ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਿਤਾਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਕੀਥ ਰੀਗਰਟ, ਯੂਲਿਸਿਸ ਪ੍ਰੈੱਸ ਅਤੇ ਪਰਫੈਕਟ ਬਾਊਂਡ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਨੇ ਮਈ 2024 ਵਿੱਚ ਪਬਲਿਸ਼ਰਜ਼ ਵੀਕਲੀ ਯੂ.ਐਸ. ਬੁੱਕ ਸ਼ੋ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਾਇਜ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਪਰਫੈਕਟ ਬਾਊਂਡ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਪਾਂਸਰ ਹੈ; ਮੈਂ ਇਸ ਬਿਆਨ ਦਾ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਉਹ “20 ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਜੋਂ, ਹੁਣ ਹੀ AI ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ,” ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਸ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, AI ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ, ਪਰਫੈਕਟ ਬਾਊਂਡ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਵੇਖੀ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੈਂ ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਨ ਬੁੱਝ ਕੇ ਈਥਨ ਮੋਲਿਕ ਦੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਤੋਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹਾਂ—ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਮੋਲਿਕ ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਾਰਟਨ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹਨ, ਜੋ ਉਦਯਮਿਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਦਾ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਜਿਸ ਦੀ ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਸ਼ਾਂਤ, ਤਾਜ਼ਗੀ ਭਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਗੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜੋ ਮੋਲਿਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਹਿੱਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ AI ਵੇਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ, ਨਾ ਹੀ ਉਸਨੂੰ ਬਦਨਾਮ ਕਰਨ ਦੀ। ਉਸਨੇ ਸਿਰਫ AI ਦੇ ਕਈ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਭਿਆਚਾਰ, ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ’ਤੇ। ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ, ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਖਕ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੋਲਿਕ ਦੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਆਰਕਾਈਵਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਉਸਨੇ ਦਸੰਬਰ 2022 ਤੱਕ AI ’ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਹ ਉਸਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਸੀ—ਬਾਕੀ ਸਾਡੇ ਵਾਂਗ, AI ਉਸਦੇ ਦਿਨ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਆਇਆ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹਟਾ ਸਕਿਆ।

ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਾਡੇ ਰੁਚੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ। “ਕੀ AI,” ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, “ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਮਲਾਪ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?”

ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਮੋਲਿਕ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, “ਸਾਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ AI ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਯਾਦ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਜੋ ਆਪਣੀ ਹੀ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕੇ।” ਮੋਲਿਕ ਆਪਣੇ ਕਈ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਪਰ ਚੈਟਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦ ਯੂਨੀਕੌਰਨਜ਼ ਸ਼ੈਡੋ: ਕੰਬੈਟਿੰਗ ਦ ਡੇਂਜਰਸ ਮਿਥਸ ਦੇਟ ਹੋਲਡ ਬੈਕ ਸਟਾਰਟਅਪਸ, ਫਾਊਂਡਰਜ਼, ਅਤੇ ਇਨਵੇਸਟ੍ਰਸ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਜੋ ਐਮਾਜ਼ੋਨ ’ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਰੀਵਿਊ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਨਹੀਂ ਹੈ)।

ਮੋਲਿਕ ਅਲਗ-ਅਲਗ ਪੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲੇਖਕ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਜਾਂ ਪਾਠਕ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਕੀਮਤੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ “ਪਾਠਕ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕ ਵਜੋਂ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ,” ਅਤੇ “ਇਕ ਵਾਹਿਕ ਵਰਤੋਂ: ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਮਦਦ” ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM)—ChatGPT ਨਹੀਂ—ਨੂੰ ਕਿਹਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਮੋਲਿਕ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਤੱਕ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ: “ਮੈਨੂੰ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਰੂਪਕਾਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਓ।” ਮੋਲਿਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, “ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੂਪਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੱਭਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਦੇ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਸਿਮਾਇਲੀ ਵਾਲੇ, ਜਿੱਥੇ ‘ਜਿਵੇਂ’ ਜਾਂ ‘ਵਾਂਗ’ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ)।” ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, “ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ।”

LLM ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਨਾਕਾਮੀਆਂ, ਮੋਲਿਕ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, “ਇੱਕ ਗੱਲ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਗਈ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੇਖਕ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਹੋ…”

ਫਿਰ ਵੀ, “ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਆਂ ਕੋਲ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਅਰਥ ਦੀ ਸਮਝ ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।” ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੋਲਿਕ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ “ਕਿਤਾਬਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸੰਬੰਧ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।”

