ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਇੱਕ ਕਲਿਸ਼ੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ

An icon of a key

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਚਮੁੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਗਰਮ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇਸ ਗੱਲ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

“AI ਕਦੇ ਵੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।” ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਗੱਲ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਸਭ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਕੀ ਹੈ, ਤਦ ਨਾ?

ਕੈਂਬ੍ਰਿਜ: “ਮੂਲ ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।”

Britannica: “ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਹੱਲ, ਨਵਾਂ ਢੰਗ ਜਾਂ ਜੰਤਰ, ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਕਲਾ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਜਾਂ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।”

ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ LLMs ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹੈ।

ਮੇਰੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਕੁਝ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਜੋਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ —-ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ, ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪਰ ‘ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ’ ਦੀ ਉੱਚੀ ਲਕੀਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਰ LLMs ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ ਉੱਚੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੇ AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ “ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਤੈਨੂੰ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੈ” ਵਜੋਂ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਮੈਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ’ਤੇ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਲੇਖ ਜਲਦ ਹੀ ਪੋਸਟ ਕਰਾਂਗਾ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਖਤਮ ਕਰਾਂਗਾ:

The Creativity Code, ਮਾਰਕਸ ਦੁ ਸਾਟੋਇ ਦੁਆਰਾ, ਅਤੇ

The Artist in the Machine, ਅਰਥਰ ਆਈ. ਮਿਲਰ ਦੁਆਰਾ

Literary Theory for Robots, ਡੈਨਿਸ ਯਾਈ ਟੇਨਨ ਦੁਆਰਾ