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Programar con IA, Programar para la IA

Cómo crear un SaaS moderno usando la IA como copiloto y como plataforma.

Juan Urquiza

El software cambió de puerta de entrada: ya no abrimos apps, le hablamos a un asistente. Aprende a construir para ese mundo —una app AI-native real con MCP, OAuth y LLMs— usando la IA como copiloto. De cero a producción.

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El software está cambiando de puerta de entrada. Ya no abrimos apps y buscamos la pestaña correcta: le hablamos a un asistente de IA y esperamos una respuesta directa. Este libro te enseña a construir para ese mundo.

Construyes, desde cero y con las manos, una aplicación AI-native completa: un servidor MCP que conecta datos reales a Claude, ChatGPT o Gemini, con OAuth, un modelo de lenguaje trabajando por dentro y un resumen proactivo que se envía solo. Y lo haces usando la IA como copiloto para escribir el código.

Aprenderás a: montar el entorno y crear un proyecto con Laravel; exponer herramientas MCP que un asistente descubre y usa; conectar una API con OAuth y manejar tokens de forma segura; llamar a un LLM y escribir prompts que funcionan; convertir el prototipo en producto con planes, despliegue y seguridad; y lanzarlo al mundo.

Para quien ya escribió algo de código y quiere dar el salto a construir productos en la era de la IA. Práctico, didáctico y al día.

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Artificial Intelligence

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About the Author

Juan Urquiza

Software Engineer | Ciberseguridad | Construyo soluciones con IA | Fundador de hackeruna.com

Contents

Table of Contents

Prefacio

  1. Para quién es este libro
  2. Las dos capas de este libro
  3. Qué vas a construir
  4. Cómo está organizado
  5. Convenciones
  6. Una promesa y una advertencia

Capítulo 1. Qué es una app AI-native

  1. Un cambio de puerta de entrada
  2. Qué significa “AI-native” (y qué no)
  3. Las dos direcciones de la flecha
  4. MCP en lenguaje llano
  5. La anatomía de lo que vas a construir
  6. Qué necesitas antes de empezar
  7. Resumen del capítulo

Capítulo 2. Prepara tu taller: entorno y primer proyecto

  1. Las piezas que vamos a instalar (y por qué)
  2. El camino corto: instalar PHP y Laravel de una vez
  3. Instala Node.js
  4. El editor: Visual Studio Code
  5. Crea el proyecto
  6. Arranca el servidor
  7. Pon el proyecto bajo control de versiones
  8. Un primer gesto “con IA”
  9. Resumen del capítulo

Capítulo 3. Tu primer servidor MCP y tu primera herramienta

  1. La idea en una frase
  2. Instala el paquete oficial
  3. Crea tu primera herramienta
  4. Registra el servidor
  5. Pruébalo desde un asistente
  6. Un apunte de diseño: herramientas pequeñas y honestas
  7. Resumen del capítulo

Capítulo 4. Datos reales: OAuth y la API externa

  1. OAuth explicado desde cero
  2. Registra tu app en el proveedor
  3. Las dos rutas del flujo
  4. Guarda los tokens de forma segura
  5. Refresca el token antes de que caduque
  6. Cierra el círculo: datos reales en tu herramienta
  7. Resumen del capítulo

Capítulo 5. IA de verdad: el LLM y el digest proactivo

  1. Dos IAs, no las confundas
  2. Llamar a un modelo desde tu código
  3. El prompt importa más que el modelo
  4. De reactivo a proactivo: el digest semanal
  5. Resumen del capítulo

Capítulo 6. De prototipo a producto: planes, despliegue y seguridad

  1. Planes: el disparador de upgrade debe sentirse
  2. Despliegue: sácalo de tu máquina
  3. Seguridad: lo mínimo no negociable
  4. Diferénciate donde importa
  5. Resumen del capítulo

Capítulo 7. Lanzamiento: ponlo frente a usuarios reales

  1. El activo que casi nadie tiene: la demo móvil
  2. Los canales, uno por uno
  3. La regla de oro de las comunidades
  4. La idea contraintuitiva: reactiva antes de adquirir
  5. Mide lo que importa
  6. Resumen del capítulo

Capítulo 8. Construir con IA: el método detrás del método

  1. La IA no reemplaza tu criterio; lo amplifica
  2. Dónde la IA brilla en un proyecto como este
  3. El método en cuatro hábitos
  4. Cómo se escribió este libro
  5. El círculo completo
  6. Resumen del capítulo

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