Vorhersagen mehr als Schätzen
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Vorhersagen mehr als Schätzen

Die Softwarelieferung mit Simulationen prognostizieren

Über das Buch

Wenn dir als Softwareentwickler die notorische Frage deines Managers "Bis wann kannst du das fertig haben?" Schweiß auf die Stirn treibt, oder wenn dich als Product Owner die ausweichenden Antworten von Entwicklern auf deine simple Frage "Wie lange braucht ihr dafür?" frustrieren, dann bist du hier richtig.

In diesem Buch möchte ich dir einen ganz einfachen Ansatz vorstellen, wie du die Belastungen, die aus der üblichen Praxis der Aufwandsschätzung entstehen, umgehen kannst. Die Antworten auf die notorischen Fragen werden damit hoffentlich genauer - viel wichtiger ist jedoch noch etwas anderes: Die Codeproduktion wird entlastet, sie kann sich besser auf die Produktion von Qualität konzentrieren und die Antworten kann sich derjenige, der sich dafür interessiert, jederzeit selbst geben, ohne überhaupt Softwareentwickler mit den Fragen belästigen zu müssen.

Für diesen Ansatz ist nur eine triviale Tätigkeit nötig: die Aufzeichnung der Lieferung umgesetzter Anforderungen. Aus den dadurch entstehenden "historischen Daten" lassen sich dann auf Knopfdruck Vorhersagen generieren, die die Frage nach der Umsetzungsdauer in vielerlei Hinsicht besser beantworten als jede Schätzung durch Softwareentwickler.

Vorhersagen statt Schätzen, darum geht es in diesem Buch. Der verständliche Wunsch von Kunde, Management, Product Owner nach einer Prognose wird erfüllt - allerdings mit einem anderen Verfahren als üblich. Dieses Verfahren ist unpersönlich, mechanisch, transparent, nachvollziehbar und skalierbar. Es lässt sich im Projektalltag ohne technischen Großaufwand einsetzen; es passt zu Scrum, Kanban oder auch Wasserfall. Die einzige Voraussetzung ist guter Wille und Offenheit, die eine oder andere liebgewonnene, wenn auch belastende Gewohnheit aufzugeben.

Wenn du einen Weg suchst, aus dem Frust der Softwareschätzung auszusteigen, ohne jemandem vor den Kopf zu stoßen, dann sind Vorhersagen einen Blick und ein Experiment wert. Das Verfahren, das du im Buch kennenlernst, ist genauso bewährt wie simpel - nur leider noch nicht so bekannt, wie die beliebten, aber aufwändigen und ungenauen Schätzverfahren.

Im Buch lernst du nicht nur, wie du Vorhersagen manuell mit einer Tabellenkalkulation machen kannst, sondern auch, wie das mit selbst geschriebenem Code ganz einfach gelingt. Zum Buch gehört ein GitHub-Repository mit einer TypeScript Lösung, die von Kapitel zu Kapitel ausgebaut wird. Damit bist du unabhängig von sonstigen Tools, die das Budget belasten oder umständliche Freigaben benötigen.

Ich denke, Vorhersagen sind einen Versuch wert. Probier sie doch einmal aus. Du kannst viel gewinnen und nichts verlieren.

Über den Autor

ralfw
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Ralf Westphal is a freelance consultant, project coach, trainer, author, and speaker on concepts and methods to increase longterm productivity in software development. He is also the co-founder of the German "Clean Code Developer" initiative for higher software quality.

Ralf is based in Bansko, Bulgaria. Visit his homepage at www.ralfw.de for information on regular in-depth online trainings and consulting regarding sustainable software development.

