O Knjizi

Šta ako biste mogli vidjeti kako vještačka inteligencija zaista razmišlja?

Ne metaforički. Ne teoretski. Već kroz praktičnu demonstraciju koju možete sami izgraditi koristeći fizičke predmete—isti pristup koji je Donald Michie koristio 1961. godine da dokaže da mašine mogu učiti, podučavajući kutije šibica da pobjeđuju u igri iks-oks.

Čarobnjakov objektiv otkriva nešto što ne postoji nigdje drugo u literaturi o vještačkoj inteligenciji: kompletan Veliki jezički model koji možete konstruisati i upravljati njime pomoću terenskih mapa, tokena i mehanizama pažnje koji su opipljivi. Ovo nije metafora za razumijevanje vještačke inteligencije. Ovo jest vještačka inteligencija, demonstrirana kroz fizičku implementaciju.

Dok se drugi bore da efikasno koriste vještačku inteligenciju, ova knjiga vas uči da razmišljate poput vještačke inteligencije—da vidite obrasce, razumijete mehanizme i primijenite uvide koji vam omogućavaju da postignete ono što nikada prije nije bilo urađeno.

Skriveno znanje

Ono što je Cray Research postigao je dobro dokumentovano: izgradili smo najbrže superračunare na svijetu i promijenili ono što je računarski bilo moguće. Kako smo to uradili nikada nije bilo zapisano—do sada.

Ova knjiga dijeli pristupe sistemskog razmišljanja i revolucionarni način razmišljanja iz tog doba, primijenjene na modernu vještačku inteligenciju. Ne kao historiju, već kao praktične metode koje možete koristiti danas. Isti pristupi koji su stvorili računarske proboje u okruženjima gdje drugo mjesto nije bilo održivo sada otkrivaju kako raditi s vještačkom inteligencijom na načine koje drugi ne mogu replicirati.

Za one koji prepoznaju značaj Cray Researcha: da, ovo je to znanje. Za sve ostale: učite pristupe koji su već dokazali da omogućavaju nemoguće.

Šta ćete otkriti

Kroz praktične demonstracije i jasna objašnjenja, naučit ćete:

Tokenski kontekst i ugrađivanja - Izgradite funkcionalan model koji pokazuje kako vještačka inteligencija predstavlja i obrađuje informacije, koristeći fizičke tokene i terenske mape koje čine apstraktne koncepte konkretnim.

Mehanizmi pažnje - Razumijte kako se vještačka inteligencija fokusira na relevantne informacije kroz demonstraciju kojom možete sami manipulisati, otkrivajući zašto određeni pristupi funkcionišu, a drugi ne uspijevaju.

Ping Pong efekat - Prevaziđite jednokratno promptovanje kako biste razvili saradničke odnose s vještačkom inteligencijom koji postaju sve efikasniji sa svakom interakcijom.

Prepoznavanje obrazaca u većem obimu - Naučite vidjeti kako vještačka inteligencija povezuje različite informacije i kako strukturirati svoj rad da iskoristite te veze.

Revolucionarno razmišljanje - Razvijte način razmišljanja koji vam omogućava da se uhvatite u koštac s izazovima koje drugi smatraju nemogućim, tretirajući "to se ne može uraditi" kao poziv, a ne kao granicu.

Zašto je ova knjiga drugačija

Većina knjiga o vještačkoj inteligenciji uči vas kako pisati bolje promptove ili objašnjava transformersku arhitekturu pomoću jednačina. Ova knjiga vam pokazuje kako mehanizmi stvarno funkcionišu kroz fizičku demonstraciju, a zatim vas uči da primijenite to razumijevanje na načine koje niko drugi ne može.

Naučit ćete koristiti vještačku inteligenciju kao niko prije vas—ne kroz trikove ili tehnike, već kroz istinsko razumijevanje kako Veliki jezički modeli obrađuju informacije, održavaju kontekst i generišu odgovore. Ovo razumijevanje transformiše način na koji sarađujete s vještačkom inteligencijom, otvarajući mogućnosti za koje drugi vjeruju da zahtijevaju tehnologiju koja još ne postoji.

