AI i izdavanje knjiga: Primjeri upotrebe

Keith Riegert, generalni direktor Ulysses Press i Perfect Bound, predstavio je na Publishers Weekly U.S. Book Showu u maju 2024., nudeći najopsežniji pregled upotrebe AI unutar izdavačkih kompanija koji sam vidio. Perfect Bound je sponzor ovog izvještaja; stojim iza te izjave. On nudi “20 praktičnih načina na koje vi, kao izdavački profesionalac, možete odmah početi koristiti AI.”

Njegovu prezentaciju, Početak rada s AI-jem, možete pregledati i preuzeti sa web stranice Perfect Bound.

Posuđujem ovaj naslov odjeljka iz biltena Ethana Mollicka namjerno - nema potrebe da ga pokušavam poboljšati. Mollick je profesor na Wharton School of the University of Pennsylvania, koji proučava poduzetništvo i inovacije. Njegov bilten, koji često preporučujem, je smiren, osvježavajući i jedinstveno pronicljiv.

Među stvarima koje kvalifikuju Mollicka kao komentatora je to što on nema ulogu u igri. Ne treba mu da prodaje AI, niti da ga omalovažava. On je jednostavno posvećen istraživanju AI u njenim mnogim uticajima, uglavnom na obrazovanje, kulturu, pisanje i izdavanje knjiga. I on je dobar i jasan pisac.

Ako pregledate arhivu Mollickovog biltena, vidjet ćete da se nije počeo fokusirati na AI do decembra 2022. Nije mu to bio posao - kao i većini nas, AI je upao u njegov svakodnevni posao, i nije mogao skinuti oči s njega.

U ovom postu njegovi uvidi su najbliži našem interesu kao izdavačkih profesionalaca. “Može li AI,” pita se, “promijeniti način na koji komuniciramo s knjigama?”

Da bi odgovorio na pitanje, Mollick napominje, “potreban nam je AI s dovoljno velikom memorijom da može držati knjigu, i autor koji dovoljno dobro poznaje svoju knjigu da bi mogao suditi o rezultatima AI-a.” Mollick testira jedan od svojih nekoliko naslova (ne navodi koji, ali iz razgovora je jasno da se radi o Jednorogova sjena: Suočavanje s opasnim mitovima koji koče startupe, osnivače i investitore, knjiga koja je pozitivno ocijenjena na Amazonu, iako nije trenutni bestseller).

Mollick razmatra različite aspekte potencijalne vrijednosti AI za autora, izdavača ili čitatelja, uključujući “AI kao čitatelj i urednik” i “praktičnu upotrebu: pomoć za instruktore.” On traži od LLM-a—velikog jezičkog modela—ne ChatGPT-a—da sažme knjigu. To uspijeva na Mollickovo zadovoljstvo.

Zatim slijedi teži izazov: “Daj mi primjere metafora u knjizi.” Metafora, napominje, “je izazovna čak i za ljudske čitatelje, jer uključuje pronalaženje upotrebe figurativnog jezika bez jasnih oznaka (za razliku od poređenja, nema “kao” ili “kako”).” Rezultati su, bilježi, “impresivni, iako ima manjih grešaka.”

LLM je manje uspješan kao urednik: njegove nedostatke u ovom odjelu, napominje Mollick, ilustruju “nešto što je postalo jasno o trenutnom stanju AI: ako ste vrlo dobar pisac ili urednik, bolji ste od trenutne AI…”

Ipak, “AI imaju, ili barem imaju izgled da imaju, razumijevanje konteksta i značenja dijela teksta.” Kao rezultat toga, Mollick vjeruje da “način na koji se odnosimo prema knjigama vjerovatno će se promijeniti kao rezultat AI.”

I ja tako mislim.

Softver za automatsko slaganje teksta datira najmanje iz 1970-ih. Sredinom 1980-ih, nadgledao sam softverski projekt pod nazivom PageOne, baziran na TeX-u Donalda Knutha, koji je mogao složiti knjigu za nekoliko minuta. SGML se pojavio otprilike u isto vrijeme, baziran na dokumentnom standardu uvedenom 1969. godine. U velikoj mjeri ga je zamijenio XML, uveden 1996. godine. Ovi robusni jezici za označavanje stvaraju čvrste strukture za automatizaciju.

