Software de IA: Los Pesos Pesados del Sistema

Todos funcionan más o menos de la misma manera y ofrecen resultados similares. Entonces, ¿cuál es el mejor? Esa pregunta te llevará por un agujero de conejo. Es un poco como preguntar qué ciudad ofrece las mejores vacaciones en la playa, o qué SUV es mejor para las familias. Hay una gran cantidad de matices en las cuestiones y una vasta cantidad de orgullo y prejuicio filtrando nuestras respuestas.

Igual pasa con este software aparentemente simple pero enormemente complejo. La gente argumenta que Claude tiene habilidades más matizadas con el lenguaje, y que ChatGPT es mejor con el código de software. Microsoft Copilot se integra con el conjunto de software de Microsoft. Google Gemini puede conectarse a Gmail, Google Maps y YouTube. Algunas de las diferencias son significativas; muchas son leves. Y están cambiando constantemente con cada nueva versión del software.

Hay dos niveles superiores de software de IA. El primero es lo que podría llamarse el software fundamental, software como ChatGPT y sus competidores (Chat AI). Así es como la mayoría de las personas experimentan la IA hoy en día.

El siguiente nivel es todo el otro software que proporciona lo que es esencialmente una ventana al software fundamental. Los recién llegados al chat de IA probablemente no habrán encontrado este software, aunque no es raro u oscuro. Algunos están familiarizados con Jasper (software de marketing) o Perplexity (búsqueda). Este software simplemente no existiría sin ChatGPT y sus similares.

Ten en cuenta que el software generalizado de Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom, etc., ahora incorpora herramientas de IA, pero esto es diferente del software que está construido desde cero basado en interfaces de chatbots. (Otros como Otter (transcripciones) son anteriores a ChatGPT, pero ahora están imbuidos con tecnología de modelos de lenguaje grande).

A continuación, veremos software específico para publicaciones que aprovecha las capacidades de la IA generativa.

Hace mucho tiempo, el software era código y solo los ingenieros entendían cómo funcionaba. Lo que hizo que las computadoras personales tuvieran éxito, más allá de su costo relativamente bajo, fue el software que era (relativamente) fácil de usar. No pensamos mucho en todo esto; simplemente nos rodea.

Pero considera, por un momento, Microsoft Word, un programa que puedo asumir con seguridad es utilizado por el 99% de los lectores de este libro. Toma unos 10 minutos mostrarle a alguien cómo escribir un párrafo de texto en Word. Luego puedes mostrarle cómo crear texto en negrita, en cursiva, y cómo cambiar la fuente base, quizás de Calibri a Arial o Times Roman. Luego, cómo guardar el archivo e imprimir el archivo. Cómo buscar y reemplazar.

Y luego los dejas solos.

Años después descubres que todavía están formateando sus párrafos de Word con espacios y tabulaciones. Y todavía olvidan guardar sus archivos, o se confunden sobre qué versión guardaron, a veces teniendo que recrear el texto desde cero. Pero “saben usar Word”.

Word tiene cientos de funciones, pero un tercio del tiempo los usuarios emplean solo 5 comandos: Pegar, Guardar, Copiar, Deshacer y Negrita. Se necesita varias semanas de entrenamiento para aprender adecuadamente las funciones avanzadas de Word; funciones que podrían ayudar a un editor a ahorrar muchas cientos de horas de tiempo. Pero la mayoría nunca lo hace. He estado usando Word desde 1985, casi cuarenta años, y nunca he tomado un curso. Ni siquiera sé lo que no sé sobre cómo extraer todo el poder del software.

Hablo de esto porque es una forma útil de entender por qué el software de IA es tan diferente de cualquier software con el que hayas trabajado. No viene con un manual, ni siquiera una guía de inicio rápido. Viene con una pantalla en blanco y una pregunta: “¿En qué puedo ayudarte?”

No hay barra de menú, no hay botón para presionar, no hay atajos de teclado. Haces una pregunta, comienzas un chat, y obtienes algunas respuestas.

Respuesta de Claude:

“Hay varias diferencias clave entre trabajar con IA conversacional moderna como yo y las herramientas tradicionales como Microsoft Word o Excel:

“1. Interacción en lenguaje natural: Con la IA conversacional, puedes comunicar tu intención usando el lenguaje cotidiano en lugar de tener que aprender y navegar por menús y funciones complejas. Simplemente explicas lo que quieres lograr de manera conversacional.

“2. Comprensión contextual: Los asistentes de IA mantienen el contexto y entienden el flujo de la conversación, lo que permite un diálogo más natural de ida y vuelta. El software tradicional no tiene conciencia contextual de un comando al siguiente.

