AI 소프트웨어: 시스템 중량급

이들은 모두 거의 동일하게 작동하며 유사한 결과를 제공합니다. 그렇다면 어느 것이 가장 좋을까요? 그 질문은 당신을 토끼굴로 이끕니다. 그것은 어떤 마을이 최고의 해변 휴가를 제공하는지, 어떤 SUV가 가족에게 가장 좋은지 묻는 것과 같습니다. 문제에는 엄청난 미묘함이 있고, 우리의 반응을 여과하는 자부심과 편견이 큽니다.

이 겉보기에는 간단하지만 엄청나게 복잡한 소프트웨어도 마찬가지입니다. 사람들은 Claude가 언어에 더 미묘한 기술을 가지고 있다고 주장하고, ChatGPT가 소프트웨어 코드에 더 낫다고 주장합니다. Microsoft Copilot은 Microsoft 소프트웨어 제품군과 통합됩니다. Google Gemini는 Gmail, Google Maps 및 YouTube에 연결할 수 있습니다. 차이점 중 일부는 의미가 있으며, 많은 차이점은 미묘합니다. 그리고 새로운 소프트웨어 릴리스마다 끊임없이 변화합니다.

AI 소프트웨어에는 두 가지 최상위 계층이 있습니다. 첫 번째는 ChatGPT와 그 경쟁 소프트웨어(Chat AI)와 같은 기초 소프트웨어입니다. 대부분의 사람들이 오늘날 AI를 경험하는 방식입니다.

다음 단계는 기본 소프트웨어의 창과 같은 역할을 하는 기타 모든 소프트웨어입니다. AI 채팅에 처음 온 사람들은 이 소프트웨어를 접해본 적이 없겠지만, 이는 드문 것도 아니고 생소한 것도 아닙니다. 일부는 Jasper(마케팅 소프트웨어)나 Perplexity(검색)에 익숙할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 ChatGPT와 그 동료들 없이는 존재할 수 없었을 것입니다.

Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom 등의 주류 소프트웨어도 이제 AI 도구를 통합하고 있지만, 이것은 챗봇 인터페이스를 기반으로 처음부터 만들어진 소프트웨어와는 다릅니다. (Otter(전사)와 같은 다른 소프트웨어는 ChatGPT 이전에 존재했지만 이제는 대형 언어 모델 기술을 갖추고 있습니다.)

아래에서는 생성 AI의 능력을 활용하는 출판 관련 소프트웨어를 살펴보겠습니다.

오래 전에는 소프트웨어가 코드였고 엔지니어만이 그 작동 방식을 이해했습니다. 개인용 컴퓨터가 성공한 이유는 상대적으로 저렴한 비용 외에도 (상대적으로) 사용하기 쉬운 소프트웨어 덕분입니다. 우리는 이 모든 것에 대해 별로 생각하지 않습니다. 그저 우리를 둘러싸고 있을 뿐입니다.

하지만 잠시 생각해보세요. 아마도 이 책을 읽는 독자의 99%가 사용하는 프로그램인 Microsoft Word를. Word에서 문단을 작성하는 방법을 누군가에게 보여주는 데는 약 10분이 걸립니다. 그런 다음 굵게, 이탤릭체로 작성하는 방법과 기본 글꼴을 Calibri에서 Arial 또는 Times Roman으로 변경하는 방법을 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 파일을 저장하고 인쇄하는 방법, 검색 및 대체하는 방법을 알려줍니다.

그리고 나서 그들을 혼자 두죠.

몇 년 후 그들은 여전히 Word 문단을 공백과 탭으로 형식화하고 있습니다. 여전히 파일을 저장하는 것을 잊어버리거나 저장한 버전을 혼동해서 때로는 텍스트를 처음부터 다시 작성해야 합니다. 하지만 그들은 “Word를 사용하는 방법을 알고 있다“고 말합니다.

Word에는 수백 가지 기능이 있지만 사용자가 사용하는 명령의 3분의 1은 Paste, Save, Copy, Undo 및 Bold 5가지뿐입니다. Word의 고급 기능을 제대로 배우려면 몇 주간의 교육이 필요합니다. 이는 출판사가 수백 시간을 절약할 수 있도록 도와줄 수 있는 기능입니다. 하지만 대부분은 배우지 않습니다. 저는 1985년부터 Word를 사용해왔지만, 거의 40년이 된 지금까지도 한 번도 강의를 들어본 적이 없습니다. 소프트웨어의 모든 기능을 완전히 활용하는 방법에 대해 제가 모르는 것이 무엇인지조차 모릅니다.

이 이야기를 꺼낸 이유는 AI 소프트웨어가 지금까지 사용해본 소프트웨어와 얼마나 다른지 이해하는 데 도움이 되기 때문입니다. AI 소프트웨어에는 설명서가 없습니다. 빠른 시작 가이드조차 없습니다. 빈 화면과 질문이 있을 뿐입니다: “어떻게 도와드릴까요?”

메뉴 바도, 누를 버튼도, 키보드 단축키도 없습니다. 질문을 하고, 채팅을 시작하면 몇 가지 답변을 얻을 수 있습니다.

Claude의 응답:

“Microsoft Word 또는 Excel과 같은 기존 도구와 현대 대화형 AI와 작업하는 것 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다:

“1. 자연어 상호작용: 대화형 AI를 사용하면 복잡한 메뉴와 기능을 배우고 탐색할 필요 없이 일상 언어를 사용하여 의도를 전달할 수 있습니다. 대화형으로 원하는 것을 설명하면 됩니다.

“2. 맥락 이해: AI 비서는 맥락을 유지하고 대화의 흐름을 이해하여 더 자연스러운 대화가 가능합니다. 기존 소프트웨어는 명령마다 맥락 인식이 없습니다.