Desktop izdavaštvo donijelo je još jedan krug automatizacije za QuarkXPress i Adobe InDesign, kao i za Adobe Illustrator i Adobe Photoshop. Tokovi rada u izdavaštvu mogu se upravljati različitim programima i sistemima.

Organizacija koju treba pratiti je Coko Foundation. Oni nude paket alata otvorenog koda za proizvodnju i upravljanje izdavaštvom, uključujući Kotahi, platformu za naučno izdavaštvo, i Ketty za proizvodnju knjiga, koja uključuje AI asistenta. Kotahi AI PDF Designer, “pretvara dizajn PDF-a u jednostavan, interaktivan proces.”

Postoje neke rane inicijative za uvođenje AI u InDesign tokove rada. U aprilu 2024. godine Adobe je najavio Text to Image funkciju. Treće strane bi mogle preteći Adobe ovdje: inovativni prepress i proizvodni dobavljači u Indiji, poput Hurix Digital i Integra, pokazuju više inicijative od Adobe-a u korištenju AI za proizvodnju.

‘Najlakši plijen’ je očigledan. Zatražite od Chat AI da pomogne sa opisom proizvoda ili saopštenjem za javnost. Zamolite ga da predloži neke ključne riječi. To može učiniti, bez puno napora. Ali većina profesionalaca u izdavaštvu može učiniti isto, s malo više truda.

Primjeri upotrebe Keitha Riegerta, navedeni iznad, uključuju prijedloge za razmišljanje o naslovima, izradu digitalnog marketinškog izvještaja i kreiranje praćenja digitalne marketinške kampanje u Google Sheets.

Shimmr softver, opisan iznad, nagovještava oblik automatizovanog marketinga koji dolazi.

Metapodaci su ključni za otkrivanje knjiga. Čuli ste to dovoljno puta da vam je muka od opomene. To je odbojno uglavnom zato što “metapodaci” ostaju nejasni većini netehničara. Ako kažete, “to su samo osnovne informacije o knjizi, naslov, opis, cijena, kategorije predmeta, takve stvari,” ljudi odahnu. S tim su udobni. Ali to je otprilike sve.

Žao mi je što vas moram podsjetiti da metapodaci obuhvataju mnogo više od samo nekoliko detalja o knjizi. Ima tu mnogo više. Mnogo više nego što mogu obuhvatiti u ovoj maloj knjizi. Suautor sam cijele knjige na ovu temu. Ingram objavljuje Metadata Essentials, odličan kratki volumen. Reći ću to ovdje, i ne po poslednji put: autori i izdavači zanemaruju svoje metapodatke na vlastitu odgovornost.

AI može pomoći pri generisanju metapodataka. Na primjer, dobavljač za samostalno izdavanje, PublishDrive, nudi “AI-Powered Book Metadata Generator” koji nudi AI preporuke za naslov knjige, opis, Amazon kategorije, BISAC kategorije i ključne riječi.

Insight, od Veristage, opisano iznad, može generisati opise, ključne riječi, BISAC kategorije i definisati ciljnu publiku.

Sa svojom uobičajenom dubokom mudrošću, Graham Bell, direktor organizacije, napominje da “jedna reakcija na (kontroverze oko tehnologije) je odricanje od upotrebe AI ili izbjegavanje trgovanja proizvodima kreiranim pomoću AI. Realnija opcija je jednostavno biti transparentan s trgovinskim partnerima i čitateljima kada je AI korišten. I kako neki prodavači ograničavaju ili zabranjuju sadržaj baziran na AI na svojim platformama, važno je da ugledni izdavači istaknu proizvode koji koriste generativne AI tehnike za kreiranje sadržaja.”

Bell dalje opisuje načine na koje izdavači mogu specificirati u metapodacima:

• AI doprinosnike

• Glasove bazirane na AI u audioknjigama

… kao i metod za označavanje u metapodacima za digitalne proizvode da izdavač izričito isključuje rudarenje teksta i podataka (TDM) za upotrebe osim istraživačkih. Također postoji način za specificiranje zasebne licence koja pokriva komercijalno ili neistraživačko TDM.

Kao što je često slučaj, ono što je specificirano u ONIX-u možda neće biti otkriveno nizvodno, ali barem je uložen najbolji napor.