ШІ та книговидання: випадки використання

Кіт Ріґерт, генеральний директор Ulysses Press та Perfect Bound, виступив на Publishers Weekly U.S. Book Show у травні 2024 року, пропонуючи найповніший огляд випадків використання ШІ у видавничих компаніях, який я бачив. Perfect Bound є спонсором цього звіту; я підтримую цю заяву. Він пропонує “20 практичних способів, як ви, як видавничий професіонал, можете почати використовувати ШІ прямо зараз.”

Його презентацію, Початок роботи з ШІ, можна переглянути та завантажити з вебсайту Perfect Bound.

Я спеціально запозичую цей заголовок розділу з розсилки Ітана Молліка — немає потреби намагатися його покращити. Моллік є професором у Wharton School при Університеті Пенсильванії, який вивчає підприємництво та інновації. Його розсилка, яку я часто рекомендую, є спокійною, освіжаючою та унікально проникливою.

Серед речей, які кваліфікують Молліка як коментатора, є те, що він не має особистого інтересу. Йому не потрібно продавати ШІ, ані критикувати його. Він просто зобов’язався досліджувати ШІ у його численних впливах, в основному на освіту, культуру, письмо та видавництво. І він є чудовим, ясним письменником.

Якщо ви переглянете архіви розсилки Молліка, ви побачите, що він не почав зосереджуватися на ШІ до грудня 2022 року. Це не була його тема — як і для більшості з нас, ШІ з’явився у його щоденній роботі, і він не міг відвести від нього очей.

У цьому пості його інсайти найбільше наближаються до нашого інтересу як професіоналів видавництва. “Чи може ШІ,” запитує він, “змінити спосіб, у який ми взаємодіємо з книгами?”

Щоб відповісти на це питання, Моллік зазначає, “нам потрібен як ШІ з достатньо великою пам’яттю, щоб утримати книгу, так і автор, який добре знає свою книгу, щоб оцінити результати ШІ.” Моллік тестує один зі своїх кількох творів (він не уточнює, який саме, але з чату це явно Тінь єдинорога: боротьба з небезпечними міфами, що стримують стартапи, засновників та інвесторів, книга, яка отримала схвальні відгуки на Amazon, хоча і не є бестселером на даний момент).

Моллік розглядає різні аспекти потенційної цінності штучного інтелекту для автора, видавця чи читача, включаючи “ШІ як читач і редактор” та “практичне використання: допомога для викладачів.” Він просить ВММ — велику мовну модель — не ChatGPT — підсумувати книгу. Це вдається на задоволення Молліка.

Потім складніше завдання: “Дайте мені приклади метафор у книзі.” Метафора, зазначає він, “є складною навіть для людських читачів, оскільки вона передбачає використання образної мови без чітких маркерів (на відміну від порівняння, тут немає “як” чи “мов”).” Результати, він записує, “вражаючі, хоча є незначні помилки.”

ВММ менш успішна як редактор: її недоліки в цій галузі, зауважує Моллік, ілюструють “щось, що стало зрозумілим про поточний стан ШІ: якщо ви дуже хороший письменник або редактор, ви кращий за поточний ШІ…”

Проте, “ШІ має, або принаймні здається, що має, розуміння контексту та значення тексту.” Як результат, Моллік вірить, що “як ми ставимося до книг, ймовірно, зміниться завдяки ШІ.”

Я теж так думаю.

Програмне забезпечення для автоматичного набору тексту книг існує щонайменше з 1970-х років. У середині 1980-х я керував програмним проектом під назвою PageOne, заснованим на TeX Дональда Кнута, який міг набрати книгу за хвилини. SGML з’явився приблизно в той самий час, заснований на стандарті документа, введеному в 1969 році. Його значною мірою замінив XML, введений у 1996 році. Ці надійні мови розмітки створюють тверді структури для автоматизації.

