Data Science con R
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Data Science con R

Análisis de Datos y algoritmos de predicción con R

Sobre este libro

Aprender a tomar decisiones en base a la data es hoy en día un requisito transversal entre industrias. En este libro encontrarán desde aspectos básicos del análisis de datos, así como visualización, teoría de probabilidades, inferencias, modelado y machine learning. El contenido está adaptado al mercado hispanohablante como incentivo de brindar oportunidades a nuevos talentos que quieran formarse como Data Scientists.

Sobre el autor

Daniel Paredes Inilupu
Daniel Paredes Inilupu

Candidato a MBA en London Business School. De formación Ing. de Sistemas en la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú. Con experiencia en Data Science y simulación.

Testimonios de lectores

Andrés Espinoza
Andrés Espinoza

Te agradezco Daniel! El libro me está ayudando mucho a poder empezar mi camino en el análisis de datos.

Hermes Vizconde
Hermes Vizconde

Muchas gracias. Es un buen libro, he tenido la oportunidad de revisar el primer y segundo capítulo. Actualmente Daniel es mi profesor de Data Science con R. Muy recomendado

Josep Agama
Josep Agama

Muy bien, Daniel! Tu libro vale oro es súper entendible y práctico, saludos!

Tabla de contenidos

Parte I: Fundamentos de R

Capítulo 1: Introducción a objetos

Capítulo 2: Manipulación de data frames

Parte II: Visualización y resumen de datos

Capítulo 3: Ggplot y dplyr

Capítulo 4: Gapminder

Parte III: Estadística

Capítulo 5: Probabilidades discretas

Capítulo 6: Probabilidades continuas

Capítulo 7: Inferencias

Parte IV: Data Wrangling

Captíulo 8: Importación y ordenamiento de datos

Capítulo 9: Procesamiento de cadenas y Minería de texto

Parte V: Machine Learning

Capítulo 10: Aprendizaje no supervisado

Capítulo 11: Aprendizaje supervisado

Parte VI: Casos reales

Capítulo 12: ¿Cómo ganar dinero con Finsmart?

Capítulo 13: Google Analytics desde R

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