on coding projects to help you understand programming from the ground up.

This book introduces students to the fundamentals of Python programming through a structured and practical learning approach. Designed for beginners, the book focuses on problem solving, algorithms, and core programming concepts using clear explanations and hands-on exercises. Readers will learn how to build Python programs step by step while developing computational thinking skills.