關於本書

如果你能看到 AI 實際的思考方式會怎樣？

不是比喻性的。不是理論上的。而是通過你可以親自動手建造的實際示範——就像 Donald Michie 在 1961 年用火柴盒教會機器玩井字遊戲，以此證明機器可以學習的方式。

魔法師之鏡揭示了在 AI 文獻中前所未見的內容：一個完整的大型語言模型，你可以通過地形圖、詞元和具體化的注意力機制來構建和操作。這不是理解 AI 的比喻。這就是 AI 本身，通過實體實現來展示。

當其他人還在努力有效使用 AI 時，本書教你像 AI 一樣思考——看到模式、理解機制，並運用這些洞察來完成前所未有的成就。

隱藏的知識

Cray Research 的成就有據可查：我們建造了世界上最快的超級電腦，改變了計算的可能性。但是我們如何做到這一點從未被記錄下來——直到現在。

本書分享了那個時代的系統思維方法和革命性思維模式，並將其應用於現代 AI。這不是歷史，而是你今天就能使用的實用方法。這些在只有第一名才能生存的環境中創造計算突破的方法，現在揭示了如何以他人無法複製的方式與 AI 合作。

對於那些認識到 Cray Research 重要性的人來說：是的，這就是那些知識。對於其他人來說：你正在學習已經證明可以實現不可能的方法。

你將發現什麼

通過動手實踐和清晰的解釋，你將學習：

詞元上下文和嵌入 - 建立一個可運作的模型，展示 AI 如何表示和處理信息，使用實體詞元和地形圖使抽象概念具體化。

注意力機制 - 通過你可以親自操作的演示來理解 AI 如何關注相關信息，揭示為什麼某些方法有效而其他方法失敗。

乒乓效應 - 超越單次提示，發展與 AI 的協作關係，使每次互動都更有效。

大規模模式識別 - 學習看到 AI 如何連接不同的信息，以及如何組織你的工作來利用這些連接。

革命性思維 - 培養能夠接受他人認為不可能挑戰的思維方式，將「這不可能做到」視為邀請而不是界限。

為什麼這本書與眾不同

大多數 AI 書籍教你寫出更好的提示或用方程式解釋轉換器架構。這本書通過實體演示向你展示機制的實際運作方式，然後教你以他人無法做到的方式應用這種理解。

你將學會以前所未有的方式使用 AI——不是通過技巧或技術，而是通過真正理解大型語言模型如何處理信息、維持上下文和生成回應。這種理解改變了你與 AI 協作的方式，開啟了他人認為需要尚不存在技術的可能性。

這本書適合誰

這本書服務於多個讀者群：

專業人士和知識工作者需要用 AI 完成複雜任務，並認識到基本提示有根本限制。

開發者和技術實踐者想要理解 LLM 內部機制而不被數學淹沒，獲得能指導更好實施決策的實用洞察。

戰略思想家和創新者需要解決前所未有的問題，並認識到革命性的結果需要革命性的方法。

任何懷疑 AI 不僅僅是當前教程和指南所展示的人，想要發展能創造真正競爭優勢的能力。

作者背景

Edward W. Barnard 在 Cray Research 工作多年，正值我們在計算領域實現前所未有成就的時代。這本書分享了那個時代的系統思維方法和革命性思維模式，現在將其應用於 AI 協作。

這些不是理論框架。這些是來自結果比資歷更重要的環境中經過實戰檢驗的方法，在那裡，不可能的挑戰通過清晰的思維和對複雜系統的革命性方法得到解決。

現代計算的密碼學起源——從 Alan Turing 到 Seymour Cray——創造了特定的思考信息、上下文和計算可能性的方式。這本書以你可以立即應用的形式教授這些方法。

對你有什麼好處

即時能力 - 學習用 AI 完成他人認為超出當前技術的任務，通過理解 LLM 實際如何處理和生成信息。

深入理解 - 親自建立一個可運作的 LLM，使抽象概念具體化，揭示為什麼某些方法成功而其他方法失敗。

可轉移的技能 - 發展適用於所有 AI 平台的系統思維方法，無論技術如何發展都保持其價值。

革命性思維 - 學習像在 Cray Research 時那樣處理不可能的挑戰：將其視為待解決的有趣問題，而不是要接受的界限。

長期掌握 - 建立持續提升 AI 協作技能的基礎，基於理解而不是記憶的技巧。

無論你是在運營複雜性中掙扎，還是在處理看似超出 AI 當前能力的項目，或者只是知道有更好的方式來使用這些工具，這本書不僅會改變你能用 AI 完成的事情，還會改變你對可能性的思考方式。

革命不是即將到來。它已經在這裡。問題是你是否會成為能看到它的人之一。

關於作者群

Edward W. Barnard

Edward W. Barnard brings unique implementation expertise from programming Cray supercomputers at the hardware level, debugging systems at classified facilities, and solving critical Y2K infrastructure problems. His 20+ years at Cray Research included hands-on work with assembly language, operating systems, and I/O subsystems. He has published over 100 technical articles, helping developers implement solutions to complex problems. His cross-domain experience, from NSA troubleshooting to Saudi Aramco installations, provides practical insights into applying advanced problem-solving techniques across diverse technical environments. 

Edward has transferred his skill of bare-metal programming the Cray I/O Subsystem (with only 131,072 bytes of local memory) to novel ways of managing Large Language Model token context windows, unlocking capabilities not yet taught in AI literature. When a skill dormant for 35 years becomes suddenly relevant again, he calls this The Time Travel Pattern.

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!