AI a vydávání knih: Případy užití

Keith Riegert, generální ředitel Ulysses Press a Perfect Bound, představil na Publishers Weekly U.S. Book Show v květnu 2024, nabízející nejkomplexnější přehled, jaký jsem viděl o případech užití AI ve vydavatelských společnostech. Perfect Bound je sponzorem této zprávy; stojím si za tímto prohlášením. Nabízí “20 praktických způsobů, jak můžete jako vydavatelský profesionál začít používat AI právě teď.”

Jeho prezentaci, Začínáme s AI, lze zhlédnout a stáhnout na webu Perfect Bound.

Tento název sekce si úmyslně půjčuji z newsletteru Ethana Mollicka–není třeba se ho snažit vylepšovat. Mollick je profesorem na Wharton School of the University of Pennsylvania, který studuje podnikání a inovace. Jeho newsletter, který často doporučuji, je klidný, osvěžující a jedinečně zasvěcený.

Mezi věci, které kvalifikují Mollicka jako komentátora, patří to, že nemá žádné osobní zájmy. Nemusí AI prodávat ani ji hanět. Pouze se zavázal zkoumat AI v mnoha jejích dopadech, především na vzdělávání, kulturu, psaní a vydávání. A je to výborný, jasný spisovatel.

Pokud se podíváte do Mollickova archivu newsletteru, uvidíte, že se na AI nezačal soustředit až do prosince 2022. Nebyla to jeho oblast–jako většina z nás, AI mu vpadla do denní práce a nemohl z ní spustit oči.

V tomto příspěvku jeho postřehy spadají nejblíže k našemu zájmu jako vydavatelských profesionálů. “Může AI,” ptá se, “změnit způsob, jakým interagujeme s knihami?”

K zodpovězení této otázky, poznamenává Mollick, “potřebujeme AI s dostatečně velkou pamětí, aby pojala knihu, a autora, který zná svou vlastní knihu natolik dobře, aby mohl posoudit výsledky AI.” Mollick testuje jeden z jeho několika titulů (nespecifikuje který, ale z rozhovorů je zřejmé, že je to The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors, kniha příznivě hodnocená na Amazonu, i když není současným bestsellerem).

Mollick zvažuje různé aspekty potenciální hodnoty AI pro autora, vydavatele nebo čtenáře, včetně “AI jako čtenář a editor” a “praktické využití: pomoc pro instruktory.” Požádá LLM—velký jazykový model—ne ChatGPT—aby shrnul knihu. Uspokojí ho to.

Pak náročnější výzva: “Dejte mi příklady metafor v knize.” Metafora, upozorňuje, “je náročná i pro lidské čtenáře, protože zahrnuje použití obrazného jazyka bez jasných značek (na rozdíl od přirovnání neobsahuje ‘jako’ nebo ‘jak’).” Výsledky, zaznamenává, “jsou působivé, i když jsou zde drobné chyby.”

LLM je méně úspěšný jako editor: jeho nedostatky v této oblasti, poznamenává Mollick, ilustrují “něco, co je zřejmé o současném stavu AI: pokud jste velmi dobrý spisovatel nebo editor, jste lepší než současná AI…”

Nicméně, “AI mají, nebo alespoň mají vzhled, že rozumí kontextu a významu textu.” Výsledkem je, že Mollick věří, že “způsob, jakým se vztahujeme ke knihám, se pravděpodobně změní v důsledku AI.”

Myslím si to také.

Software pro automatizovanou sazbu knih sahá nejméně do 70. let. V polovině 80. let jsem vedl softwarový projekt nazvaný PageOne, založený na TeX Donalda Knutha, který dokázal nasadit knihu během několika minut. SGML se objevil přibližně ve stejné době, založený na dokumentovém standardu zavedeném v roce 1969. Byl do značné míry nahrazen XML, představeným v roce 1996. Tyto robustní značkovací jazyky vytvářejí pevné struktury pro automatizaci.

