AI: Bardzo krótka historia
 |
Jeszcze kilka lat temu przeciętny człowiek słyszał o AI jedynie jako o abstrakcji, albo w kontekście science fiction, albo czegoś, co mogło pokonać arcymistrza w szachach lub Go. Nagle AI jest wszędzie, tworząc fałszywe wrażenie, że to coś nowego. Nawet nowe rzeczy nie są dokładnie nowe. Ale to bez znaczenia. AI miało niewielkie znaczenie dla wydawnictw książkowych przed ChatGPT. Teraz ma ogromne znaczenie. |
Zrozumienie około 70-letniego rozwoju AI może być fascynujące, ale w żaden sposób nie jest wymagane, aby docenić to, co dzieje się dzisiaj.
Our World In Data robi to dobrze krótko zapisując historię—zostawię to im.
Obecna generacja AI została opracowana głównie w ciągu ostatniej dekady. Potem, nagle, ChatGPT pojawił się 30 listopada 2022 roku. Dwa miesiące później miał 100 milionów użytkowników miesięcznie, najszybszy, jakikolwiek technologia kiedykolwiek weszła na rynek konsumencki (dla porównania, Facebook potrzebował ponad dwóch lat, aby osiągnąć 100 milionów użytkowników).
Dlaczego tak szybka adopcja? Po pierwsze, jest fascynująca i zabawna. Po drugie, jest darmowa. Po trzecie, nie musisz kupować nowego urządzenia, aby z niej korzystać. I po czwarte, nie potrzebujesz żadnego szkolenia, aby uzyskać dostęp do ChatGPT (lub jego konkurentów Chat AI). Ale te same czynniki dotyczyły także Facebooka, więc dlaczego ChatGPT?
Jak słynnie zauważył Arthur C. Clarke, “Każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nie do odróżnienia od magii.” Chat AI to magia. Doświadczenie ‘rozmawiania’ w codziennym języku z maszyną… to jest magiczne. Doświadczenie powiedzenia “Chcę obraz książki w balonie na chmurze blisko słońca,” a potem, po kilku sekundach,
… także magiczne. Obrazy generowane przez GPT zaczynają wyglądać podobnie w stylu, kolorowe i fantazyjne. Więc wysłałem drugą komendę “teraz w stylu ilustracji z XV wieku.” I oto:
Jeśli chcę mieć wideo z książką w balonie w chmurze koło słońca, jest ponad tuzin narzędzi do wyboru, i presto. I muzyczny podkład do wideo. Jak to brzmi? To jak magia.
Z obawy przed wydawaniem się lekceważącym wobec niezwykłych zdolności SI, sprowadzając je do kategorii niezgłębionej “magii,” fajnie jest dowiedzieć się, że wielu naukowców odpowiedzialnych za obecną generację SI przyznaje, że naprawdę nie rozumieją dokładnie, jak to działa. Jak zauważa raport w najnowszym numerze MIT Technology Review, “pomimo wszystkich sukcesów, nikt nie wie dokładnie, jak - ani dlaczego - to działa.” Ekscytujące, ale trochę przerażające.