AI 軟體：系統重量級選手

它們的工作方式大致相同，並且提供類似的結果。那麼哪一個最好？這個問題會讓你走進一個無底洞。這有點像問哪個城鎮提供最佳的海灘度假，或哪個 SUV 最適合家庭。有大量的細微差別在其中，並且我們的回答中還夾雜著大量的驕傲與偏見。

這個看似簡單但極其複雜的軟體也是如此。有人認為 Claude 在語言方面有更細緻的技能，而 ChatGPT 在軟體代碼方面更好。Microsoft Copilot 與微軟的軟體套件集成。Google Gemini 可以連接到 Gmail、Google 地圖和 YouTube。有些差異是有意義的；許多則是細微的。而且隨著每次新的軟體版本，它們都在不斷變化。

有兩個頂級的 AI 軟體層級。第一個可以稱為基礎軟體，如 ChatGPT 及其競爭對手（Chat AI）。這是大多數人今天體驗 AI 的方式。

下一層是所有其他提供基本軟體窗口的軟體。AI 聊天的新手大多不會遇到這些軟體，儘管它們並不罕見或晦澀。有些人熟悉 Jasper（行銷軟體）或 Perplexity（搜索）。這些軟體如果沒有 ChatGPT 及其同類就不會存在。

請記住，Adobe、Microsoft、Grammarly、Zoom 等主流軟體現在都內建了 AI 工具，但這與從頭開始基於聊天機器人界面構建的軟體不同。（其他如 Otter（轉錄）在 ChatGPT 之前就存在，但現在已經嵌入了大型語言模型技術。）

下面我們將看看利用生成式 AI 能力的特定於出版的軟體。

很久以前，軟體是代碼，只有工程師才懂得如何運作。個人電腦成功的原因之一，除了相對低廉的成本外，還有易於使用的軟體。我們不怎麼考慮這些，它們只是包圍著我們。

但請考慮一下 Microsoft Word，我可以安全地假設本書 99％ 的讀者都在使用這個程式。教某人如何在 Word 中寫一段文字大約需要 10 分鐘。然後你可以教他們如何創建粗體文字、斜體字以及如何更改基本字體，可能從 Calibri 到 Arial 或 Times Roman。然後，如何保存文件和打印文件。如何搜索和替換。

然後你就讓他們自行摸索。

多年後，你發現他們仍然用空格和標籤來格式化 Word 段落。仍然忘記保存文件，或者混淆了保存的版本，有時不得不從頭開始重寫文本。但他們“知道如何使用 Word”。

Word 有數百個功能，但三分之一的時間用戶只使用 5 個命令：粘貼、保存、複製、撤銷和粗體。正確學習 Word 的高級功能需要幾週的訓練；這些功能可以幫助出版商節省數百小時的時間。但大多數人從未學習過。我從 1985 年開始使用 Word，將近四十年了，從未上過課。我甚至不知道如何充分利用這款軟體的全部功能。

我之所以談這個，是因為這是一個有助於了解為什麼 AI 軟體與你曾經使用過的任何軟體都非常不同的方式。它沒有手冊，甚至沒有快速入門指南。它只有一個空白屏幕和一個問題：“我能幫你做什麼。”

沒有菜單欄，沒有按鈕，沒有鍵盤快捷鍵。你提出一個問題，開始聊天，你會得到一些答案。

Claude 的回答：

“使用現代對話式 AI 如我的工作方式與傳統工具如 Microsoft Word 或 Excel 之間有幾個主要區別：

“1. 自然語言互動：使用對話式 AI，你可以使用日常語言來傳達你的意圖，而不需要學習和導航複雜的菜單和功能。你只需對話式地解釋你想要完成的事情。

“2. 上下文理解：AI 助手可以保持上下文並理解對話的流程，使得對話更加自然。傳統軟體在命令之間沒有上下文意識。

“3. 適應性：AI 可以動態適應並回應各種請求，而傳統工具則僅限於預定義的功能集。AI 助手可以在單一界面內幫助進行寫作、分析、數學、編碼、創意等。”

這很有用，但我想要更容易理解的東西。所以我問：

Claude：

“這是一個簡單的方法來向沒有技術背景的人解釋區別：

“把傳統軟體如 Microsoft Word 或 Excel 想像成一個工具，比如錘子或計算器。它有一套固定的功能，你需要學習如何正確使用它才能得到你想要的結果。

“另一方面，想像現代的對話式人工智慧像是一個聰明的助手，就像一個知識豐富的同事或朋友。你可以用簡單的英文與它交談，它能理解你的意圖。它可以幫助你完成各種任務，從寫作到數學到提出想法。

“你不需要學習任何特殊命令或技巧——只要自然地與它聊天。它會適應你的需求並記住對話的上下文。隨著時間的推移，它會了解你和你的喜好。

“所以，傳統的軟體像是一個靜態工具，而對話式人工智慧更像是一個智慧夥伴，你可以自然地與它互動以完成任務。這是一種更靈活、個性化和高效的工作方式。”

嗯，不太是我想要的。所以我繼續了對話：

Claude:

“當然，讓我試著不用技術術語來解釋：

“想像你在跟一個非常博學且熱心幫助你的朋友交談。你可以用簡單的英文告訴他你想做什麼，無論是寫論文、解數學題，還是為專案腦力激盪。

“你不需要學習和記住一堆特定的步驟或命令，只需用自己的話解釋你的需求。你的朋友會理解上下文，並根據你已經討論的內容調整幫助方式。

“這是一個來回的對話，你可以問問題、澄清事情並獲得建議。而且你和這個朋友交談越多，他就越能理解你的獨特需求和溝通風格。

“現在，想像你能夠與電腦程式進行同樣類型的有幫助和簡單的互動。這就是你可能聽說的新型軟體的基本概念。

“與舊式軟體不同，你需要學習和使用一套僵化的功能，新軟體更像是一個知識豐富的朋友。你可以以對話的方式與它交談，它會根據自然的對話流程來幫助你。

“所以，這是一種更智能、更個性化且更簡單的方式來在電腦上完成各種任務，只需像對人一樣與它交談。這是與舊式軟體的關鍵區別。”

總結：我試圖通過這些例子實現兩個目標。第一，是提供一個非常簡單的實例，說明聊天機器人軟體與我們以往使用的任何軟體有何不同。第二，是展示單次對話如何演變。這不僅僅是單個問題和單個答案。這是一個對話。這是突破的一大部分。

聊天人工智慧是一種實習生和知識豐富顧問的結合。你不能假設它們知道你的意思。你需要解釋你想要什麼，為什麼想要，以及它們如何能夠最有幫助。

我的第三類是將人工智慧工具嵌入現有產品的軟體。例如，Microsoft 套件在 Word、Excel 和 PowerPoint 中新增了人工智慧工具。Adobe 在 Photoshop 和 Acrobat 中加入了人工智慧技術。Grammarly 正在圍繞新一代基於大型語言模型的技術進行重建。大多數情況下，產品本身沒有變，只是加了人工智慧。

很明顯，你今天使用的幾乎所有軟體很快都會加入人工智慧功能。你需要自己評估這些工具是否真的有用，還是只是人工智慧的表面點綴。

我更感興趣的是那些從零開始構建的工具，這些工具提供只有人工智慧才能帶來的價值。這是下一代的軟體。