एआई से संबंधित चिंताएँ और जोखिम

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आसपास इतनी सारी समस्याएँ और चिंताएँ हैं कि वे स्वयं में ही कई खंड भर देती हैं। यहाँ उन विषयों का एक शब्द बादल है जिन पर मैं नज़र रखता हूँ। मुझे यकीन है कि मैं कुछ को याद कर रहा हूँ।

इनमें से प्रत्येक विषय पर बहुत सारी जानकारी उपलब्ध है, और मैं आपको जितना गहराई से संभव हो पढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ। यह संभव है कि आप निष्कर्ष निकालें कि जोखिम लाभ से अधिक हैं, और आप व्यक्तिगत रूप से या अपने संगठन के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग नहीं करना चाहते हैं। वह निर्णय अपने स्वयं के जोखिम लाता है; सामान्यतः, पीछे छूट जाने का। लेकिन यह एक व्यक्तिगत निर्णय है।

यदि आप “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जोखिमों के बारे में किताबें” गूगल करेंगे तो आपको कुछ उपयोगी खंड मिलेंगे। एक हालिया पॉडकास्ट जो मुझे विशेष रूप से डरावना लगा वह था Ezra Klein की बातचीत Dario Amodei के साथ, Anthropic के सह-संस्थापक और सीईओ (वह कंपनी जो Claude.ai का विकास करती है)। आप सीखेंगे कि ये कंपनियाँ जोखिमों के बारे में जागरूक हैं। Amodei एक आंतरिक जोखिम वर्गीकरण प्रणाली का जिक्र करते हैं जिसे A.S.L. कहा जाता है, “AI Safety Levels” के लिए (अमेरिकी सांकेतिक भाषा नहीं)। हम वर्तमान में ASL 2 पर हैं, “ऐसी प्रणालियाँ जो खतरनाक क्षमताओं के शुरुआती संकेत दिखाती हैं—उदाहरण के लिए जैविक हथियार बनाने के निर्देश देने की क्षमता।” वह ASL 4 को “राज्य-स्तरीय अभिनेताओं को उनकी क्षमता को बहुत बढ़ाने में सक्षम बनाना… जहां हमें चिंता होगी कि उत्तर कोरिया या चीन या रूस एआई के साथ विभिन्न सैन्य क्षेत्रों में अपनी आक्रामक क्षमताओं को बहुत अधिक बढ़ा सकते हैं जिससे उन्हें भू-राजनीतिक स्तर पर महत्वपूर्ण लाभ मिल सकता है।” डरावनी चीजें।

इस गंभीर संदर्भ में, मैं लेखकों और प्रकाशकों के लिए सबसे प्रासंगिक मुद्दों को उजागर करूंगा।

कॉपीराइट मुद्दे विशिष्ट और व्यापक दोनों हैं। यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि सभी LLMs खुली वेब पर प्रशिक्षित किए जाते हैं - आज वेब पर मौजूद 1.5 बिलियन साइटों से जो कुछ भी स्क्रैप किया जा सकता है, चाहे वह समाचार पत्र लेख हों, सोशल मीडिया पोस्ट, वेब ब्लॉग और, जाहिर तौर पर, YouTube वीडियो के प्रतिलिपियाँ हों।

यह सिद्ध किया जा सकता है कि कम से कम एक LLM ने सार्वजनिक डोमेन में नहीं आने वाले हजारों पुस्तकों के वास्तविक पाठ को निगल लिया।

क्या यह कानूनी था कि इस सभी पाठ को अरबों डॉलर की AI कंपनियों के निर्माण में मदद करने के लिए निगल लिया जाए, बिना लेखकों को कोई मुआवजा दिए? AI कंपनियां उचित उपयोग के चारों ओर अपनी दलीलें देती हैं; अदालतें अंततः निर्णय लेंगी। भले ही यह कानूनी था, क्या यह नैतिक या नैतिक था? नैतिकता कानूनी विचारों की तुलना में कम जटिल प्रतीत होती है। आप निर्णय लें।

