O Książce

Co by było, gdybyś mógł zobaczyć, jak naprawdę myśli SI?

Nie metaforycznie. Nie teoretycznie. Ale poprzez działającą demonstrację, którą możesz zbudować samodzielnie przy użyciu fizycznych obiektów—to samo podejście, którego Donald Michie użył w 1961 roku, aby udowodnić, że maszyny mogą się uczyć, ucząc pudełka zapałek wygrywać w kółko i krzyżyk.

Soczewka Czarodzieja ujawnia coś, czego nie ma nigdzie indziej w literaturze SI: kompletny Model Wielkiego Języka, który możesz zbudować i obsługiwać za pomocą map terenu, tokenów i mechanizmów uwagi w namacalnej formie. To nie jest metafora do zrozumienia SI. To jest SI, zademonstrowana poprzez fizyczną implementację.

Podczas gdy inni zmagają się z efektywnym wykorzystaniem SI, ta książka uczy cię myśleć jak SI—widzieć wzorce, rozumieć mechanizmy i stosować spostrzeżenia, które pozwalają ci osiągnąć to, czego nigdy wcześniej nie zrobiono.

Ukryta Wiedza

To, co osiągnęła firma Cray Research, jest dobrze udokumentowane: zbudowaliśmy najszybsze superkomputery na świecie i zmieniliśmy to, co było obliczeniowo możliwe. Jak to zrobiliśmy, nigdy nie zostało spisane—aż do teraz.

Ta książka dzieli się podejściem myślenia systemowego i rewolucyjnym sposobem myślenia z tamtej ery, zastosowanym do współczesnej SI. Nie jako historia, ale jako praktyczne metody, których możesz użyć dzisiaj. Te same podejścia, które stworzyły przełomy obliczeniowe w środowiskach, gdzie drugie miejsce nie dawało szans na przetrwanie, teraz ujawniają, jak pracować z SI w sposób, którego inni nie mogą powielić.

Dla tych, którzy rozpoznają znaczenie Cray Research: tak, to jest ta wiedza. Dla wszystkich innych: uczysz się podejść, które już udowodniły, że umożliwiają niemożliwe.

Co Odkryjesz

Poprzez praktyczne demonstracje i jasne wyjaśnienia, nauczysz się:

Kontekst Tokenów i Osadzenia - Zbudujesz działający model pokazujący, jak SI reprezentuje i przetwarza informacje, używając fizycznych tokenów i map terenu, które czynią abstrakcyjne koncepcje konkretnymi.

Mechanizmy Uwagi - Zrozumiesz, jak SI koncentruje się na istotnych informacjach poprzez demonstrację, którą możesz sam manipulować, odkrywając, dlaczego pewne podejścia działają, a inne zawodzą.

Efekt Ping Ponga - Wyjdziesz poza pojedyncze promptowanie, aby rozwinąć współpracę z SI, która staje się coraz bardziej efektywna z każdą interakcją.

Rozpoznawanie Wzorców na Dużą Skalę - Nauczysz się dostrzegać, jak SI łączy rozproszone informacje i jak strukturyzować swoją pracę, aby wykorzystać te połączenia.

Rewolucyjne Myślenie - Rozwiniesz sposób myślenia, który pozwala ci podejmować wyzwania, które inni uważają za niemożliwe, traktując "tego nie da się zrobić" jako zaproszenie, a nie granicę.

Dlaczego Ta Książka Jest Inna

Większość książek o SI uczy cię pisać lepsze prompty lub wyjaśnia architekturę transformera za pomocą równań. Ta książka pokazuje ci, jak mechanizmy naprawdę działają poprzez fizyczną demonstrację, a następnie uczy cię stosować to zrozumienie w sposób, którego nikt inny nie potrafi.

Nauczysz się używać SI jak nikt przed tobą—nie poprzez sztuczki czy techniki, ale poprzez prawdziwe zrozumienie tego, jak Modele Wielkiego Języka przetwarzają informacje, utrzymują kontekst i generują odpowiedzi. To zrozumienie transformuje sposób, w jaki współpracujesz z SI, otwierając możliwości, które inni uważają za wymagające technologii, która jeszcze nie istnieje.