Desktop publishing přinesl další kolo automatizace pro QuarkXPress a Adobe InDesign, stejně jako Adobe Illustrator a Adobe Photoshop. Publikační pracovní postupy mohou být řízeny různými programy a systémy.

Organizace, kterou je třeba sledovat, je Coko Foundation. Nabízejí sadu open source nástrojů pro produkci a řízení publikací, včetně Kotahi, platformy pro vědecké publikace, a Ketty pro produkci knih, která obsahuje AI asistenta. Kotahi AI PDF Designer “transformuje návrh PDF do jednoduchého, interaktivního procesu.”

Existují některé rané iniciativy, jak přinést AI do pracovních postupů InDesignu. V dubnu 2024 Adobe oznámila Text to Image feature. Třetí strany mohou být zde před Adobe: inovativní předtiskové a produkční společnosti v Indii, jako jsou Hurix Digital a Integra, projevují více iniciativy než Adobe v využívání AI pro produkci.

‘Nízké visící ovoce’ je zřejmé. Požádejte Chat AI o pomoc s popisem produktu nebo tiskovou zprávou. Požádejte ho, aby navrhl některá klíčová slova. To dokáže, bez námahy. Ale většina profesionálů v publikování to dokáže také, jen s trochou potu na čele.

Použití případů Keitha Riegerta, uvedené výše, zahrnuje návrhy na brainstorming názvů, sestavení digitální marketingové zprávy a vytvoření sledovače digitální marketingové kampaně v Google Sheets.

Software Shimmr, popsaný výše, naznačuje podobu automatizovaného marketingu, který přijde.

Metadata jsou klíčová pro objevení knih. Slyšeli jste to dostatečně často, aby vás to začalo nudit. Je to odpudivé hlavně proto, že “metadata” zůstávají pro většinu netechnologických lidí neuchopitelná. Pokud řeknete, “je to jen základní informace o knize, název, popis, cena, kategorie předmětů, takové věci,” lidé vydechnou. To jim je pohodlné. Ale to je asi vše.

Je mi líto, že vám musím připomenout, že metadata jsou mnohem víc než jen pár detailů o knize. Je toho mnohem víc. Mnohem víc, než mohu obsáhnout v této malé knize. Spoluautoroval jsem celou knihu na toto téma. Ingram vydává Metadata Essentials, vynikající krátký svazek. Řeknu to zde a ne naposledy: autoři a vydavatelé nedbají na svá metadata na vlastní nebezpečí.

AI může pomoci s generováním metadat. Například, samo-publikující dodavatel PublishDrive, nabízí “AI-poháněný generátor metadat knih”, který nabízí AI doporučení pro název knihy, anotaci, kategorie Amazon, BISAC kategorie a klíčová slova.

Insight od Veristage, popsaný výše, může generovat popisy, klíčová slova, BISAC kategorie a definovat cílové publikum.

S typickou hlubokou moudrostí, ředitel organizace Graham Bell poznamenává, že “jednou reakcí na (kontroverze kolem technologie) je vzdát se používání AI nebo se vyhnout obchodování s produkty vytvořenými AI. Realističtější možností je jednoduše být transparentní s obchodními partnery a čtenáři, když byla AI použita. A protože někteří prodejci omezují nebo zakazují obsah založený na AI ze svých platforem, je důležité, aby renomovaní vydavatelé zdůraznili ty produkty, které používají techniky generativní AI k tvorbě obsahu.”

Bell pokračuje ve vymezení způsobů, jak mohou vydavatelé specifikovat v metadatech:

• AI přispěvatele

• AI-založené hlasy v audioknihách

… stejně jako metodu, jak v metadatech pro digitální produkty uvést, že vydavatel výslovně vylučuje textové a datové dolování (TDM) pro jiné než výzkumné účely. Existuje také způsob, jak specifikovat samostatnou licenci pokrývající komerční nebo ne-výzkumné TDM.

Jak často bývá, co je specifikováno v ONIX, nemusí být odhaleno dále v potravinovém řetězci, ale alespoň byl učiněn nejlepší možný pokus.