برامج الذكاء الاصطناعي: الأوزان الثقيلة في النظام

An icon of a key

لقد أدرجت أعلاه الأوزان الثقيلة الأربعة في الذكاء الاصطناعي للدردشة: ChatGPT، Claude.ai، Microsoft Copilot، وGoogle Gemini.

كل منهم يعمل بنفس الطريقة تقريبًا ويقدم نتائج مشابهة. إذن أيهم الأفضل؟ هذا السؤال يأخذك إلى حفرة الأرنب. إنه يشبه إلى حد ما السؤال عن أي مدينة تقدم أفضل عطلة شاطئية، أو أي SUV هو الأفضل للعائلات. هناك كمية هائلة من التفاصيل والفخر والتحيز التي تصفي استجاباتنا.

هكذا أيضًا مع هذا البرنامج البسيط ظاهريًا ولكنه معقد للغاية. يجادل الناس بأن Claude لديه مهارات لغوية أكثر دقة، وأن ChatGPT أفضل في كتابة الشفرات البرمجية. يدمج Microsoft Copilot مع مجموعة برامج Microsoft. يمكن لـ Google Gemini التوصيل بـ Gmail وGoogle Maps وYouTube. بعض الفروقات ذات معنى؛ الكثير منها بسيط. وهي تتغير باستمرار مع كل إصدار جديد للبرنامج.

An icon of a key

“أفضل” برنامج لن يتم حسمه لبعض الوقت الآن. إذا جربت ما يكفي من الأدوات المتاحة، ستستقر على بعض المفضلات.

هناك مستويان رئيسيان من برامج الذكاء الاصطناعي. الأول هو ما يمكن تسميته بالبرامج الأساسية، مثل ChatGPT ومنافسيه (الذكاء الاصطناعي للدردشة). هذه هي الطريقة التي يختبر بها معظم الناس الذكاء الاصطناعي اليوم.

الطبقة التالية هي جميع البرمجيات الأخرى التي توفر ما هو في الأساس نافذة إلى البرمجيات الأساسية. القادمين الجدد إلى محادثات الذكاء الاصطناعي قد لا يكونوا قد واجهوا هذه البرمجيات، على الرغم من أنها ليست نادرة أو غامضة. البعض يعرف Jasper (برمجيات التسويق) أو Perplexity (البحث). هذه البرمجيات ببساطة لن تكون موجودة بدون ChatGPT وأقرانه.

تذكر أن البرمجيات السائدة من Adobe، Microsoft، Grammarly، Zoom، وغيرها، الآن تتضمن أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكن هذا يختلف عن البرمجيات المبنية من الألف إلى الياء بناءً على واجهات الدردشة. (أخرى مثل Otter (التفريغ النصي) تسبق ChatGPT ولكنها الآن مشبعة بتكنولوجيا النماذج اللغوية الكبيرة).

أدناه سننظر في البرمجيات الخاصة بالنشر التي تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

أنماط البرمجيات

منذ زمن بعيد كانت البرمجيات عبارة عن كود ولم يفهمها سوى المهندسين. ما جعل الحواسيب الشخصية تنجح، إلى جانب تكلفتها المنخفضة نسبياً، هو البرمجيات التي كانت (نسبياً) سهلة الاستخدام. لا نفكر كثيراً في كل هذا؛ إنه فقط يحيط بنا.

ولكن فكر، للحظة، في Microsoft Word، برنامج يمكنني بأمان افتراض أنه يستخدمه 99% من قراء هذا الكتاب. يستغرق الأمر حوالي 10 دقائق لتعليم شخص ما كيفية كتابة فقرة من النص في Word. ثم يمكنك تعليمهم كيفية إنشاء النص الغامق، والمائل، وكيفية تغيير الخط الأساسي، ربما من Calibri إلى Arial أو Times Roman. ثم، كيفية حفظ الملف وطباعته. كيفية البحث والاستبدال.

ثم تتركهم لوحدهم.

بعد سنوات تكتشف أنهم لا يزالون ينسقون فقرات Word باستخدام المسافات وعلامات التبويب. ولا يزالون ينسون حفظ ملفاتهم، أو يختلط عليهم الأمر بشأن أي نسخة حفظوها، وأحياناً يضطرون لإعادة إنشاء النص من الصفر. ولكنهم “يعرفون كيفية استخدام Word.”

