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Maîtrisez la gestion moderne des données spatiales avec DuckDB, la base de données analytique rapide et efficace qui transforme la manière dont les professionnels du SIG travaillent avec les données géospatiales. Ce guide complet vous conduit des concepts fondamentaux du SQL jusqu’à l’analytique géospatiale avancée, avec des exemples pratiques basés sur des jeux de données réels, notamment l’Inventaire national des zones humides des États-Unis, les empreintes de bâtiments mondiales d’Overture et les données de taxis de New York.

Découvrez comment l’extension spatiale de DuckDB et son intégration avec GDAL vous permettent de traiter d’énormes volumes de données géospatiales avec une rapidité et une efficacité inédites. À travers 14 chapitres pratiques remplis d’exemples de code fonctionnels et de tutoriels pas à pas, vous apprendrez à manipuler les Shapefiles, GeoJSON, GeoParquet et des formats cloud natifs comme PMTiles, tout en créant des cartes et des tableaux de bord interactifs qui donnent vie à vos données.

À qui s’adresse ce livre

Ce livre s’adresse aux analystes SIG, aux data scientists et aux développeurs spécialisés dans le spatial qui souhaitent exploiter DuckDB dans leurs workflows géospatiaux. Que vous passiez d’outils SIG traditionnels, que vous cherchiez à traiter plus efficacement des jeux de données volumineux ou que vous souhaitiez intégrer l’analyse spatiale dans des pipelines de données modernes, ce livre vous apporte des conseils pratiques et directement applicables. Une compréhension de base des concepts spatiaux est utile, mais aucune expérience préalable avec DuckDB ou le SQL n’est requise.

Ce que vous allez apprendre

Installer et configurer DuckDB avec l’extension spatiale
Écrire et optimiser des requêtes SQL pour les opérations sur données spatiales
Intégrer DuckDB avec Python, Pandas et Polars
Importer et exporter des formats géospatiaux : Shapefile, GeoJSON, GeoParquet, PMTiles
Effectuer des opérations géométriques, des projections et des mesures
Exécuter des jointures spatiales, des requêtes point-dans-polygone et de plus proche voisin
Visualiser les données de manière interactive avec Leafmap et Jupyter Notebooks
Visualiser des jeux de données cloud natifs à grande échelle avec PMTiles et les tuiles vectorielles
Travailler sur des études de cas portant sur les zones humides, les bâtiments et la mobilité
Créer des tableaux de bord dynamiques avec Solara
Optimiser les performances pour le traitement géospatial à grande échelle
Exploiter GDAL pour un support avancé des formats et des conversions

Caractéristiques clés

Approche pratique, axée sur les exemples, avec du code entièrement fonctionnel
Exercices en fin de chapitre pour renforcer l’apprentissage
Jeux de données réels et études de cas tout au long de l’ouvrage
Intégration fluide avec l’écosystème Python (Leafmap, Pandas, GeoPandas)
Couverture complète des fonctionnalités spatiales de DuckDB 1.4.x
Workflows clairs et pas à pas pour des analyses prêtes pour la production
Conseils d’experts pour le dépannage et l’optimisation des performances

À la fin de ce livre, vous serez en mesure d’utiliser DuckDB en toute confiance pour la gestion et l’analyse de données spatiales, de traiter des jeux de données de toute taille, d’effectuer des analyses spatiales complexes avec facilité et de créer des applications interactives et performantes révélant des informations géospatiales approfondies.

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