O knjizi

Šta ako biste mogli da vidite kako veštačka inteligencija zaista razmišlja?

Ne metaforički. Ne teoretski. Već kroz radnu demonstraciju koju možete sami izgraditi koristeći fizičke predmete—isti pristup koji je Donald Michie koristio 1961. godine da dokaže da mašine mogu da uče, podučavajući kutije šibica da pobeđuju u igri iks-oks.

Čarobnjakov objektiv otkriva nešto što ne postoji nigde drugde u literaturi o veštačkoj inteligenciji: kompletan Veliki jezički model koji možete konstruisati i kojim možete upravljati pomoću mapa terena, tokena i mehanizama pažnje koji su opipljivi. Ovo nije metafora za razumevanje veštačke inteligencije. Ovo jeste veštačka inteligencija, demonstrirana kroz fizičku implementaciju.

Dok se drugi muče da efikasno koriste veštačku inteligenciju, ova knjiga vas uči da razmišljate poput veštačke inteligencije—da vidite obrasce, razumete mehanizme i primenite uvide koji vam omogućavaju da postignete ono što nikada ranije nije bilo urađeno.

Skriveno znanje

Ono što je Cray Research postigao je dobro dokumentovano: izgradili smo najbrže superračunare na svetu i promenili ono što je računarski bilo moguće. Kako smo to uradili nikada nije zapisano—do sada.

Ova knjiga deli pristupe sistemskog razmišljanja i revolucionarni način razmišljanja iz tog doba, primenjene na modernu veštačku inteligenciju. Ne kao istoriju, već kao praktične metode koje možete koristiti danas. Isti pristupi koji su stvorili računarske proboje u okruženjima gde drugo mesto nije bilo održivo sada otkrivaju kako raditi sa veštačkom inteligencijom na načine koje drugi ne mogu replicirati.

Za one koji prepoznaju značaj Cray Research-a: da, ovo je to znanje. Za sve ostale: učite pristupe koji su već dokazali da omogućavaju nemoguće.

Šta ćete otkriti

Kroz praktične demonstracije i jasna objašnjenja, naučićete:

Tokenski kontekst i ugnežđivanja - Izgradite funkcionalni model koji pokazuje kako veštačka inteligencija predstavlja i obrađuje informacije, koristeći fizičke tokene i mape terena koji čine apstraktne koncepte konkretnim.

Mehanizmi pažnje - Razumite kako se veštačka inteligencija fokusira na relevantne informacije kroz demonstraciju kojom možete sami manipulisati, otkrivajući zašto određeni pristupi funkcionišu, a drugi ne uspevaju.

Ping-pong efekat - Prevaziđite jednokratno upućivanje kako biste razvili saradničke odnose sa veštačkom inteligencijom koji postaju sve efikasniji sa svakom interakcijom.

Prepoznavanje obrazaca na velikoj skali - Naučite da vidite kako veštačka inteligencija povezuje različite informacije i kako da strukturirate svoj rad da iskoristite ove veze.

Revolucionarno razmišljanje - Razvijte način razmišljanja koji vam omogućava da se uhvatite u koštac sa izazovima koje drugi smatraju nemogućim, tretirajući "to ne može da se uradi" kao poziv, a ne kao granicu.

Zašto je ova knjiga drugačija

Većina knjiga o veštačkoj inteligenciji vas uči da pišete bolje upite ili objašnjava transformersku arhitekturu kroz jednačine. Ova knjiga vam pokazuje kako mehanizmi zaista funkcionišu kroz fizičku demonstraciju, a zatim vas uči da primenite to razumevanje na načine koje niko drugi ne može.

Naučićete da koristite veštačku inteligenciju kao niko pre vas—ne kroz trikove ili tehnike, već kroz istinsko razumevanje kako Veliki jezički modeli obrađuju informacije, održavaju kontekst i generišu odgovore. Ovo razumevanje transformiše način na koji sarađujete sa veštačkom inteligencijom, otvarajući mogućnosti za koje drugi veruju da zahtevaju tehnologiju koja još ne postoji.

