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Con este libro aprenderá a implementar técnicas de scraping para obtener información de fuentes públicas. Se utilizarán principalmente técnicas y librerías que podemos encontrar dentro del ecosistema de Python para extraer información de diversas fuentes. El objetivo es poder aplicar este tipo de técnicas de manera más eficiente para recopilar datos relevantes según su necesidades, así como implementar crawlers que se puedan ejecutar tanto en local como en la nube de forma automatizada.

Python se caracteriza por tener un ecosistema grande de herramientas orientadas a aplicar técnicas de scraping y el crawling. Por ejemplo, herramientas de Python como Scrapy son muy usadas en este contexto. Entre los principales objetivos podemos destacar:

Aprender las principales técnicas para el scraping en sitios web y las herramientas disponibles en Python que nos permiten implementar este tipo de técnicas.
Aprender los principales módulos disponibles en Python, así como su interacción con otros lenguajes orientados a la programación web como JavaScript.
Automatizar la extracción de datos de forma síncrona y asíncrona utilizando diferentes módulos de Python.
Aprender a automatizar tareas de análisis y extracción de información de sitios web y redes sociales.
Aprender a implementar y administrar nuestros propios spiders y crawlers en la nube con soluciones como Zyte y Portia.

El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, se provee un repositorio donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos.

Técnicas de Web Scraping y herramientas Python
WebScraping con Requests y BeautifulSoup
Scraping de páginas dinámicas y Ajax
Construyendo spiders y crawlers con Scrapy
Web Crawlers asíncronos
Mejores prácticas para web scraping
Web Scraping en la nube
Web Scraping en GitHub
Web Scraping de Linkedin
Otras herramientas de Scraping & crawling
Glosario de términos

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