الذكاء الاصطناعي: تاريخ موجز جدًا

An icon of a key

حتى قبل بضع سنوات، كان الشخص العادي يسمع عن الذكاء الاصطناعي كتصور مجرد، إما كخيال علمي أو كشيء يمكن أن يهزم بطلًا كبيرًا في الشطرنج أو Go. فجأة أصبح الذكاء الاصطناعي في كل مكان، مما يخلق انطباعًا خاطئًا بأنه جديد. حتى الأشياء الجديدة ليست جديدة تمامًا. لكن هذه نقطة جدلية. لم يكن للذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة في نشر الكتب قبل ChatGPT. الآن يعني الكثير.

فهم التطور الذي دام حوالي 70 عامًا للذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مثيرًا، ولكنه ليس مطلوبًا بأي حال من الأحوال لتقدير ما يحدث اليوم.

Our World In Data يقوم بعمل جيد في تسجيل التاريخ بشكل موجز - سأترك الأمر لهم.

تم تطوير الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي في الغالب على مدى العقد الماضي. ثم فجأة، ظهر ChatGPT في 30 نوفمبر 2022. وبعد شهرين فقط كان لديه 100 مليون مستخدم شهريًا، وهو الأسرع الذي انتقل فيه أي تكنولوجيا إلى المجال الاستهلاكي (بالمقارنة، استغرق Facebook أكثر من عامين للوصول إلى 100 مليون مستخدم).

لماذا هذا التبني السريع؟ أولاً، إنه مثير وممتع. ثانيًا، إنه مجاني. ثالثًا، لا تحتاج إلى شراء جهاز جديد لاستخدامه. ورابعًا، لا تحتاج إلى أي تدريب للوصول إلى ChatGPT (أو منافسيه من الذكاء الاصطناعي الحواري). ولكن نفس العوامل كانت تنطبق أيضًا على Facebook، فلماذا ChatGPT؟

كما لاحظ آرثر سي. كلارك بشكل مشهور، “أي تكنولوجيا متقدمة بما فيه الكفاية لا يمكن تمييزها عن السحر.” الذكاء الاصطناعي الحواري هو سحر. تجربة ‘التحدث’ بلغة يومية إلى آلة… إنها سحرية. تجربة قول “أريد صورة لكتاب في منطاد في سحابة بالقرب من الشمس”، وبعد ثوانٍ،

كتاب مفتوح يخرج منه منطاد هوائي ساخن، يطفو بين السحب.

… أيضًا سحرية. الصور المولدة بواسطة GPT بدأت تبدو مشابهة في الأسلوب، ملونة وخيالية. لذا أرسلت موجهًا ثانيًا “الآن بأسلوب يشبه رسم من القرن الخامس عشر.” وهكذا:

رسم فني لمنطاد هوائي بنقوش متقنة، يطفو بين السحب مع شمس في الخلفية.

إذا أردت فيديو لكتاب في منطاد في سحابة بالقرب من الشمس، هناك أكثر من اثني عشر أداة للاختيار منها، وفجأة. وموسيقى تصويرية لترافق الفيديو. حسنًا، كيف يبدو هذا؟ إنه تمامًا مثل السحر.

خوفًا من أن أبدو متجاهلاً لقدرات الذكاء الاصطناعي الاستثنائية من خلال تصنيفه في فئة “السحر” الغامض، من الممتع أن نعلم أن العديد من العلماء المسؤولين عن الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي يعترفون بأنهم لا يفهمون تمامًا كيف يعمل. كما ورد في تقرير في إصدار حديث من MIT Technology Review، “على الرغم من نجاحه الكبير، لا أحد يعلم بالضبط كيف - أو لماذا - يعمل.” مثير، ولكنه مخيف قليلاً.