कॉपीराइट से संबंधित कानून स्पष्ट रूप से उन अनूठी चुनौतियों का पूर्वानुमान नहीं लगा सकते थे जो AI इस मुद्दे पर लाते हैं, और कानूनी समाधान खोजने में समय लगेगा, शायद वर्षों। (यदि आप जानना चाहते हैं कि कानून विशेष समस्या के लिए क्यों अनुपयुक्त हैं, तो A. Feder Cooper और James Grimmelmann द्वारा उत्कृष्ट पेपर पढ़ें जिसे “The Files are in the Computer: Copyright, Memorization, and Generative AI” कहा जाता है।)

यहाँ सबसे प्रमुख तेरह मामलों की सूची है, जिनमें सभी पुस्तकों से संबंधित नहीं हैं; बल्कि छवियाँ और संगीत भी शामिल हैं। और यहाँ एक और सूची है जो सभी मुकदमों की स्थिति को अपडेट करती है।

AI-जनित सामग्री की कॉपीराइट-क्षमता पर U.S. Copyright Office का रुख कहता है कि AI अकेले कॉपीराइट नहीं रख सकता क्योंकि इसके पास लेखक की कानूनी स्थिति नहीं है। यह समझ में आता है। लेकिन यह 100% काम AI-जनित होने की धारणा पर आधारित है। जैसा कि अन्यत्र चर्चा की गई है, कुछ ही लेखक AI को पूरी पुस्तक बनाने देंगे। संभावना है कि यह 5%, या 10% या… और यहाँ Copyright Office लड़खड़ा जाता है (जैसे मैं भी करता)।

हाल के एक निर्णय में ऑफिस ने निष्कर्ष निकाला कि एक ग्राफिक उपन्यास जिसमें मानव द्वारा लिखित पाठ और AI सेवा Midjourney द्वारा उत्पन्न छवियां शामिल हैं, एक कॉपीराइट योग्य कार्य है, लेकिन व्यक्तिगत छवियों को कॉपीराइट द्वारा संरक्षित नहीं किया जा सकता है।“ वाह!

कुछ लोग वर्तमान मुकदमेबाजी की तुलना Google पुस्तकों के मुकदमे से करते हैं, जिसे कानूनी रूप से हल करने में 10 साल लग गए। कौन जानता है कि इन फाइलिंग्स के लिए अपील की प्रक्रिया कितने समय तक चलेगी। इस बीच, प्रकाशक यह मान कर कार्य कर रहे हैं कि AI कंपनियां हार जाएंगी, जो कम से कम सैद्धांतिक रूप से, किसी को भी जो चैट AI का लाइसेंस या उपयोग करता है, किसी प्रकार की सशर्त देयता के लिए उजागर करता है।

लेकिन यह एक प्रकाशक की सबसे गंभीर समस्या नहीं है। यह धारणा है। कई लेखकों के लिए, कुछ प्रमुख, कुछ अस्पष्ट, कुएं में जहर घोल दिया गया है। लेखन और प्रकाशन समुदाय के भीतर AI रेडियोधर्मी है। AI की झलक भी तीव्र आलोचना को आमंत्रित करती है।

कई उदाहरण हैं। हाल के एक घटना में, यूके के एक प्रकाशक Angry Robot, जो “आधुनिक वयस्क विज्ञान कथा, फैंटेसी और WTF में सर्वश्रेष्ठ” को समर्पित है, ने घोषणा की कि वह Storywise नामक AI सॉफ़्टवेयर का उपयोग करेगा, एक अपेक्षित बड़ी बैच की पांडुलिपि प्रस्तुतियों को छांटने के लिए। कंपनी को योजना को छोड़ने और पुराने इनबॉक्स पर वापस जाने में सिर्फ पांच घंटे लगे।