ਮੈਂ ਵੀ ਏਹੀ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ।

ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਟਾਈਪਸੈਟਿੰਗ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। 1980 ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਮੈਂ PageOne ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਡੋਨਾਲਡ ਕਨੂਥ ਦੇ TeX ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੀ, ਜੋ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਟਾਈਪਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। SGML ਆਇਆ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਿਆਰ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਜੋ 1969 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ 1996 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ XML ਦੁਆਰਾ ਸਫਲ ਹੋਇਆ। ਇਹ ਮਜਬੂਤ ਮਾਰਕਅੱਪ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਰਚਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡੈਸਕਟਾਪ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਨੇ QuarkXPress ਅਤੇ Adobe InDesign ਦੇ ਨਾਲ, ਨਾਲ ਹੀ Adobe Illustrator ਅਤੇ Adobe Photoshop ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਚੱਕਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਪਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਉਹ ਹੈ Coko Foundation. ਉਹ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Kotahi, ਇੱਕ ਵਿਦਵਾਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ Ketty ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. Kotahi AI PDF Designer, “PDF ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ, ਅੰਤਰਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।”

ਕੁਝ ਪਹਿਲੀ ਪਹਲਾਂ ਹਨ ਜੋ InDesign ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਪ੍ਰੈਲ 2024 ਵਿੱਚ Adobe ਨੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਫੀਚਰ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਤੀਜੀ ਪੱਖੀਆਂ ਇੱਥੇ Adobe ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੈਸ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵੇਂਡਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Hurix Digital ਅਤੇ Integra, ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ AI ਨੂੰ Harness ਕਰਨ ਵਿੱਚ Adobe ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹਲ ਦਿਖਾਈ ਹੈ।

ਸਪੱਸ਼ਟ ‘ਕਮ ਲਟਕਦੇ ਫਲ’ ਹਨ। Chat AI ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵਰਣਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮੰਗੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਕੀਵਰਡਸ ਸੁਝਾਅ ਮੰਗੋ। ਇਹ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ। ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵੀ ਇਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹੀ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ।

ਕੀਥ ਰੀਗਰਟ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ, ਉਪਰੋਕਤ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਟ੍ਰੈਕਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਉਪਰੋਕਤ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ Shimmr ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਆਕਾਰ ਬਾਰੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਈ ਵਾਰ ਸੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰ ਹੋ ਜਾਓ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਸ ਕਰਕੇ ਹੈ ਕਿ “ਮੈਟਾਡੇਟਾ” ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੈਰ-ਟੈਕੀਆਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਹੋ, “ਇਹ ਸਿਰਫ ਕਿਤਾਬ ਬਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਸਿਰਲੇਖ, ਵਰਣਨ, ਕੀਮਤ, ਵਿਸ਼ਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੀਜ਼,” ਲੋਕ ਸਾਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸ ਨਾਲ ਕਮਫਰਟੇਬਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ।

ਮੈਨੂੰ ਅਫਸੋਸ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਕਿਤਾਬ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਕੁਝ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਿੰਨਾ ਮੈਂ ਇਸ ਛੋਟੀ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਮੈਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ’ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਹਾਂ। Ingram ਅਨੁਕੂਲ ਛੋਟੀ ਜਹੀ ਕਿਤਾਬ Metadata Essentials ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹ ਇੱਥੇ ਕਹਾਂਗਾ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ: ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਆਪਣੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਨੁਕਸਾਨ ’ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਏ.ਆਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਸਵੈ-ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਕਰੇਤਾ PublishDrive, ਇੱਕ “ਏ.ਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਬੁੱਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਨਰੇਟਰ” ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਬਲਰਬ, ਐਮਾਜ਼ੋਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, BISAC ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ-ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਏ.ਆਈ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Insight, from Veristage, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਰਣਨ, ਕੁੰਜੀ-ਸ਼ਬਦ, BISAC ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੀ ਗਹਿਰੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨੀ ਨਾਲ, ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਗ੍ਰਾਹਮ ਬੈਲ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ “ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ (ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਵਾਦਾਂ) ਲਈ ਏ.ਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਏ.ਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਾਧੂ ਵਿਕਲਪ ਸਿਰਫ ਵਪਾਰ ਸਾਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏ.ਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਅਤੇ ਕੁਝ ਰੀਸੇਲਰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਏ.ਆਈ ਅਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਬੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਥਿਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਜੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।”

ਬੈਲ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ outlines ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਏ.ਆਈ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ

• ਆਡੀਓਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਵਾਜ਼ਾਂ

… ਨਾਲ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਖੋਜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪਾਠ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ (TDM) ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਖੋਜ TDM ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ONIX ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਖੁਲ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।