Word يحتوي على مئات الميزات، ولكن ثلث الوقت المستخدمين يستخدمون فقط 5 أوامر: اللصق، الحفظ، النسخ، التراجع، والنص الغامق. يستغرق الأمر عدة أسابيع من التدريب لتعلم ميزات Word المتقدمة بشكل صحيح؛ الميزات التي يمكن أن تساعد الناشر على توفير مئات الساعات من الوقت. ولكن معظمهم لا يفعلون ذلك. لقد كنت أستخدم Word منذ عام 1985، ما يقرب من أربعين عامًا، ولم أتلق دورة تدريبية. لا أعرف حتى ما لا أعرفه عن كيفية استخراج القوة الكاملة من البرنامج.

أتحدث عن هذا لأنه طريقة مفيدة لفهم سبب اختلاف برمجيات الذكاء الاصطناعي عن أي برمجيات قد عملت معها من قبل. إنها لا تأتي مع دليل، ولا حتى دليل بدء سريع. إنها تأتي مع شاشة فارغة وسؤال: “كيف يمكنني مساعدتك.”

رسالة ترحيب على واجهة ذكاء اصطناعي محادثي موجهة إلى ثاديوس، تسأل كيف يمكنها المساعدة.

لا توجد شريط قوائم، لا زر للضغط عليه، لا اختصارات لوحة مفاتيح. تسأل سؤالاً، تبدأ محادثة، وتحصل على بعض الإجابات.

واجهة ذكاء اصطناعي محادثي مع إدخال مستخدم يسأل عن كيفية توضيح الفرق بين ذكاء اصطناعي محادثي من الجيل الجديد وأدوات تقليدية مثل Microsoft Word أو Excel.

رد كلود:

“هناك عدة اختلافات رئيسية بين العمل مع الذكاء الاصطناعي المحادثي الحديث مثلي مقارنة بالأدوات التقليدية مثل Microsoft Word أو Excel:

“1. التفاعل بلغة طبيعية: مع الذكاء الاصطناعي المحادثي، يمكنك التعبير عن نيتك باستخدام اللغة اليومية بدلاً من الاضطرار لتعلم والتنقل عبر القوائم والوظائف المعقدة. ببساطة تشرح ما تريد تحقيقه بشكل محادثي.

“2. الفهم السياقي: المساعدات الذكية تحافظ على السياق وتفهم تدفق المحادثة، مما يسمح بحوار طبيعي أكثر. البرمجيات التقليدية لا تمتلك الوعي السياقي من أمر إلى آخر.

“3. القدرة على التكيف: الذكاء الاصطناعي يمكنه التكيف والاستجابة بشكل ديناميكي لمجموعة واسعة من الطلبات، بينما الأدوات التقليدية محدودة بمجموعة محددة من الوظائف. يمكن للمساعد الذكي المساعدة في الكتابة، التحليل، الرياضيات، البرمجة، التفكير، وأكثر ضمن واجهة واحدة.”

كان ذلك مفيداً، لكنني أردت شيئاً أسهل للفهم. لذلك سألت:

استفسار مستخدم على واجهة ذكاء اصطناعي محادثي يطلب شرحاً بسيطاً لجمهور غير تقني.

كلود:

“إليك طريقة بسيطة لشرح الفرق لشخص بدون خلفية تقنية:

“فكر في البرامج التقليدية مثل Microsoft Word أو Excel كأداة، مثل المطرقة أو الآلة الحاسبة. لديها مجموعة ثابتة من الوظائف التي يمكن أن تؤديها، وتحتاج إلى تعلم كيفية استخدامها بشكل صحيح للحصول على النتيجة التي تريدها.

“من ناحية أخرى، فكر في الذكاء الاصطناعي التفاعلي الحديث كمساعد ذكي، مثل زميل أو صديق معرفي. يمكنك التحدث إليه باللغة الإنجليزية البسيطة، وسيفهم ما تحاول القيام به. يمكنه مساعدتك في جميع أنواع المهام، من الكتابة إلى الرياضيات وحتى ابتكار الأفكار.

“لا تحتاج إلى تعلم أي أوامر أو تقنيات خاصة - فقط تحدث إليه بشكل طبيعي. يتكيف مع احتياجاتك ويتذكر سياق محادثتك. بمرور الوقت، يتعرف عليك وعلى تفضيلاتك.

“لذا في حين أن البرامج التقليدية تشبه الأداة الثابتة التي تستخدمها، فإن الذكاء الاصطناعي التفاعلي يشبه الشريك الذكي الذي تتفاعل معه بشكل طبيعي لإنجاز الأمور. إنه طريقة أكثر مرونة وشخصية وكفاءة للعمل.”

