Что если бы вы могли увидеть, как на самом деле думает ИИ?
Не метафорически. Не теоретически. А через работающую демонстрацию, которую вы можете построить сами из физических объектов — тот же подход, который Дональд Мичи использовал в 1961 году, чтобы доказать, что машины способны учиться, научив спичечные коробки выигрывать в крестики-нолики.
«Взгляд волшебника» раскрывает то, чего больше нигде нет в литературе об ИИ: полноценную большую языковую модель, которую вы можете построить и управлять ею с помощью карт местности, токенов и механизмов внимания, сделанных осязаемыми. Это не метафора для понимания ИИ. Это и есть ИИ, продемонстрированный через физическую реализацию.
Пока другие с трудом пытаются эффективно использовать ИИ, эта книга учит вас думать как ИИ — видеть закономерности, понимать механизмы и применять знания, которые позволят вам совершить то, чего никогда не делали раньше.
Скрытое знание
То, чего достигла Cray Research, хорошо задокументировано: мы строили самые быстрые суперкомпьютеры в мире и изменили границы вычислительно возможного. Как мы это делали — никогда не было записано. До сих пор.
Эта книга делится подходами системного мышления и революционным образом мысли той эпохи, применёнными к современному ИИ. Не как история, а как практические методы, которые вы можете использовать сегодня. Те же подходы, которые создавали вычислительные прорывы в среде, где второе место означало гибель, теперь раскрывают, как работать с ИИ способами, которые другие не смогут повторить.
Для тех, кто понимает значимость Cray Research: да, это именно то знание. Для всех остальных: вы изучаете подходы, которые уже доказали свою способность делать невозможное возможным.
Что вы откроете для себя
Через практические демонстрации и ясные объяснения вы узнаете:
Контекст токенов и эмбеддинги — Постройте работающую модель, которая показывает, как ИИ представляет и обрабатывает информацию, используя физические токены и карты местности, превращающие абстрактные концепции в нечто осязаемое.
Механизмы внимания — Поймите, как ИИ фокусируется на релевантной информации, через демонстрацию, которой вы можете управлять сами, раскрывая, почему одни подходы работают, а другие — нет.
Эффект пинг-понга — Выйдите за рамки одноразовых запросов и развивайте отношения сотрудничества с ИИ, которые становятся эффективнее с каждым взаимодействием.
Распознавание закономерностей в масштабе — Научитесь видеть, как ИИ связывает разрозненную информацию, и как структурировать свою работу, чтобы использовать эти связи.
Революционное мышление — Выработайте образ мысли, который позволяет браться за задачи, которые другие считают невозможными, воспринимая «это невозможно сделать» как приглашение, а не как границу.
Чем эта книга отличается от других
Большинство книг об ИИ учат писать лучшие промпты или объясняют архитектуру трансформеров с помощью уравнений. Эта книга показывает, как механизмы работают на самом деле, через физическую демонстрацию, а затем учит применять это понимание способами, недоступными никому другому.
Вы научитесь использовать ИИ так, как никто до вас — не через трюки или техники, а через подлинное понимание того, как большие языковые модели обрабатывают информацию, поддерживают контекст и генерируют ответы. Это понимание преображает ваше сотрудничество с ИИ, открывая возможности, которые другие считают требующими технологий, ещё не существующих.
Для кого эта книга
Эта книга служит нескольким аудиториям:
Профессионалам и работникам интеллектуального труда, которым нужно решать сложные задачи с помощью ИИ и которые понимают, что базовые промпты имеют фундаментальные ограничения.
Разработчикам и техническим специалистам, которые хотят понять внутреннее устройство LLM, не утопая в математике, получая практическое понимание, которое помогает принимать лучшие решения при реализации.
Стратегическим мыслителям и инноваторам, которым нужно решать задачи, которые никогда не решались раньше, и которые понимают, что революционные результаты требуют революционных подходов.
Всем, кто подозревает, что в ИИ есть больше, чем раскрывают существующие руководства и гайды, и хочет развить способности, создающие подлинное конкурентное преимущество.
Об авторе
Эдвард У. Барнард провёл годы в Cray Research в эпоху, когда мы совершали то, чего никогда раньше не делалось в вычислительной технике. Эта книга делится подходами системного мышления и революционным образом мысли того времени, теперь применёнными к сотрудничеству с ИИ.
Это не теоретические конструкции. Это проверенные в бою методы из среды, где результаты значили больше, чем регалии, где невозможные задачи решались через ясное мышление и революционные подходы к сложным системам.
Криптографические истоки современной вычислительной техники — от Алана Тьюринга до Сеймура Крея — создали особые способы мышления об информации, контексте и вычислительных возможностях. Эта книга учит этим подходам в форме, которую вы можете применить немедленно.
Что это даст вам
Немедленные возможности — Научитесь решать с помощью ИИ задачи, которые другие считают за пределами возможностей современных технологий, через понимание того, как LLM на самом деле обрабатывают и генерируют информацию.
Глубокое понимание — Постройте работающую LLM своими руками, делая абстрактные концепции осязаемыми и раскрывая, почему одни подходы успешны, а другие терпят неудачу.
Переносимые навыки — Выработайте подходы системного мышления, которые работают на всех платформах ИИ и остаются ценными независимо от того, как развиваются технологии.
Революционный образ мысли — Научитесь подходить к невозможным задачам так, как к ним подходили в Cray Research: как к интересным проблемам для решения, а не к границам, которые нужно принять.
Долгосрочное мастерство — Создайте фундамент для постоянного совершенствования ваших навыков сотрудничества с ИИ, основанный на понимании, а не на заученных техниках.
Тонете ли вы в операционной сложности, боретесь ли с проектами, которые кажутся за пределами текущих возможностей ИИ, или просто знаете, что есть лучший способ работать с этими инструментами — эта книга преобразит не только то, чего вы можете достичь с ИИ, но и то, как вы думаете о возможном.
Революция не приближается. Она уже здесь. Вопрос в том, будете ли вы среди тех, кто способен её увидеть.
