אסטרטגיות לשילוב בינה מלאכותית בפעולות הוצאה לאור

An icon of a key

ישנם מעט דברים שחברות הוצאה לאור פחות נוחות לעשות מאשר לשלב טכנולוגיות דיגיטליות מורכבות בפעולות היום-יום שלהן. זה מובן. בינה מלאכותית, במיוחד, גורמת לחרדה אצל כולם, ולא רק בהוצאה לאור. זה חדש, זה מסתורי, זה מותאם אישית, זה חזק. אנשים חשים מאוימים על ידי בינה מלאכותית מסיבות רבות. שינוי עמדות לוקח זמן.

אבל זה לא זמן טוב להיות ביישן עם טכנולוגיה.

יש גישות רגועות והגיוניות לשילוב AI בפעילות ההוצאה לאור שלך, ללא קשר לגודל הארגון שלך.

הדחף חייב להגיע מהפסגה. מהפסגה מאוד. על המנהלים הבכירים לאמץ חזון של ההשפעה הפוטנציאלית המהפכנית של AI ולתקשר תוכנית לעובדים בכל הארגון. התוכנית עשויה להיות לא יותר מ“ניסוי, תיעוד הניסויים שלך, ושיתוף.“ זה התחלה טובה.

The Economist הזכיר לאחרונה טקטיקה ארגונית לאימוץ טכנולוגיה חדשה שנקראת “גישת המגדלור.” אתה יוצר מגדלור על ידי בחירת הוכחת רעיון בפרופיל גבוה שניתן ליישם במהירות ושכולם יכולים להזדהות איתה.

חברות הוצאה לאור נכות מההמולה סביב זכויות יוצרים: סופרים כועסים. סקר של איגוד הסופרים ממאי 2023 מצא כי “90 אחוז מהכותבים מאמינים כי יש לפצות סופרים אם עבודתם משמשת לאימון טכנולוגיות AI יוצרות,” ו-67 אחוז אמרו כי “לא היו בטוחים אם חוזי ההוצאה לאור או תנאי השירות של הפלטפורמות כוללים הרשאות או הענקת זכויות להשתמש בעבודתם לצורכי AI כלשהם.” סופרים אלה ששואלים כעת את המוציאים לאור שלהם אם AI משמש בעריכה או בהפקת עבודתם, וחלקם סופרים חזקים מתעקשים שלא ישתמשו בו. הם מחפשים את השקילות של מאפייה ללא בוטנים ב-AI.

זו בעיה קשה למוציאים לאור - אם אינך יכול להשתמש ב-AI בספרים שאתה מתכנן להוציא לאור, למה אתה יכול להשתמש בו?

פיתוח ותקשורת מדיניות AI

למרות השימוש הנרחב בו, מעט מוציאים לאור הגדירו באופן פומבי את מדיניות ה-AI שלהם ותקשרו את הגישות שלהם ל-AI לציבור. המונח ‘הציבור’ יש לו משמעות חלקלקה כאן, כאשר אתה שוקל את הציבור השונה אליו פונים מוציאים לאור מסחריים, אקדמיים וחינוכיים.

עבור מוציאים לאור מסחריים הקהל הכי חשוב הוא סופרים והסוכנים שלהם. מוציאים לאור אקדמיים מתמודדים עם מכשולים שונים, כאשר הם שוקלים את ההשפעה המבטיחה של AI על מחקר, ואז את ההשפעה הבעייתית יותר של AI על הפיכת מחקר לנרטיב (אבי סטיימן כתב פוסט מעמיק בנושא זה). עבור מוציאים לאור חינוכיים, קביעת מדיניות היא מורכבת, כיוון שהחדירה של AI לתחום ההוראה, של חינוך, היא רב-צדדית ומורכבת.

אני חושב שמוציאים לאור מתמודדים עם שני אתגרים גדולים כאשר הם מתקדמים עם טכנולוגיות AI. הראשון הוא לפתח עמדה של החברה לגבי איך לגשת ל-AI באופן כללי, על איך לשלב AI בתהליכי העבודה שלהם. האתגר השני הוא לתקשר את העמדה הזאת, בצורה ברורה וללא עמימות, אל קהל היעד שלהם.

המדיניות של המוציאים לאור שראיתי היא לרוב פגומה. חלק מהן למעשה מדיניות המכוונות כלפי חוץ, כלפי המחברים, עם מגוון של אזהרות לגבי מהי הפרקטיקה המקובלת (לא הרבה) ומהי לא מקובלת (הרבה). המדיניות של O’Reilly “AI Use Policy for Talent Developing Content for O’Reilly” ממשיכה עמודים על גבי עמודים, עם הנחיות אזוטריות כמו “אל תשתמשו במודלים OSS GenAI שמייצרים פלט תוכנה הכפוף לתנאי רישיון קוד פתוח ויראלי או ויראלי ברשת.”

