Написать сообщение автору
You can use this page to email Artyom Gruzdev about Древовидные алгоритмы в R и Python_Модуль 2.
О книге
Описание работы с методом деревьев решений CHAID (в США CHAID - 2-й по популярности после логистической регрессии метод построения скоринговых моделей).
Об авторе
Заместитель директора по научной работе ИЦ «Гевисста», переводчик бестселлеров – книги Райан Митчелл «Скрапинг веб-сайтов с помощью Python». https://www.ozon.ru/context/detail/id/136423991/ и книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью
Python» https://www.ozon.ru/context/detail/id/140891479/, автор книг «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Деревья решений и случайный лес» https://www.ozon.ru/context/detail/id/142702694/ и «Изучаем pandas» https://www.ozon.ru/context/detail/id/149717036/, автор более трех десятков статей по прогнозному моделированию.
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока, моделей отклика на базе IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, SAS Enterprise Miner, SAS Enterprise Guide, R, Python. Осуществляет подготовку специалистов в сфере прогнозного моделирования и анализа данных. Основное направление – разработка новых высокоточных и одновременно интерпретируемых алгоритмов машинного обучения. Клиентами являются Citibank N.A., TransUnion, DBS Bank и Banco Galicia.