Clean JavaScript
Clean JavaScript
Aprende a aplicar código limpio, SOLID y Testing
Sobre este libro
JavaScript se ha convertido en uno de los lenguajes más utilizados del mundo, se encuentra en infraestructuras críticas de empresas muy importantes (Facebook, Netflix o Uber lo utilizan).
Por esta razón, se ha vuelto indispensable la necesidad de escribir código de mayor calidad y legibilidad. Y es que, los desarrolladores, por norma general, solemos escribir código sin la intención explícita de que vaya a ser entendido por otra persona, ya que la mayoría de las veces nos centramos simplemente en implementar una solución que funcione y que resuelva el problema. La mayoría de las veces, tratar de entender el código de un tercero o incluso el que escribimos nosotros mismos hace tan solo unas semanas, se puede volver una tarea realmente difícil.
Este pequeño e-book pretende ser una referencia concisa de cómo aplicar clean code, SOLID, unit testing y TDD, para aprender a escribir código JavaScript más legible, mantenible y tolerante a cambios. En este encontrarás múltiples referencias a otros autores y ejemplos sencillos que, sin duda, te ayudarán a encontrar el camino para convertirte en un mejor desarrollador.
El libro también lo puedes obtener directamente en nuestra web con un 25% de descuento. Accede desde aquí.
Sobre el autor
Tabla de contenido
-
Prefacio
- Qué no es este libro
- Agradecimientos
- Sobre Software Crafters
- Sobre el autor
- Introducción
-
Deuda técnica
- Tipos de deuda
- Refactoring, las deudas se pagan
- Mejor prevenir que curar, las reglas del diseño simple
- SECCIÓN I: CLEAN CODE
- ¿Qué es Clean Code?
-
Variables, nombres y ámbito
- Uso correcto de var, let y const
- Nombres pronunciables y expresivos
- Ausencia de información técnica en los nombres
- Establecer un lenguaje ubicuo
-
Nombres según el tipo de dato
- Arrays
- Booleanos
- Números
- Funciones
- Clases
-
Ámbito o scope de las variables
- Ámbito global
- Ámbito de bloque
- Ámbito estático vs. dinámico
- Hoisting
-
Funciones
- Declaración de una función
- Expresión de una función
-
Expresiones con funciones flecha (arrow functions)
- Funcionamiento del objeto this en arrow functions
- Funciones autoejecutadas IIFE
-
Parámetros y argumentos
- Limita el número de argumentos
- Parámetros por defecto
- Parámetro rest y operador spread
-
Tamaño y niveles de indentación
- Cláusulas de guarda
- Evita el uso de else
- Prioriza las condiciones asertivas
- Estilo declarativo frente al imperativo
- Funciones anónimas
- Transparencia referencial
- Principio DRY
- Command–Query Separation (CQS)
-
Algoritmos eficientes
- Notación O grande (big O)
-
Clases
-
Prototype y ECMAScript moderno
- Constructores y funciones constructoras
- Métodos
- Herencia y cadena de prototipos
- Tamaño reducido
- Organización
- Prioriza la composición frente a la herencia
-
Prototype y ECMAScript moderno
-
Comentarios y formato
- Evita el uso de comentarios
-
Formato coherente
- Problemas similares, soluciones simétricas
- Densidad, apertura y distancia vertical
- Lo más importante primero
- Indentación
- SECCIÓN II: PRINCIPIOS SOLID
- Introducción a SOLID
-
De STUPID a SOLID
- ¿Qué es un code smell?
- El patrón singleton
-
Alto acoplamiento
- Acoplamiento y cohesión
- Código no testeable
-
Optimizaciones prematuras
- Complejidad esencial y complejidad accidental
- Nombres poco descriptivos
-
Duplicidad de código
- Duplicidad real
- Duplicidad accidental
- Principios SOLID al rescate
-
SRP - Principio de responsabilidad única
- ¿Qué entendemos por responsabilidad?
- Aplicando el SRP
- Detectar violaciones del SRP:
-
OCP - Principio Abierto/Cerrado
- Aplicando el OCP
- Patrón adaptador
- Detectar violaciones del OCP
-
LSP - Principio de sustitución de Liskov
- Aplicando el LSP
- Detectar violaciones del LSP
-
ISP - Principio de segregación de la interfaz
- Aplicando el ISP
- Detectar violaciones del ISP
-
DIP - Principio de inversión de dependencias
- Módulos de alto nivel y módulos de bajo nivel
- Depender de abstracciones
- Inyección de dependencias
- Aplicando el DIP
- Detectando violaciones del DIP
- SECCIÓN III: TESTING Y TDD
- Introducción al testing
-
Tipos de tests de software
- ¿Qué entendemos por testing?
- Test manuales vs automáticos
-
Test funcionales vs no funcionales
- Tests funcionales
- Tests no funcionales
-
Pirámide de testing
- Antipatrón del cono de helado
-
Tests unitarios
- Características de los tests unitarios
- Anatomía de un test unitario
-
Jest, el framework de testing JavaScript definitivo
- Características
- Instalación y configuración
- Nuestro primer test
- Aserciones
- Organización y estructura
- Gestión del estado: before y after
- Code coverage
-
TDD - Test Driven Development
- Las tres leyes del TDD
- El ciclo Red-Green-Refactor
- TDD como herramienta de diseño
-
Estrategias de implementación, de rojo a verde.
- Implementación falsa
- Triangular
- Implementación obvia
- Limitaciones del TDD
-
TDD Práctico: La kata FizzBuzz
- Las katas de código
- La kata FizzBuzz
- Descripción del problema
- Diseño de la primera prueba
- Ejecutamos y… ¡rojo!
- Pasamos a verde
- Añadiendo nuevas pruebas
- Refactorizando la solución, aplicando pattern matching.
- Siguientes pasos
- Referencias
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