Настільне видавництво принесло ще один раунд автоматизації для QuarkXPress та Adobe InDesign, а також Adobe Illustrator та Adobe Photoshop. Видавничі робочі процеси можна керувати за допомогою різних програм і систем.

Організація, за якою варто стежити, це Coko Foundation. Вони пропонують набір інструментів з відкритим вихідним кодом для управління виробництвом та видавництвом, включаючи Kotahi, платформу для наукового видавництва, та Ketty для виробництва книг, яка включає ШІ Асистента. Kotahi AI PDF Designer, “перетворює дизайн PDF у простий, інтерактивний процес.”

Є деякі ранні ініціативи щодо впровадження ШІ у робочі процеси InDesign. У квітні 2024 року Adobe оголосила про функцію Text to Image. Треті сторони можуть випереджати Adobe тут: інноваційні постачальники переддрукарської підготовки та виробництва в Індії, такі як Hurix Digital та Integra, проявляють більше ініціативи, ніж Adobe, у використанні ШІ для виробництва.

“Легкі здобутки” очевидні. Запитайте Chat AI, щоб допомогти з описом продукту чи прес-релізом. Запитайте його, щоб запропонував кілька ключових слів. Це він може зробити, без особливих зусиль. Але більшість професіоналів видавничої справи можуть зробити те саме, лише з незначними зусиллями.

Використання випадків Кіта Рігерта, пов’язаних вище, включає пропозиції для мозкового штурму назв, складання звіту з цифрового маркетингу та створення трекера цифрової маркетингової кампанії в Google Sheets.

Програмне забезпечення Shimmr, описане вище, натякає на форму автоматизованого маркетингу, що прийде.

Метадані є основою для виявлення книг. Ви чули це достатньо разів, щоб відчути нудоту від цього застереження. Це відбиває бажання головним чином тому, що “метадані” залишаються невловимими для більшості не технічних людей. Якщо ви скажете: “це просто базова інформація про книгу, назва, опис, ціна, категорії тем, щось на зразок цього,” люди видихають. З цим їм комфортно. Але це майже все.

На жаль, мушу нагадати вам, що метадані — це далеко не лише кілька деталей про книгу. Це набагато більше. Більше, ніж я можу охопити в цій маленькій книзі. Я був співавтором цілої книги на цю тему. Ingram публікує Metadata Essentials, чудовий короткий том. Скажу це тут, і не в останній раз: автори та видавці нехтують своїми метаданими на свій страх і ризик.

ШІ може допомогти з генерацією метаданих. Наприклад, видавець самостійних публікацій PublishDrive, пропонує “Генератор метаданих книги на основі ШІ”, який надає рекомендації ШІ щодо назви книги, анотації, категорій Amazon, категорій BISAC та ключових слів.

Insight від Veristage, описаний вище, може генерувати описи, ключові слова, категорії BISAC та визначати цільову аудиторію.

Зі своєю типовою глибокою мудрістю, Грехем Белл, директор організації, зазначає, що “однією з реакцій на (суперечки навколо технології) є відмовитися від використання ШІ або уникати торгівлі продуктами, створеними ШІ. Більш реалістичний варіант - просто бути прозорими з торговими партнерами та читачами, коли використовується ШІ. І оскільки деякі реселери обмежують або забороняють контент на основі ШІ на своїх платформах, важливо, щоб поважні видавці підкреслювали ті продукти, які використовують генеративні техніки ШІ для створення контенту.”

Белл продовжує описувати способи, якими видавці можуть вказати у метаданих:

• Внески ШІ

• Голоси на основі ШІ в аудіокнигах

… а також метод, щоб вказати у метаданих для цифрових продуктів, що видавець чітко відмовляється від текстового та даних майнінгу (TDM) для використання, крім досліджень. Також є спосіб вказати окрему ліцензію, що покриває комерційний або не дослідницький TDM.

Як часто буває, те, що вказано в ONIX, може не бути виявлено вниз по ланцюжку поставок, але щонайменше було зроблено найкращі зусилля.