“3. 적응성: AI는 다양한 요청에 동적으로 적응하고 응답할 수 있으며, 기존 도구는 사전에 정의된 기능 집합에 제한됩니다. AI 비서는 단일 인터페이스 내에서 작성, 분석, 수학, 코딩, 아이디어 생성 등을 도울 수 있습니다.”

그것도 유용했지만, 저는 더 쉽게 이해할 수 있는 것을 원했습니다. 그래서 물어봤습니다:

Claude:

“기술적 배경이 없는 사람에게 차이점을 설명하는 간단한 방법은 다음과 같습니다:

“기존 소프트웨어인 Microsoft Word 또는 Excel을 망치나 계산기와 같은 도구로 생각해 보세요. 고정된 기능 세트를 가지고 있으며, 원하는 결과를 얻기 위해 올바르게 사용하는 방법을 배워야 합니다.

“반면에, 현대의 대화형 인공지능을 스마트 어시스턴트라 생각해보세요. 지식이 풍부한 동료나 친구와 같다고 할 수 있죠. 그냥 평범한 영어로 이야기하면, 당신이 무엇을 하고 싶은지 이해합니다. 글쓰기부터 수학 문제 해결, 아이디어 창출까지 다양한 작업을 도와줄 수 있어요.

“특별한 명령어 또는 기술을 배울 필요가 없어요—그냥 자연스럽게 대화하면 됩니다. 당신의 필요에 맞게 적응하고 대화의 맥락을 기억합니다. 시간이 지남에 따라 당신과 당신의 선호를 알게 됩니다.

“그래서 전통적인 소프트웨어가 당신이 사용하는 정적인 도구와 같다면, 대화형 인공지능은 자연스럽게 상호작용하며 일을 처리하는 지능적인 파트너와 같습니다. 더 유연하고, 개인화되며, 효율적인 작업 방식이죠.”

음. 제가 원했던 것과는 조금 다르네요. 그래서 대화를 이어갔습니다:

Claude:

“물론, 기술 용어를 사용하지 않고 다시 시도해볼게요:

“당신이 정말로 지식이 풍부하고 도와주고 싶어하는 친구와 대화하고 있다고 상상해보세요. 에세이를 쓰거나, 수학 문제를 해결하거나, 프로젝트 아이디어를 브레인스토밍 하는 등 당신이 하고자 하는 일을 평범한 영어로 이야기할 수 있습니다.

“특정 단계나 명령어를 배우고 기억할 필요 없이, 그냥 당신의 말로 필요를 설명하면 됩니다. 친구는 맥락을 이해하고 이미 논의한 내용을 바탕으로 도움을 조정합니다.

“질문을 하고, 명확히 하고, 조언을 얻는 상호 대화입니다. 그리고 이 친구와 대화를 많이 할수록, 친구는 당신의 고유한 필요와 의사소통 스타일을 더 잘 이해하게 됩니다.

“이제, 컴퓨터 프로그램과도 그런 종류의 유용하고 쉬운 상호작용을 할 수 있다고 상상해보세요. 이것이 당신이 듣고 있을 새로운 유형의 소프트웨어의 기본 아이디어입니다.

“기존의 소프트웨어 스타일에서는, 기능이 엄격하게 정해져 있고 올바른 사용 방법을 배워야 하지만, 이 새로운 소프트웨어는 지식이 풍부한 친구와 같습니다. 대화하듯이 이야기하면 논의의 자연스러운 흐름에 따라 도움을 제공할 방법을 알아냅니다.

“그래서 이것은 더 스마트하고, 더 개인화되며, 사람과 대화하듯이 컴퓨터를 통해 다양한 작업을 돕는 더 쉬운 방법입니다. 이것이 이전의 더 엄격한 스타일 소프트웨어와의 주요 차이점입니다.”

요약: 이 예시들로 두 가지를 하려고 했습니다. 하나는 왜 챗봇 소프트웨어가 우리가 사용해본 다른 소프트웨어와 얼마나 다른지 매우 간단한 예를 제공하는 것이었고, 다른 하나는 단일 채팅이 어떻게 발전할 수 있는지를 보여주는 것이었습니다. 단일 질문과 단일 답변이 아니라 대화라는 것입니다. 이것이 큰 돌파구의 중요한 부분입니다.

챗 AI는 인턴과 지식이 풍부한 컨설턴트의 조합입니다. 그들이 당신이 무엇을 의미하는지 안다고 가정할 수 없습니다. 당신이 원하는 것, 왜 원하는 것, 그리고 어떻게 그들이 가장 도움이 될 수 있는지를 설명해야 합니다.

세 번째 카테고리는 기존 제품에 AI 도구가 추가된 소프트웨어입니다. 예를 들어 Microsoft 소프트웨어 제품군은 Word, Excel, PowerPoint에 새로운 AI 도구를 포함하고 있습니다. Adobe는 Photoshop과 Acrobat에 AI 기술을 추가했습니다. Grammarly는 새로운 LLM 기반 기술로 재구축되고 있습니다. 대부분 동일한 제품이지만 AI가 추가되었습니다.

당신이 오늘날 사용하는 거의 모든 소프트웨어가 곧 AI 기능을 통합할 것이라는 것이 명확해지고 있습니다. 이러한 도구가 실제로 유용한지 아니면 단지 AI 장식인지 여부를 스스로 평가해야 할 것입니다.

저는 AI가 가져다줄 수 있는 가치를 제공하기 위해 처음부터 새로 만들어진 새로운 도구들에 더 관심이 있습니다. 그것이 차세대 소프트웨어입니다.