מצד שני, מוציאים לאור אקדמיים כמו Elsevier, בקטע “Elsevier Policies” באתר האינטרנט שלהם, כוללים הצהרות על “עקרונות AI אחראי,” “כריית טקסט ונתונים,” ו“השימוש בטכנולוגיות AI גנרטיביות ובטכנולוגיות מסייעות AI בכתיבה עבור Elsevier.“

המעט מדיניות פנימית, לא פורסמה, של מוציאים לאור שראיתי הן שמרניות, בצורה מוגזמת. המוציאים לאור הללו הגיבו מהר מדי למגוון איומים נתפסים ואפשריים, ולחששות של המחברים שלהם, והגבילו את היכולת שלהם לעסוק בטכנולוגיה הזו שמתפתחת ומשתנה במהירות.

זה מובן מאליו שהם ישתמשו ב-AI ‘באחריות,’ מה שזה לא אומר. זה מובן מאליו שהם דואגים ביותר לזכויות הקניין הרוחני של המחברים ולהגנה אגרסיבית על עבודות המוגנות בזכויות יוצרים של המחברים. (אם כי, כמובן, יש להצהיר על עקרונות כלליים אלה בפומבי, ולעיתים קרובות להדגיש אותם.)

אבל מה עוד?

  • האם הם יאפשרו ל-AI לשחק תפקיד ברכישות עריכה? האם AI יכול לעבור על ערימת הדחיות?

  • האם הם יאפשרו ל-AI לשחק תפקיד בעריכת פיתוח, עריכת שורה ועריכת עותק?

  • האם הם יאפשרו ל-AI לשחק תפקיד בקביעת הדפסות והקצאות?

  • ביצירת קבצי ספרים אלקטרוניים נגישים, כולל טקסט חלופי?

  • בעזרה ביצירת ספרי שמע במקרים שבהם לא כלכלי לשכור קריינים אנושיים מוכשרים?

  • בעזרה בתרגום לשפות זרות לשווקים שבהם הזכויות לעולם לא יימכרו?

  • בפיתוח חומרי שיווק בהיקף גדול?

  • בתקשורת עם מפיצים?

אם כן הם חייבים להבהיר זאת, ולהסביר בצורה ברורה, את החשיבה מאחורי המדיניות הללו. המו“לים חייבים להיות אמיצים ולהתמודד עם ההתנגדויות הרבות של רוב המחברים בזמן זה של פחד וספק.

שיקולי עבודה

An icon of a key

רק המו“לים הגדולים ביותר יוכלו לשכור צוות ייעודי לעבוד עם תוכנות ומערכות בינה מלאכותית. המו“ל הממוצע ירצה לחשוף את כל הצוות שלו לכלים של בינה מלאכותית, ולצפות שכל אחד מהם יחקור כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי למצוא יעילות בעבודתו.

בכנס PubWest בפברואר 2024 באריזונה הציע דובר מחוץ לתעשיית ההוצאה לאור שאחד השימושים בבינה מלאכותית יהיה להחליף מתמחים. החדר התפוצץ. היא התכוונה לטוב—למעשה, דוח מה-10 באפריל 2024 ב-ניו יורק טיימס מתאר כיצד בנקי השקעות בוול סטריט מחפשים להחליף מתמחים רבים שלהם בבינה מלאכותית. בדומה למקרה בהוצאה לאור, השאלה הברורה היא: איך מוצאים אנליסטים בכירים אם הם לא יכולים להתחיל כאנליסטים זוטרים?

תעשיית ההוצאה לאור תמיד הסתמכה על התמחות. מחקר מ-2019 מצא כי 80 אחוז מהאנשים שעבדו בהוצאה לאור פחות מחמש עשרה שנים היו מתמחים בעבר.

בחלקו זהו אופן להיפטר מהעבודות הקשות בעלות סבירה. אבל זה מתגמד מול המציאות הגדולה יותר ששום בית ספר להוצאה לאור לא יכול לצייד מישהו להצטרף לחברת הוצאה לאור ברמת מנהל ביניים. הדרך היחידה לפתח את הצוות המיומן של מחר היא להכשיר מתמחים וחניכים היום.

המטרה כאן אינה לנסות להחליף מתמחים בבינה מלאכותית, אלא להפוך את עבודתם ליותר פרודוקטיבית ומספקת באמצעות כלים של בינה מלאכותית, לטובת המתמחה וחברת ההוצאה לאור.