出版業務へのAI統合戦略
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出版会社が日常業務に複雑なデジタル技術を統合することほど不安を感じることはほとんどありません。それは理解できます。特にAIは、出版業界だけでなく、皆に不安を抱かせています。それは新しいものであり、神秘的で、個人化されており、強力です。人々はさまざまな理由でAIに脅威を感じています。態度を変えるには時間がかかります。 |
しかし、今は技術に対して臆病でいるべき時ではありません。
組織の規模に関係なく、AIを出版業務に統合するための冷静で合理的なアプローチがあります。
その推進力はトップから来なければなりません。非常にトップから。上級経営陣はAIの潜在的な変革力のビジョンを受け入れ、組織全体にプログラムを伝える必要があります。そのプログラムは「実験し、実験を記録し、共有する」程度のものであってもよいのです。それは良いスタートです。
The Economistが最近言及した新しい技術採用のための組織戦術として「灯台アプローチ」があります。すぐに実行でき、誰もが関連性を感じる高プロファイルの概念実証を選択して、ビーコンを作成します。
出版会社は著作権を巡る騒動によって不利な立場にあります。作家たちは怒っています。2023年5月のAuthors Guild調査では、「90%の作家が、彼らの作品が生成AI技術のトレーニングに使用された場合、補償を受けるべきだと考えている」と述べ、67%が「自分の出版契約やプラットフォームの利用規約がAI関連の目的で彼らの作品を使用する許可を含んでいるかどうか不確かである」と述べました。その不確かな作家たちは今、彼らの作品の編集や制作にAIが使用されているかどうかを出版社に尋ねており、一部の有力な作家はそれを禁止するよう求めています。彼らはAIのピーナッツフリーベーカリーのようなものを探しています。
これは出版社にとって厄介な問題です—出版を計画している本にAIを使用できない場合、何に使用できるのでしょうか?
AIポリシーの策定とコミュニケーション
その広範な使用にもかかわらず、AIポリシーを公に定義し、AIへのアプローチを公に伝えている出版社はほとんどありません。取引、学術、教育の各出版社が対象とする異なる公衆を考えると、「公衆」という用語には微妙な意味があります。
商業出版社にとって最も重要な読者は作家とその代理人です。学術出版社は、研究に対するAIの有望な影響を考慮し、その後、研究を物語に変換する際のAIのより問題のある影響を考慮する際に、異なる障害に直面します(Avi Staimanはこのトピックに関する思慮深い投稿を書いています)。教育出版社にとって、ポリシーの確立は難しく、AIが教育の実践に侵入することは多面的で複雑です。
出版者がAI技術を進めるにあたり、二つの大きな課題に直面していると思います。第一は、AIを一般的にどのように取り入れるかについての会社の立場を開発することです。第二の課題は、その立場を明確かつ明白に、彼らの関係者に伝えることです。
私が見てきた出版社のポリシーはほとんどが欠陥があります。その中には、実際には外部向けに、作家に対してのポリシーもあり、何が許容されるか(ほとんどない)と何が許容されないか(たくさん)についての一連の警告があります。O’Reillyの“O’Reillyのコンテンツを開発するタレントのためのAI使用ポリシー”はページ数が多く、「DO NOT use any OSS GenAI Models that produce software Output that is subject to the terms of a copyleft or network viral open source license」などの専門的なガイドラインが含まれています。
一方、学術出版社Elsevierは、ウェブサイトの“Elsevierポリシー”セクションに、「責任あるAI原則」、「テキストとデータマイニング」、および「Elsevierの執筆における生成AIおよびAI支援技術の使用」に関する声明を含めています。
私が見てきた少数の内部未公開の出版社のポリシーは、過度に保守的です。これらの出版社は、さまざまな認識された脅威や可能な脅威、そして作家の不安に対してあまりにも迅速に反応し、この急速に発展し変化する技術に対して積極的に関与する能力を自ら制限しています。
彼らが「責任を持って」AIを使用することは当然であり、それが何を意味するにせよです。彼らは作家の知的財産に最大限の関心を持ち、作家の著作権を積極的に保護することに最大限の関心を持つことは当然です。(もちろん、これらの広範な原則は公開され、頻繁に繰り返し宣言されなければなりません)。
しかし、他に何がありますか?
編集取得にAIが役割を果たすことを許可しますか?AIがスラッシュパイルを確認することができますか?
開発編集、ライン編集、校正にAIが役割を果たすことを許可しますか?
印刷部数と配布量の決定にAIが役割を果たすことを許可しますか?
代替テキストを含むアクセシブルな電子書籍ファイルの作成において?
才能ある人間のナレーターを雇うことが経済的に現実的でない場合のオーディオブック作成において?
権利が決して売られることのない市場への外国語翻訳において?
大規模にマーケティング資料を開発することにおいて?
再販業者とのコミュニケーションにおいて?
そうであるならば、これを明確にし、そのポリシーの背後にある考えを明確に説明しなければなりません。出版者は、恐れと疑念の時期において多くの作家の反対に立ち向かう勇気を持たなければなりません。
職務に関する考慮事項
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最大の出版社だけがAIソフトウェアとシステムを扱う専任スタッフを雇うことができるでしょう。平均的な出版社は、全スタッフにAIツールを公開し、それぞれが自分の作業で効率を見つけるためにAIを探索することを期待します。 |
2024年2月のアリゾナ州でのPubWest会議で、出版業界外部からのスピーカーが、AIの用途の一つとしてインターンを置き換えることを提案しました。部屋は炎上しました。彼女は善意でした—実際、2024年4月10日のニューヨーク・タイムズの記事では、ウォールストリートの投資銀行が多くのインターンをAIで置き換えることを検討していることが報告されています。出版業界と同様に、明白な懸念は次のとおりです:ジュニアアナリストとしてスタートできない場合、どうやってシニアアナリストを見つけるのですか?
出版業界は常にインターンシップに依存しています。2019年の研究によると、出版業界で働いている15年未満の人々の80%が以前にインターンシップを経験していました。
部分的には、手頃なコストで雑用をこなす方法です。しかし、それ以上に大きな現実があります。どの出版学校も中間管理職レベルで出版会社に入社するための準備をすることはできません。将来の熟練したスタッフを育成する唯一の方法は、今日インターンや徒弟を訓練することです。
ここでの目的は、インターンをAIに置き換えることではなく、AIツールを使用して彼らの仕事をより生産的で報われるものにすることです。これにより、インターンと出版会社の両方に利益がもたらされます。
