रचनात्मकता एक क्लिच हो सकती है

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यह सवाल कि मशीनें वास्तव में रचनात्मक हो सकती हैं या नहीं, एक गर्म बहस का विषय बना हुआ है। यह आंशिक रूप से इस बात पर निर्भर करता है कि हम रचनात्मकता को कैसे परिभाषित करते हैं।

“AI कभी भी रचनात्मक नहीं होगा।” यह एक परिचित मंत्र है।

हम सब जानते हैं कि रचनात्मकता क्या है, है ना?

कैम्ब्रिज: “मूल और असामान्य विचारों का उत्पादन या उपयोग करने की क्षमता।”

ब्रिटानिका: “किसी समस्या का नया समाधान, नई विधि या उपकरण, या नई कलात्मक वस्तु या रूप के रूप में कुछ नया बनाने या अस्तित्व में लाने की क्षमता।”

मैं इस बात से असहमत नहीं हूं कि इस अर्थ में रचनात्मकता LLMs की पहुंच से बहुत परे है।

मेरा तर्क है कि अधिकांश जो रचनात्मक के रूप में प्रस्तुत किया जाता है—और अक्सर काफी रचनात्मक दिखाई देता है—वास्तव में पुनरावृत्त है। जो कई चीजों के लिए पूरी तरह से काम करता है, जिसमें अधिकांश विज्ञापन शामिल हैं।

लेकिन ‘रचनात्मकता’ के मानक को उठाना, और फिर LLMs को कम करना, एक असंभव उच्च बाधा स्थापित करना है, जिस पर AI हमेशा विफल रहता है। फिर लोग इसे खारिज कर देते हैं जैसे “ठीक है, मैंने कहा था कि यह रचनात्मक नहीं है।”

और इस प्रक्रिया में उस पुनरावृत्त सामग्री को नजरअंदाज कर देते हैं जिसमें यह बहुत अच्छा है।

मैं इस विषय पर भविष्य में एक लंबा निबंध पोस्ट करूंगा, जब मैं पढ़ना समाप्त करूँगा:

The Creativity Code, मार्कस डू सॉटॉय द्वारा, और

The Artist in the Machine, आर्थर आई. मिलर द्वारा

Literary Theory for Robots, डेनिस यी टेनेन द्वारा