Chat AI 교육

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오늘날의 AI는 겉보기에는 매우 간단합니다. 질문을 입력할 수 있는 사람이라면 누구나 사용할 수 있습니다. 그러나 잘 사용하는 것은 복잡합니다. 이는 “프롬프트” 및 관련 개념의 복잡성을 파고들기 전까지는 명확하지 않습니다.

때로는 AI의 지능에 접근하기 위해 마치 바보와 대화하듯이 해야 합니다. 또는 서번트 증후군 환자와 대화하듯이 말이죠. 이는 더스틴 호프만이 연기한 레인 맨의 캐릭터와 비슷합니다.

누구나 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. chat.openai.com에 가면 최신 버전인 GPT-4에 무료로 액세스할 수 있습니다(일부 프리미엄 기능은 추가 $20/월에 이용 가능합니다).

ChatGPT에 접속하면 본질적으로 빈 화면과 “오늘 무엇을 도와드릴까요?“라는 암묵적인 질문이 나타납니다.

질문을 할 수 있습니다. 더 나아가서, 큰 PDF 파일을 업로드하고 파일에 대해 질문할 수 있습니다. 이미지를 업로드할 수도 있으며, AI가 이를 설명해주거나 스캔된 페이지를 인식할 수 있습니다. 심지어 손으로 쓴 글씨도 인식할 수 있습니다.

Chat AI를 성공적으로 사용하기 위해 중요한 문제로 부각된 것은 AI와 ’대화’하는 방법을 배우는 것입니다(최신 모바일 앱 버전에서는 실제로 말할 수도 있습니다). Chat AI에서는 이를 “프롬프트 작성” 또는 “프롬프트“라고 합니다. 사용자들은 프롬프트가 구체적이고 자세할수록 ChatGPT에서 더 나은 응답을 받을 수 있다는 것을 발견했습니다. 더 나아가, 프롬프트는 한 번으로 끝나는 것이 아닙니다. Chat AI는 꽤 오랫동안 대화를 계속할 수 있으며(물론 무한정은 아닙니다), 원하는 답을 얻지 못하면 프롬프트를 수정하고 다듬을 수 있습니다. 이는 많은 연습이 필요하며, 사용자들이 프롬프트 작성에서 최대한의 효과를 얻는 방법을 배우기 위해 작성된 자료와 온라인 튜토리얼이 생겨났습니다.

Chat AI 소프트웨어에 발달 편집 같은 개념을 설명해 달라고 요청해 보세요. 그런 다음 12살짜리 아이가 이해할 수 있는 설명을 만들어 달라고 요청해 보세요. 결과는 극명하게 다릅니다. 재미있게도, Chat AI는 감정적인 호소에도 반응하는 것 같습니다. “이것은 제 경력에 매우 중요합니다“라는 문구를 프롬프트에 추가하면 더 유용한 응답을 이끌어낼 수 있습니다.

(이 시점에서 주석을 추가할 좋은 기회입니다: 언어 기반 AI 작업을 하는 최고 과학자들도 왜 이런 일이 발생하는지 설명할 수 없다는 점은 안심이 되면서도 깊은 우려를 자아냅니다.)

프롬프트 작성 방법

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“프롬프트 작성“은 Chat AI를 효과적으로 사용하기 위해 필수적인 특정 기술입니다.

AI 붐 동안 채택된 다양한 용어 중에서 “프롬프트“와 “프롬프트 작성“만큼 좋은 것은 없습니다. Chat AI와 실제로 “대화“하는 것이 아닙니다. 질문을 “하는 것“이 아닙니다(그렇게 하면 안 됩니다). 이러한 엔진에 응답을 요청하는 것이지, 단순한 답변을 구하는 것이 아닙니다.

처음에는 연극의 프롬프트와 비유할 수 있을 것 같았습니다. 프롬프터가 배우가 대사를 잊어버리면 이를 상기시켜 행동을 재개하도록 합니다. 하지만 이는 정확하지 않습니다. AI 프롬프트는 암기된 텍스트를 느슨하게 하지 않습니다. 이는 생성적 AI가 작동하는 방식이 아닙니다. AI 엔진에 동일한 프롬프트를 반복적으로 제공하면, 답변은 항상 조금씩 다를 것입니다.

방금 ChatGPT에게 “효과적인 프롬프트 작성의 주요 요소를 나열하라“고 요청했습니다. 두 번째로 요청했을 때도 답변은 주제적으로 일관되었지만, 세부 사항은 상당히 달랐습니다. 강조된 주제는 다음과 같았습니다:

  • 구체적으로 작성하기

  • 모호성을 피하기

  • 배경 정보 제공하기

  • 명확한 지침 사용하기

어떤 의미에서는 매우 이상합니다. AI는 언어에 대한 이해가 뛰어난데, 왜 꼼꼼한 프롬프트가 필요할까요? 하지만 바로 그 언어의 숙달이 프롬프트 작성에서 가장 강력한 힘을 발휘하게 만듭니다. 대충이 아니라 정확히 무엇을 의미하는지 말하세요.

도움이 되는 조수, 배운 상담사처럼 대화를 하세요. 길거리의 아이처럼 대화하지 마세요.

여기서 얻을 수 있는 교훈은, 적어도 현재로서는, LLM 기반 AI 도구를 효과적으로 사용하기 위해서는 프롬프트 작성 모범 사례에 대한 최소한의 이해가 필요하다는 것입니다. 프롬프트 작성 숙달은 적절한 보상을 받을 것입니다.