Estrategias para integrar la IA en las operaciones editoriales

Pero este no es un buen momento para ser tímido con la tecnología.

Hay enfoques tranquilos y racionales disponibles para integrar la IA en tu operación editorial, independientemente del tamaño de tu organización.

El impulso debe venir desde la cima. Desde la cima misma. Los altos ejecutivos necesitan abrazar una visión del impacto potencialmente transformador de la IA y comunicar un programa al personal de toda la organización. El programa puede ser poco más que “experimentar, documentar tus experimentos y compartir.” Es un buen comienzo.

The Economist hizo referencia recientemente a una táctica organizacional para la adopción de nuevas tecnologías llamada “el enfoque del faro.” Creas un faro seleccionando una prueba de concepto de alto perfil que pueda implementarse rápidamente, con la que todos puedan identificarse.

Las empresas editoriales están discapacitadas por el alboroto en torno a los derechos de autor: los autores están indignados. Una encuesta del Authors Guild de mayo de 2023 encontró que “el 90 por ciento de los escritores cree que los autores deberían ser compensados si su trabajo se utiliza para entrenar tecnologías de IA generativa,” y el 67 por ciento dijo que “no estaba seguro de si sus contratos editoriales o los términos de servicio de la plataforma incluyen permisos o concesión de derechos para usar su trabajo para cualquier propósito relacionado con la IA.” Esos autores inciertos ahora están preguntando a sus editores si se está usando IA en la edición o producción de su trabajo, y algunos autores poderosos están insistiendo en que no sea así. Están buscando el equivalente en IA de una panadería libre de cacahuetes.

Este es un problema espinoso para los editores: si no puedes usar IA en los libros que planeas publicar, ¿para qué puedes usarla?

A pesar de su uso generalizado, pocos editores han definido públicamente sus políticas de IA y han comunicado sus enfoques hacia la IA al público. El término ‘el público’ tiene un significado resbaladizo aquí, cuando consideras los diferentes públicos a los que se dirigen los editores comerciales, académicos y educativos.

Para los editores comerciales, la audiencia más importante son los autores y sus agentes. Los editores académicos enfrentan diferentes obstáculos al considerar el prometedor impacto de la IA en la investigación, y luego el impacto más problemático de la IA al convertir la investigación en narrativa (Avi Staiman escribió un artículo reflexivo sobre este tema). Para los editores educativos, establecer políticas es complicado, ya que la incursión de la IA en la práctica de la enseñanza y la educación es multifacética y compleja.

Creo que los editores enfrentan dos grandes desafíos a medida que avanzan con las tecnologías de IA. El primero es desarrollar una posición de la empresa sobre cómo abordar la IA en general, sobre cómo incorporar la IA en sus flujos de trabajo. El segundo desafío es comunicar esa posición, de manera clara e inequívoca, a sus constituyentes.

Las políticas editoriales que he visto son mayormente defectuosas. Algunas de ellas son, de hecho, políticas dirigidas externamente, a los autores, con una serie de advertencias sobre lo que es una práctica aceptable (no mucho) y lo que no es aceptable (mucho). La “Política de Uso de IA para Talentos que Desarrollan Contenido para O’Reilly” de O’Reilly se extiende por páginas y páginas, con orientaciones esotéricas, como “NO use ningún Modelo OSS GenAI que produzca software Output que esté sujeto a los términos de una licencia de código abierto copyleft o viral de red.”

Por otro lado, el editor académico Elsevier, en la sección “Políticas de Elsevier” de su sitio web, incluye declaraciones sobre “Principios de IA Responsable,” “Minería de Texto y Datos,” y “El uso de tecnologías de IA generativa y asistida por IA en la redacción para Elsevier.”

Las pocas políticas editoriales internas, no publicadas, que he visto son conservadoras, excesivamente. Estos editores reaccionaron demasiado rápido a la gama de amenazas percibidas y posibles, y a las ansiedades de sus autores, y han obstaculizado su propia capacidad para comprometerse de manera robusta con esta tecnología que se desarrolla y cambia rápidamente.

Es un hecho que usarán la IA ‘responsablemente’, lo que sea que eso signifique. Es un hecho que tienen la máxima preocupación por la propiedad intelectual de los autores y por proteger agresivamente el trabajo con derechos de autor del autor. (Aunque, por supuesto, estos principios amplios deben ser declarados públicamente y reiterados con frecuencia).

Pero ¿qué más?

• ¿Permitirán que la IA tenga un papel en las adquisiciones editoriales? ¿Puede la IA revisar la pila de manuscritos?

• ¿Permitirán que la IA tenga un papel en la edición de desarrollo, edición de línea y corrección de estilo?

• ¿Permitirán que la IA tenga un papel en la determinación de tiradas de impresión y asignaciones?

• ¿En la creación de archivos de libros electrónicos accesibles, incluyendo texto alternativo?

• ¿En la ayuda a la creación de audiolibros en casos donde no es económicamente realista contratar narradores humanos talentosos?

• ¿En la ayuda a la traducción a idiomas extranjeros en mercados donde los derechos nunca se venderían?

• ¿En el desarrollo de material de marketing a gran escala?

• ¿En la comunicación con revendedores?

Si es así, deben dejarlo claro, y explicar claramente, el razonamiento detrás de estas políticas. Los editores deben ser valientes en contrarrestar las muchas objeciones de la mayoría de los autores en este tiempo de miedo y duda.

En la conferencia PubWest de febrero de 2024 en Arizona, un orador de fuera de la industria editorial sugirió que uno de los usos de la IA será reemplazar a los pasantes. La sala estalló en llamas. Ella tenía buenas intenciones—de hecho, un informe del 10 de abril de 2024 en el New York Times describe cómo los bancos de inversión de Wall Street están buscando reemplazar a muchos de sus pasantes con IA. Similar al caso en la edición, una preocupación obvia es: ¿cómo encuentras analistas senior si no pueden comenzar como analistas junior?

La industria editorial siempre ha dependido de las pasantías. Un estudio de 2019 encontró que el 80 por ciento de las personas que habían trabajado en la edición durante menos de quince años habían sido pasantes anteriormente.

En parte es una manera de despachar el trabajo pesado a un costo razonable. Pero eso palidece frente a la realidad más grande de que ninguna escuela de edición puede equipar a alguien para unirse a una empresa editorial al nivel de gerente medio. La única manera de desarrollar el personal calificado del mañana es capacitar a pasantes y aprendices hoy.

El objetivo aquí no es buscar reemplazar a los pasantes con IA, sino hacer que su trabajo sea más productivo y gratificante utilizando herramientas de IA, beneficiando tanto al pasante como a la empresa editorial.