هم. ليس بالضبط ما أردت. لذا واصلت المحادثة:

استجابة الذكاء الاصطناعي التفاعلي توصي بتجنب المصطلحات التقنية والإشارات التي قد لا يفهمها الأشخاص غير التقنيين.

Claude:

“بالتأكيد، دعني أحاول مرة أخرى دون استخدام المصطلحات التقنية:

“تخيل أنك تتحدث إلى صديق معرفي ومتحمس لمساعدتك. يمكنك التحدث إليه باللغة الإنجليزية البسيطة عما تحاول القيام به، سواء كان كتابة مقال، حل مسألة رياضية، أو ابتكار أفكار لمشروع.

“بدلاً من الحاجة إلى تعلم وتذكر مجموعة من الخطوات أو الأوامر المحددة، يمكنك فقط شرح ما تحتاجه بكلماتك الخاصة. يفهم صديقك السياق ويتكيف مع مساعدته بناءً على ما ناقشته بالفعل.

“إنها محادثة ذهاب وإياب، حيث يمكنك طرح الأسئلة، توضيح الأمور، والحصول على النصائح. وكلما تحدثت مع هذا الصديق أكثر، كلما فهم احتياجاتك الفريدة وأسلوب تواصلك بشكل أفضل.

“الآن، تخيل أنه يمكنك الحصول على نفس النوع من التفاعل السهل والمفيد، ولكن مع برنامج كمبيوتر. هذه هي الفكرة الأساسية وراء أنواع جديدة من البرامج التي قد تسمع عنها.

“بدلاً من النمط القديم من البرمجيات، حيث يكون لديك مجموعة ثابتة من الوظائف وتحتاج إلى تعلم الطريقة الصحيحة لاستخدامها، فإن هذا البرنامج الجديد أشبه بصديق معرفي. يمكنك التحدث إليه بشكل تفاعلي ويكتشف كيفية مساعدتك بناءً على تدفق محادثتك الطبيعي.

“لذا فهي طريقة أكثر ذكاءً وشخصية وأسهل للحصول على المساعدة في جميع أنواع المهام على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، فقط بالتحدث إليه كما تفعل مع الشخص. هذا هو الفرق الرئيسي عن النمط الأقدم والأكثر ثباتًا من البرمجيات.”

الملخص: كنت أحاول القيام بشيئين بهذين المثالين. الأول هو تقديم مثال بسيط للغاية عن سبب اختلاف برامج الدردشة الذكية عن أي برامج استخدمناها من قبل. والثاني هو توضيح كيف يمكن أن تتطور المحادثة الواحدة. إنها ليست مجرد سؤال واحد وإجابة واحدة. إنها محادثة. هذا جزء كبير من الاختراق.

تعد روبوتات الدردشة مزيجًا من المتدرب والمستشار المعرفي. لا يمكنك افتراض أنهم يعرفون ما تعنيه. تحتاج إلى شرح ما تريد، ولماذا تريده، وكيف يمكن أن يكونوا أكثر فائدة.

ثلاثة أنواع من برامج الذكاء الاصطناعي

An icon of a key

بشكل عام، هناك ثلاثة أنواع من برامج الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم. الأول هو منصات الذكاء الاصطناعي الأساسية، مثل ChatGPT، وهي التقنية الأساسية للذكاء الاصطناعي. الثاني هو، دعونا نسميها، الإضافات الذكية، وهي برامج تم بناؤها حديثًا على منصات الذكاء الاصطناعي الأساسية. لن تكون قد سمعت عن العديد من هذه الأدوات، مثل Jasper أو Rewind.

الفئة الثالثة هي البرمجيات التي تحتوي على أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في المنتج الحالي. على سبيل المثال، مجموعة برامج Microsoft تحتوي على أدوات ذكاء اصطناعي جديدة في Word وExcel وPowerPoint. أضافت Adobe تقنية الذكاء الاصطناعي إلى Photoshop وAcrobat. يتم إعادة بناء Grammarly حول جيل جديد من التكنولوجيا القائمة على النموذج اللغوي الكبير. إنه في الأساس نفس المنتج، ولكن مع إضافة الذكاء الاصطناعي.

يتضح أن جميع البرامج التي تستخدمها اليوم ستتضمن قريبًا ميزات الذكاء الاصطناعي. عليك أن تقيم بنفسك ما إذا كانت تلك الأدوات مفيدة حقًا أم مجرد زخرفة للذكاء الاصطناعي.

أنا مهتم أكثر بالأدوات الجديدة، المبنية من الصفر لتوفير القيمة التي يمكن أن يولدها الذكاء الاصطناعي فقط. هذا هو الجيل القادم من البرامج.