Dla Kogo Jest Ta Książka

Ta książka służy wielu odbiorcom:

Profesjonalistom i pracownikom umysłowym, którzy muszą wykonywać złożone zadania z SI i rozpoznają, że podstawowe promptowanie ma fundamentalne ograniczenia.

Programistom i praktykom technicznym, którzy chcą zrozumieć wewnętrzne działanie LLM bez tonięcia w matematyce, zyskując praktyczny wgląd, który prowadzi do lepszych decyzji implementacyjnych.

Strategicznym myślicielom i innowatorom, którzy muszą rozwiązywać problemy, których nigdy wcześniej nie rozwiązano, i rozumieją, że rewolucyjne wyniki wymagają rewolucyjnych podejść.

Każdemu, kto podejrzewa, że w SI jest więcej niż to, co ujawniają obecne tutoriale i przewodniki, i chce rozwinąć umiejętności, które tworzą prawdziwą przewagę konkurencyjną.

Tło Autora

Edward W. Barnard spędził lata w Cray Research w czasie, gdy dokonywaliśmy tego, czego nigdy wcześniej nie zrobiono w dziedzinie obliczeń. Ta książka dzieli się podejściami myślenia systemowego i rewolucyjnym sposobem myślenia z tamtego czasu, teraz zastosowanym do współpracy z SI.

To nie są teoretyczne ramy. To sprawdzone w boju metody ze środowisk, gdzie wyniki liczyły się bardziej niż referencje, gdzie niemożliwe wyzwania były rozwiązywane poprzez jasne myślenie i rewolucyjne podejście do złożonych systemów.

Kryptograficzne początki współczesnych obliczeń—od Alana Turinga po Seymoura Craya—stworzyły specyficzne sposoby myślenia o informacji, kontekście i możliwościach obliczeniowych. Ta książka uczy tych podejść w formie, którą możesz zastosować natychmiast.

Co Z Tego Będziesz Miał

Natychmiastowe możliwości - Naucz się wykonywać z SI zadania, które inni uważają za wykraczające poza obecną technologię, poprzez zrozumienie, jak LLM faktycznie przetwarzają i generują informacje.

Głębokie zrozumienie - Zbuduj działający LLM samodzielnie, czyniąc abstrakcyjne koncepcje konkretnymi i ujawniając, dlaczego pewne podejścia odnoszą sukces, podczas gdy inne zawodzą.

Umiejętności transferowalne - Rozwiń podejścia myślenia systemowego, które działają na wszystkich platformach SI i pozostają wartościowe niezależnie od tego, jak ewoluuje technologia.

Rewolucyjne podejście - Naucz się podchodzić do niemożliwych wyzwań tak, jak podchodzono do nich w Cray Research: jako interesujących problemów do rozwiązania, a nie granic do zaakceptowania.

Długoterminowe mistrzostwo - Stwórz fundament do ciągłego doskonalenia swoich umiejętności współpracy z SI, oparty na zrozumieniu, a nie zapamiętanych technikach.

Niezależnie od tego, czy toniesz w złożoności operacyjnej, zmagasz się z projektami, które wydają się wykraczać poza obecne możliwości SI, czy po prostu wiesz, że istnieje lepszy sposób pracy z tymi narzędziami, ta książka przekształci nie tylko to, co możesz osiągnąć z SI, ale także to, jak myślisz o tym, co jest możliwe.

Rewolucja nie nadchodzi. Ona już tu jest. Pytanie brzmi, czy będziesz wśród tych, którzy potrafią ją dostrzec.

O Autorach

Edward W. Barnard

Edward W. Barnard brings unique implementation expertise from programming Cray supercomputers at the hardware level, debugging systems at classified facilities, and solving critical Y2K infrastructure problems. His 20+ years at Cray Research included hands-on work with assembly language, operating systems, and I/O subsystems. He has published over 100 technical articles, helping developers implement solutions to complex problems. His cross-domain experience, from NSA troubleshooting to Saudi Aramco installations, provides practical insights into applying advanced problem-solving techniques across diverse technical environments. 

Edward has transferred his skill of bare-metal programming the Cray I/O Subsystem (with only 131,072 bytes of local memory) to novel ways of managing Large Language Model token context windows, unlocking capabilities not yet taught in AI literature. When a skill dormant for 35 years becomes suddenly relevant again, he calls this The Time Travel Pattern.

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!