Za koga je ova knjiga

Ova knjiga služi višestrukoj publici:

Profesionalcima i radnicima znanja kojima je potrebno da ostvare složene zadatke sa veštačkom inteligencijom i koji prepoznaju da osnovno upućivanje ima fundamentalna ograničenja.

Programerima i tehničkim praktičarima koji žele da razumeju unutrašnji rad VJM-a bez utapanja u matematici, stičući praktične uvide koji informišu bolje implementacione odluke.

Strateškim misliocima i inovatorima koji moraju da reše probleme koji nikada ranije nisu rešeni i koji prepoznaju da revolucionarni rezultati zahtevaju revolucionarne pristupe.

Svakome ko sumnja da postoji više o veštačkoj inteligenciji od onoga što trenutni tutorijali i vodiči otkrivaju, i želi da razvije sposobnosti koje stvaraju istinsku konkurentsku prednost.

Autorova pozadina

Edward W. Barnard je proveo godine u Cray Research-u tokom ere kada smo postizali ono što nikada ranije nije bilo urađeno u računarstvu. Ova knjiga deli pristupe sistemskog razmišljanja i revolucionarni način razmišljanja iz tog vremena, sada primenjene na saradnju sa veštačkom inteligencijom.

Ovo nisu teoretski okviri. Ovo su bojno polje testirane metode iz okruženja gde su rezultati bili važniji od kredencijala, gde su nemogući izazovi rešavani kroz jasno razmišljanje i revolucionarne pristupe kompleksnim sistemima.

Kriptografski koreni modernog računarstva—od Alana Turinga do Seymoura Craya—stvorili su specifične načine razmišljanja o informacijama, kontekstu i računarskoj mogućnosti. Ova knjiga podučava te pristupe u obliku koji možete odmah primeniti.

Šta dobijate

Trenutna sposobnost - Naučite da ostvarite zadatke sa veštačkom inteligencijom koje drugi smatraju izvan trenutne tehnologije, kroz razumevanje kako VJM zapravo obrađuje i generiše informacije.

Duboko razumevanje - Izgradite svoj VJM, čineći apstraktne koncepte konkretnim i otkrivajući zašto određeni pristupi uspevaju dok drugi ne uspevaju.

Prenosive veštine - Razvijte pristupe sistemskog razmišljanja koji funkcionišu na svim AI platformama i ostaju vredni bez obzira na to kako se tehnologija razvija.

Revolucionarni način razmišljanja - Naučite da pristupite nemogućim izazovima na način na koji im se pristupalo u Cray Research-u: kao zanimljivim problemima za rešavanje, a ne kao granicama koje treba prihvatiti.

Dugoročno majstorstvo - Stvorite temelj za kontinuirano poboljšanje vaših veština saradnje sa veštačkom inteligencijom, zasnovan na razumevanju, a ne na memorisanim tehnikama.

Bilo da se davite u operativnoj složenosti, borite se sa projektima koji deluju izvan trenutnih mogućnosti veštačke inteligencije, ili jednostavno znate da postoji bolji način za rad sa ovim alatima, ova knjiga će transformisati ne samo ono što možete postići sa veštačkom inteligencijom, već i kako razmišljate o onome što je moguće.

Revolucija ne dolazi. Ona je već ovde. Pitanje je da li ćete biti među onima koji mogu da je vide.

O autorima

Edward W. Barnard

Edward W. Barnard brings unique implementation expertise from programming Cray supercomputers at the hardware level, debugging systems at classified facilities, and solving critical Y2K infrastructure problems. His 20+ years at Cray Research included hands-on work with assembly language, operating systems, and I/O subsystems. He has published over 100 technical articles, helping developers implement solutions to complex problems. His cross-domain experience, from NSA troubleshooting to Saudi Aramco installations, provides practical insights into applying advanced problem-solving techniques across diverse technical environments. 

Edward has transferred his skill of bare-metal programming the Cray I/O Subsystem (with only 131,072 bytes of local memory) to novel ways of managing Large Language Model token context windows, unlocking capabilities not yet taught in AI literature. When a skill dormant for 35 years becomes suddenly relevant again, he calls this The Time Travel Pattern.

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!