“3. Adaptabilidad: La IA puede adaptarse dinámicamente y responder a una amplia variedad de solicitudes, mientras que las herramientas tradicionales están limitadas a un conjunto predefinido de funciones. Un asistente de IA puede ayudar con la escritura, el análisis, las matemáticas, la programación, la ideación y más dentro de una sola interfaz.”

Eso fue útil, pero quería algo más fácil de entender. Así que pregunté:

Claude:

“Aquí tienes una forma simple de explicar la diferencia a alguien sin antecedentes técnicos:

“Piensa en el software tradicional como Microsoft Word o Excel como una herramienta, como un martillo o una calculadora. Tiene un conjunto fijo de funciones que puede realizar, y necesitas aprender a usarlo correctamente para obtener el resultado que deseas.

“Por otro lado, piensa en la IA conversacional moderna como un asistente inteligente, como un colega o amigo conocedor. Puedes hablarle usando un español sencillo, y entiende lo que estás tratando de hacer. Puede ayudarte con todo tipo de tareas, desde escribir hasta matemáticas o generar ideas.

“No necesitas aprender comandos o técnicas especiales—solo charla con ella de manera natural. Se adapta a tus necesidades y recuerda el contexto de tu conversación. Con el tiempo, llega a conocerte y a conocer tus preferencias.

“Así que, mientras que el software tradicional es como una herramienta estática que usas, la IA conversacional es más como un compañero inteligente con el que interactúas naturalmente para hacer las cosas. Es una manera más flexible, personalizada y eficiente de trabajar.”

Hmm. No es exactamente lo que quería. Así que continué la conversación:

Claude:

“Claro, déjame intentarlo de nuevo sin usar términos técnicos:

“Imagina que hablas con un amigo que es muy conocedor y está ansioso por ayudarte. Puedes hablarle en español sencillo sobre lo que estás tratando de hacer, ya sea escribir un ensayo, resolver un problema de matemáticas o generar ideas para un proyecto.

“En lugar de tener que aprender y recordar un montón de pasos o comandos específicos, solo puedes explicar lo que necesitas con tus propias palabras. Tu amigo entiende el contexto y adapta su ayuda basándose en lo que ya has discutido.

“Es una conversación de ida y vuelta, donde puedes hacer preguntas, aclarar cosas y recibir consejos. Y cuanto más hablas con este amigo, mejor entiende tus necesidades únicas y tu estilo de comunicación.

“Ahora, imagina si pudieras tener ese mismo tipo de interacción útil y fácil, pero con un programa de computadora. Esa es la idea básica detrás de los nuevos tipos de software de los que podrías estar escuchando.

“En lugar del antiguo estilo de software, donde tienes un conjunto rígido de funciones y tienes que aprender la manera correcta de usarlo, este nuevo software es más como un amigo conocedor. Puedes hablarle de manera conversacional y él averigua cómo ayudarte basado en el flujo natural de tu discusión.

“Así que es una manera más inteligente, personalizada y fácil de obtener ayuda en todo tipo de tareas en tu computadora, solo hablando con ella como lo harías con una persona. Esa es la diferencia clave con el estilo más antiguo y rígido de software.”

Resumen: Intentaba hacer dos cosas con estos ejemplos. Una era ofrecer un ejemplo muy simple de por qué el software de chatbot es tan diferente de cualquier software que hayamos usado. Y la otra era ilustrar cómo una única conversación puede evolucionar. No es solo una pregunta y una respuesta. Es una conversación. Esa es una gran parte del avance.

Las IA de chat son una especie de combinación de pasante y consultor conocedor. No puedes asumir que saben lo que quieres decir. Necesitas explicar lo que quieres, por qué lo quieres y cómo pueden ser más útiles.

Mi tercera categoría es software que presenta herramientas de IA agregadas al producto existente. Por ejemplo, la suite de software de Microsoft presenta nuevas herramientas de IA en Word, Excel y PowerPoint. Adobe ha agregado tecnología de IA a Photoshop y Acrobat. Grammarly está siendo reconstruido alrededor de la nueva generación de tecnología basada en LLM. Es mayormente el mismo producto, pero con IA agregada.

Se está volviendo claro que casi todo el software que usas hoy en día pronto incorporará características de IA. Tendrás que hacer tu propia evaluación de si esas herramientas son realmente útiles o solo un adorno de IA.

Estoy más interesado en las nuevas herramientas, construidas desde cero para proporcionar el valor que solo la IA puede generar. Esa es la próxima generación de software.