Inhaltsverzeichnis

  • Die stets drängende Frage
  • 1. SCHÄTZUNG ALS VERSUCH EINER ANTWORT
  •    1. Zeitaufwand schätzen
  •    Dauer statt Aufwand
  •    2. Story Points schätzen
  • 2. PROGNOSE DURCH SCHÄTZUNG
  • 3. TRUGSCHLUSS: SCHÄTZFEHLER GLEICHEN SICH AUS
  • 4. DAS PADDING GAME
  • 5. SCHÄTZUNGEN IM WIDERSPRUCH
  • 6. ALTERNATIVE PROGNOSEVERFAHREN
  • 7. DIY STATT DRUCK
  •    Der Kunde selbst erstellt die Prognose
  •    Die Entwicklung kennt die Prognose nicht
  • 8. DEN ENTWICKLUNGS-FORTSCHRITT REGELN OHNE DEADLINE
  •    Granularität
  •    Priorität
  • 9. ARBEITSTEILUNG
  •    Qualitätsproduktion: Die Programmierung
  •    Wertproduktion: Der Product Owner
  • 10. PROGNOSE DURCH VORHERSAGE
  • 11. HISTORISCHE DATEN SAMMELN UND ANALYSIEREN
  •    Historische Daten sammeln
  •    Historische Daten analysieren
  • 12. MIT HISTORISCHEN DATEN VORHERSAGEN I - MATHEMATIK
  •    Berechnung des Wahrscheinlichkeitsdiagramms
  • 13. MIT HISTORISCHEN DATEN VORHERSAGEN II - SIMULATION
  •    Monte Carlo Simulation im Überblick
  •    Monte Carlo Simulation am einfachen Beispiel
  • 14. BEISPIEL-SIMULATION I - DAS WETTER
  • 15. BEISPIEL-SIMULATION II - ZUGVERSPÄTUNGEN
  • 16. HISTORISCHE DATEN IN DER SOFTWAREENTWICKLUNG
  •    Cycle Time aufzeichnen
  •    Start- und Endedatum aufzeichnen
  •    Durchsatz aufzeichnen
  • 17. EIN EINZELNES ISSUE LIEFERN I - VORHERSAGE MIT EXCEL
  •    Vorhersagen mit Excel
  • 18. EIN EINZELNES ISSUE LIEFERN II - VORHERSAGE MIT CODE
  •    Funktionsweise des Codes
  • 19. MEHRERE ISSUES VORHERSAGEN I - CYCLE TIME ALS BASIS
  •    Vorhersagen mit Excel
  •    Vorhersagen mit Code
  •    Sonderfall: Ein Issue vorhersagen
  •    Funktionsweise des Codes
  • 20. DURCHSATZ MEHR ALS CYCLE TIME
  •    Durchsatz
  •    Work in Progress (WIP)
  • 21. MEHRERE ISSUES VORHERSAGEN II - DURCHSATZ ALS BASIS
  •    Vorhersagen mit Code
  •    Durchsatz vs Cycle Time
  •    Funktionsweise des Codes
  •    Reflexion
  • 22. ANZAHL DER ISSUES IN EINEM ZEITRAUM VORHERSAGEN
  •    Vorhersagen mit Code
  •    Sprint-Planning
  •    Funktionsweise des Codes
  • 23. ROLLIERENDE VORHERSAGE
  • 24. VORHERSAGEN FÜR ISSUE-AGGREGATE
  •    Die Anforderungshierarchie
  •    Die Hierarchie dokumentieren
  •    Wahrscheinlichkeitsverteilung der Issues
  •    Vorhersagen für Issue Aggregate
  •    Reflexion
  • SCHLUSSBETRACHTUNG
  • LESEEMPFEHLUNGEN
  • ANHANG - NUTZUNG DER VORHERSAGE-APP
  •    Parameterübersicht
  •    Voraussetzungen
  •    Vorhersage eines einzelnen Issue
  •    Vorhersage der Cycle Time für mehrere Issues (basierend auf Durchsatz)
  •    Vorhersage der Cycle Time für mehrere Issues (basierend auf Cycle Time)
  •    Vorhersage der Cycle Time für Issue Aggregate
  •    Vorhersage der Zahl der Issues, die in einem Zeitraum umgesetzt werden können
  • Über den Autor
  • Bücher von Ralf Westphal

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