Entrenamiento para Chat AI

Para acceder a su inteligencia a veces tienes que hablarle como si fuera un idiota. O quizás un idiota sabio. Es un poco como el personaje interpretado por Dustin Hoffman en Rain Man.

Cualquiera puede usar ChatGPT. Simplemente ve a chat.openai.com y puedes acceder a la versión más reciente, GPT-4, de forma gratuita (hay algunas funciones premium disponibles por un costo adicional de $20/mes).

Cuando vas a ChatGPT encuentras esencialmente una pantalla en blanco y la pregunta implícita “¿Cómo puedo ayudarte hoy?”

Puedes hacerle preguntas. Mejor aún, puedes subir un PDF grande y hacer preguntas sobre el archivo. También puedes subir imágenes, que puede describir, o una página escaneada: puede reconocer el texto, incluso si está escrito a mano.

Lo que ha surgido como un problema crucial para el uso exitoso de la IA de Chat es aprender a ‘hablarle’ (lo cual puedes hacer literalmente en la última versión de la aplicación móvil). En el lenguaje de Chat AI esto se llama crear “indicaciones” o “indicar”. Los usuarios han descubierto que cuanto más precisas y detalladas son sus indicaciones, mejores son las respuestas que reciben de ChatGPT. Además, las indicaciones no son solo de una vez. La IA de Chat puede continuar una conversación por un buen rato (aunque no indefinidamente), y si no obtienes la respuesta que buscas, puedes revisar y refinar tus indicaciones. Esto requiere mucha práctica, y ha generado una serie de tutoriales, escritos y en línea, para entrenar a los usuarios sobre cómo sacar el máximo provecho de las indicaciones.

Intenta pedirle a cualquier software de IA de Chat que explique un concepto como la edición de desarrollo. Luego pídele que elabore una explicación que un niño de 12 años pueda entender. Los resultados son dramáticamente diferentes. Divertidamente, la IA de Chat también parece responder a súplicas emocionales. Añadir “esto es muy importante para mi carrera” a una indicación puede obtener respuestas más útiles.

(Este es un buen momento para añadir un paréntesis: Es tanto tranquilizador como profundamente inquietante que los principales científicos que trabajan en la IA basada en el lenguaje no puedan explicar por qué ocurren cosas como esta.)

De la variada terminología adoptada durante la fiebre del oro de la IA, “indicaciones” e “indicar” son de lo mejor que hay. No “hablas” realmente con una IA de Chat. No “le haces” preguntas (o, no deberías—no es así como funciona). Indicas a estos motores para obtener respuestas, no simples respuestas.

Al principio pensé que una analogía podrían ser las indicaciones teatrales. El apuntador impulsa a un actor que pierde la pista de una línea, haciéndolo volver a la acción. Pero esto no es exacto porque una indicación a la IA no afloja un trozo de texto memorizado—no es así como funciona la IA generativa. Dale a un motor de IA una sola indicación repetidamente, y las respuestas siempre serán al menos un poco diferentes.

Acabo de pedirle a ChatGPT que “enumere los elementos clave de una indicación efectiva”. Lo pedí por segunda vez y las respuestas fueron temáticamente consistentes, pero bastante diferentes en los detalles. Los temas destacados incluyeron:

• Sé específico

• Evita la ambigüedad

• Proporciona contexto

• Usa instrucciones claras

En cierto sentido es bastante extraño: la IA tiene un buen dominio del lenguaje—¿no debería tener una idea de lo que quieres decir sin una indicación pedante? Pero es precisamente ese dominio del lenguaje lo que hace que las indicaciones sean más poderosas. Dile exactamente lo que quieres decir, no aproximadamente.

Háblale como al asistente útil, al consejero erudito, que quieres que sea, no como a un chico de la calle.

La conclusión aquí es que, al menos por el momento, el uso efectivo de herramientas de IA basadas en LLM requiere al menos familiaridad con las mejores prácticas de indicaciones. Una maestría en indicaciones será apropiadamente recompensada.