Za koga je ova knjiga

Ova knjiga služi višestrukoj publici:

Profesionalcima i radnicima znanja koji trebaju postići složene zadatke s vještačkom inteligencijom i prepoznaju da osnovno promptovanje ima fundamentalna ograničenja.

Programerima i tehničkim praktičarima koji žele razumjeti unutrašnji rad VJM-a bez utapanja u matematici, stičući praktične uvide koji informišu bolje odluke o implementaciji.

Strateškim misliocima i inovatorima koji trebaju riješiti probleme koji nikada prije nisu riješeni i prepoznaju da revolucionarni rezultati zahtijevaju revolucionarne pristupe.

Svakome ko sumnja da postoji više o vještačkoj inteligenciji nego što trenutni tutorijali i vodiči otkrivaju, i želi razviti sposobnosti koje stvaraju istinsku konkurentsku prednost.

Autorova pozadina

Edward W. Barnard proveo je godine u Cray Researchu tokom ere kada smo postizali ono što nikada prije nije bilo urađeno u računarstvu. Ova knjiga dijeli pristupe sistemskog razmišljanja i revolucionarni način razmišljanja iz tog vremena, sada primijenjene na saradnju s vještačkom inteligencijom.

Ovo nisu teoretski okviri. Ovo su u praksi provjerene metode iz okruženja gdje su rezultati bili važniji od kredencijala, gdje su nemogući izazovi rješavani kroz jasno razmišljanje i revolucionarne pristupe složenim sistemima.

Kriptografski korijeni modernog računarstva—od Alana Turinga do Seymoura Craya—stvorili su specifične načine razmišljanja o informacijama, kontekstu i računarskoj mogućnosti. Ova knjiga podučava te pristupe u obliku koji možete odmah primijeniti.

Šta dobijate

Trenutna sposobnost - Naučite postići zadatke s vještačkom inteligencijom koje drugi smatraju izvan trenutne tehnologije, kroz razumijevanje kako VJM-ovi stvarno obrađuju i generišu informacije.

Duboko razumijevanje - Izgradite funkcionalan VJM sami, čineći apstraktne koncepte konkretnim i otkrivajući zašto određeni pristupi uspijevaju dok drugi ne uspijevaju.

Prenosive vještine - Razvijte pristupe sistemskog razmišljanja koji funkcionišu na svim AI platformama i ostaju vrijedni bez obzira kako se tehnologija razvija.

Revolucionarni način razmišljanja - Naučite pristupati nemogućim izazovima onako kako im se pristupalo u Cray Researchu: kao zanimljivim problemima za rješavanje, a ne granicama koje treba prihvatiti.

Dugoročno majstorstvo - Stvorite temelj za kontinuirano poboljšavanje vaših vještina saradnje s vještačkom inteligencijom, zasnovano na razumijevanju, a ne na memorizovanim tehnikama.

Bilo da se davite u operativnoj složenosti, borite s projektima koji se čine izvan trenutnih mogućnosti vještačke inteligencije, ili jednostavno znate da postoji bolji način za rad s ovim alatima, ova knjiga će transformisati ne samo ono što možete postići s vještačkom inteligencijom, već i kako razmišljate o onome što je moguće.

Revolucija ne dolazi. Ona je ovdje. Pitanje je hoćete li biti među onima koji je mogu vidjeti.

O Autorima

Edward W. Barnard

Edward W. Barnard brings unique implementation expertise from programming Cray supercomputers at the hardware level, debugging systems at classified facilities, and solving critical Y2K infrastructure problems. His 20+ years at Cray Research included hands-on work with assembly language, operating systems, and I/O subsystems. He has published over 100 technical articles, helping developers implement solutions to complex problems. His cross-domain experience, from NSA troubleshooting to Saudi Aramco installations, provides practical insights into applying advanced problem-solving techniques across diverse technical environments. 

Edward has transferred his skill of bare-metal programming the Cray I/O Subsystem (with only 131,072 bytes of local memory) to novel ways of managing Large Language Model token context windows, unlocking capabilities not yet taught in AI literature. When a skill dormant for 35 years becomes suddenly relevant again, he calls this The Time Travel Pattern.

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!