Conclusión

Entonces, ¿dónde nos deja esto?

Sentí que era necesario catalogar los desafíos que enfrenta la publicación. La IA conversacional está llegando en un momento en que la publicación comercial está en problemas. No está llegando en un momento en que la industria es robusta y puede decir: “no necesitamos alguna tecnología nueva y extravagante; estamos bien.”

Hablé anteriormente sobre los desafíos más urgentes que enfrenta la publicación: costos en aumento y márgenes en disminución.

Los lobos nunca estarán saciados en sus demandas de descuentos cada vez más pronunciados; los márgenes no mejorarán. Los precios de venta al público están cerca de un techo. El futuro del modelo actual de publicación comercial radica en la reducción de costos.

Los salarios no pueden bajar más, por lo que necesitaremos reducir los costos dentro del ciclo de producción.

Pero los editores han estado tratando de reducir los costos de producción durante décadas. Ha habido algunos éxitos notables, pero hemos agotado las opciones actuales.

He demostrado que la IA puede aportar eficiencias a la publicación, a lo largo del flujo de trabajo. No son instantáneas y no son fáciles: necesitas trabajar en la IA. Pero la oportunidad está ahí.

Los editores no están buscando reducir personal, por lo que el objetivo tiene que ser más libros llegando más rápido al mercado basándose en los recursos actuales del personal. Las herramientas de IA pueden promover ese objetivo.

Y, por supuesto, siempre está el objetivo de vender más copias de los libros que se están publicando. La IA también puede ayudar ahí.

Describo anteriormente cómo la IA también puede ser transformadora para el futuro de la publicación.

No te preocupes por eso. Pon tu casa en orden, y hablaremos más.