Despre Carte

Ce-ar fi dacă ai putea vedea cum gândește cu adevărat IA?

Nu metaforic. Nu teoretic. Ci printr-o demonstrație practică pe care o poți construi singur folosind obiecte fizice—aceeași abordare pe care Donald Michie a folosit-o în 1961 pentru a dovedi că mașinile pot învăța, învățând cutii de chibrituri să câștige la X și 0.

Lentila Vrăjitorului dezvăluie ceva ce nu există în nicio altă parte în literatura despre IA: un Model de Limbaj Mare complet pe care îl poți construi și opera cu hărți de teren, tokeni și mecanisme de atenție făcute tangibile. Aceasta nu este o metaforă pentru înțelegerea IA. Aceasta este IA, demonstrată prin implementare fizică.

În timp ce alții se străduiesc să folosească IA în mod eficient, această carte te învață să gândești ca IA—să vezi tiparele, să înțelegi mecanismele și să aplici perspective care îți permit să realizezi ceea ce nu a mai fost făcut niciodată până acum.

Cunoașterea Ascunsă

Ceea ce a realizat Cray Research este bine documentat: am construit cele mai rapide supercomputere din lume și am schimbat ce era posibil din punct de vedere computațional. Cum am făcut acest lucru nu a fost niciodată pus pe hârtie—până acum.

Această carte împărtășește abordările de gândire sistemică și mentalitatea revoluționară din acea eră, aplicate la IA modernă. Nu ca istorie, ci ca metode practice pe care le poți folosi astăzi. Aceleași abordări care au creat progrese computaționale în medii unde locul doi nu era o opțiune de supraviețuire dezvăluie acum cum să lucrezi cu IA în moduri pe care alții nu le pot replica.

Pentru cei care recunosc importanța Cray Research: da, aceasta este acea cunoaștere. Pentru toți ceilalți: învățați abordări care și-au dovedit deja capacitatea de a face posibil imposibilul.

Ce Vei Descoperi

Prin demonstrații practice și explicații clare, vei învăța:

Context de Token și Încorporări - Construiește un model funcțional care arată cum IA reprezintă și procesează informația, folosind tokeni fizici și hărți de teren care fac concrete conceptele abstracte.

Mecanisme de Atenție - Înțelege cum IA se concentrează pe informațiile relevante printr-o demonstrație pe care o poți manipula singur, dezvăluind de ce anumite abordări funcționează și altele eșuează.

Efectul Ping Pong - Depășește promptarea unică pentru a dezvolta relații colaborative cu IA care devin mai eficiente cu fiecare interacțiune.

Recunoașterea Tiparelor la Scară - Învață să vezi cum IA conectează informații disparate și cum să îți structurezi munca pentru a valorifica aceste conexiuni.

Gândirea Revoluționară - Dezvoltă mentalitatea care îți permite să abordezi provocări pe care alții le consideră imposibile, tratând "nu se poate face" ca o invitație mai degrabă decât o limită.

De Ce Această Carte Este Diferită

Majoritatea cărților despre IA te învață să scrii prompturi mai bune sau explică arhitectura transformer cu ecuații. Această carte îți arată cum funcționează mecanismele în realitate prin demonstrație fizică, apoi te învață să aplici această înțelegere în moduri pe care nimeni altcineva nu le poate replica.

Vei învăța să folosești IA cum nimeni nu a mai făcut-o înainte—nu prin trucuri sau tehnici, ci prin înțelegerea genuină a modului în care Modelele de Limbaj Mari procesează informația, mențin contextul și generează răspunsuri. Această înțelegere transformă modul în care colaborezi cu IA, deschizând posibilități pe care alții cred că necesită tehnologie care încă nu există.

Pentru Cine Este Această Carte

Această carte servește mai multor audiențe:

Profesioniști și lucrători în domeniul cunoașterii care trebuie să îndeplinească sarcini complexe cu IA și recunosc că promptarea de bază are limitări fundamentale.

Dezvoltatori și practicieni tehnici care vor să înțeleagă funcționarea internă a LLM fără să se înece în matematică, dobândind perspective practice care informează decizii mai bune de implementare.

Gânditori strategici și inovatori care trebuie să rezolve probleme care nu au mai fost rezolvate niciodată și recunosc că rezultatele revoluționare necesită abordări revoluționare.

Oricine suspectează că există mai mult în IA decât ceea ce dezvăluie tutorialele și ghidurile actuale și dorește să dezvolte capabilități care creează avantaj competitiv real.

Experiența Autorului

Edward W. Barnard a petrecut ani de zile la Cray Research în perioada când realizam ceea ce nu mai fusese făcut niciodată înainte în computing. Această carte împărtășește abordările de gândire sistemică și mentalitatea revoluționară din acea perioadă, aplicate acum colaborării cu IA.

Acestea nu sunt cadre teoretice. Sunt metode testate în luptă din medii unde rezultatele contau mai mult decât credențialele, unde provocările imposibile erau rezolvate prin gândire clară și abordări revoluționare ale sistemelor complexe.

Originile criptografice ale computingului modern—de la Alan Turing până la Seymour Cray—au creat moduri specifice de a gândi despre informație, context și posibilitate computațională. Această carte predă aceste abordări într-o formă pe care o poți aplica imediat.

Ce Beneficii Vei Avea

Capacitate imediată - Învață să realizezi sarcini cu IA pe care alții le consideră dincolo de tehnologia actuală, prin înțelegerea modului în care LLM-urile procesează și generează efectiv informația.

Înțelegere profundă - Construiește singur un LLM funcțional, făcând concrete conceptele abstracte și dezvăluind de ce anumite abordări reușesc în timp ce altele eșuează.

Abilități transferabile - Dezvoltă abordări de gândire sistemică care funcționează pe toate platformele de IA și rămân valoroase indiferent de cum evoluează tehnologia.

Mentalitate revoluționară - Învață să abordezi provocările imposibile așa cum erau abordate la Cray Research: ca probleme interesante de rezolvat mai degrabă decât limite de acceptat.

Măiestrie pe termen lung - Creează o fundație pentru îmbunătățirea continuă a abilităților tale de colaborare cu IA, bazată pe înțelegere mai degrabă decât pe tehnici memorate.

Fie că te îneci în complexitate operațională, te lupți cu proiecte care par dincolo de capacitățile actuale ale IA, sau pur și simplu știi că există o cale mai bună de a lucra cu aceste instrumente, această carte va transforma nu doar ceea ce poți realiza cu IA, ci și modul în care gândești despre ce este posibil.

Revoluția nu vine. Este aici. Întrebarea este dacă vei fi printre cei care o pot vedea.

Despre Autori

Edward W. Barnard

Edward W. Barnard brings unique implementation expertise from programming Cray supercomputers at the hardware level, debugging systems at classified facilities, and solving critical Y2K infrastructure problems. His 20+ years at Cray Research included hands-on work with assembly language, operating systems, and I/O subsystems. He has published over 100 technical articles, helping developers implement solutions to complex problems. His cross-domain experience, from NSA troubleshooting to Saudi Aramco installations, provides practical insights into applying advanced problem-solving techniques across diverse technical environments. 

Edward has transferred his skill of bare-metal programming the Cray I/O Subsystem (with only 131,072 bytes of local memory) to novel ways of managing Large Language Model token context windows, unlocking capabilities not yet taught in AI literature. When a skill dormant for 35 years becomes suddenly relevant again, he calls this The Time Travel Pattern.

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!