Big Data

En dan het derde en laatste punt: data, veel data. Denk aan de vele variaties waarmee een ziekte zich kan presenteren, en dan hebben we het pas over één ziekte. Al die variaties willen we in beeld hebben.

Dit kunnen we nooit bewerkstelligen binnen een enkel instituut. We móeten hiertoe samen werken, wereldwijd. Data moeten zoveel mogelijk publiek beschikbaar komen, uiteraard met inachtneming van patiëntenprivacy, maar alleen zo kunnen we stappen zetten. Want iedere dataset, iedere scan, levert ons een schat aan informatie. In het snel groeiende veld dat ‘radiomics’ heet, worden de beeldkenmerken die soms niet eens met het blote oog zichtbaar zijn, gevangen in maat en getal. honderden, zoniet duizenden beeldkenmerken kunnen zo worden gekoppeld aan eigenschappen van ziektes: de celdichtheid, de doorbloeding, de genetica.

Zo is bijvoorbeeld de zogenaamde aankleuring van deze tumor geassocieerd met overexpressie van het epidermal growth factor receptor (EGFR) gen. En de necrose in de tumor met opregulatie van vascular endothelial growth factor (VEGF). De mogelijkheden zijn schier oneindig.

Samenvattend, met een combinatie van nieuwe technieken waarmee we ziekteprocessen accuraat kunnen afbeelden, de beelddata kunnen kwantificeren, èn uit zoveel mogelijk beelddata een enorme veelheid kenmerken kunnen halen, komen we een hele stap dichterbij het karakteriseren van ziektes op cellulair en moleculair niveau.