AI उपकरणों का आंतरिक रूप से उपयोग करने में व्यापार प्रकाशकों के लिए असहनीय दुविधा: यदि आपके लेखकों को पता चलता है, तो आप परिणामी तूफान को झेलने में कठिन समय पाएंगे। मेरा मानना है कि प्रकाशकों के पास बहादुर बनने के अलावा कोई विकल्प नहीं है, (कम से कम कुछ) उपकरणों को अपनाने, स्पष्ट रूप से समझाने कि उन उपकरणों को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है और उनका उपयोग कैसे किया जाता है, और आगे बढ़ने का।

यूके में, लेखक सोसायटी एक सख्त रुख अपनाती है: “अपने प्रकाशक से पुष्टि करने के लिए कहें कि वह आपके काम के संबंध में किसी भी उद्देश्य के लिए AI का पर्याप्त उपयोग नहीं करेगा - जैसे कि प्रूफ-रीडिंग, संपादन (प्रामाणिकता पठनों और तथ्य-जांच सहित), अनुक्रमण, कानूनी जांच, डिज़ाइन और लेआउट, या आपकी सहमति के बिना कुछ भी। आप AI द्वारा प्रस्तुत ऑडियोबुक वर्णन, अनुवाद और कवर डिज़ाइन को निषिद्ध करना चाह सकते हैं।”

लेखक संघ ऐसा स्वीकार करता प्रतीत होता है कि “प्रकाशक अपने संचालन के सामान्य कोर्स में संपादकीय और विपणन उपयोग सहित, एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने का पता लगाने लगे हैं।” मुझे नहीं लगता कि संघ के कई सदस्य उतने ही समझदार हैं।

अधिकांश प्रकाशक, और कई लेखक, एआई कंपनियों को सामग्री का लाइसेंस देने के तरीकों की खोज कर रहे हैं। हर किसी का विचार अलग है कि लाइसेंसिंग की शर्तें क्या होनी चाहिए, और उनकी सामग्री की कीमत कितनी होनी चाहिए, लेकिन कम से कम चर्चाएं चल रही हैं।

कई स्टार्टअप प्रकाशकों (और, कुछ मामलों में, व्यक्तिगत लेखकों) के साथ काम करने की तलाश में हैं। Calliope Networks और Created by Humans इस संबंध में दोनों दिलचस्प हैं।

मध्य जुलाई में, Copyright Clearance Center, जो लंबे समय से सामूहिक कॉपीराइट लाइसेंसिंग में उद्योग का मुख्य खिलाड़ी रहा है, ने घोषणा की कि “कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पुन: उपयोग अधिकार” अपनी वार्षिक कॉपीराइट लाइसेंस (ACL) के भीतर उपलब्ध हैं, जो व्यवसायों को लाखों कार्यों के अधिकार प्रदान करता है जो सदस्यता लेते हैं।“

Publishers Weekly ने घोषणा को कवर किया, जिसमें CCC के अध्यक्ष और सीईओ ट्रेसी आर्मस्ट्रांग ने कहा “यह संभव है कि एआई समर्थक और कॉपीराइट समर्थक दोनों होना, और रचनाकारों के प्रति सम्मान के साथ एआई को जोड़ना।”

हालांकि यह सबको शामिल नहीं करता, यह संभवत: बड़े भाषा मॉडल डेवलपर्स के साथ प्रकाशन को एक स्तर की सहयोगिता की ओर ले जाने में एक सफलता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विभिन्न रूपों में, पहले से ही अधिकांश सॉफ्टवेयर टूल्स और सेवाओं में एकीकृत हो चुकी है जिनका हम हर दिन उपयोग करते हैं। लोग Microsoft Word या Gmail जैसे प्रोग्रामों में एआई-समर्थित वर्तनी और व्याकरण-जांच पर निर्भर करते हैं। Microsoft Word और PowerPoint लेखन सुझाव देने, डिजाइन और लेआउट सिफारिशें देने आदि के लिए एआई का उपयोग करते हैं। Siri और Alexa जैसे वर्चुअल असिस्टेंट प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करते हैं ताकि वॉइस कमांड को समझ सकें और सवालों का जवाब दे सकें। ईमेल सेवाएं संदेशों को फ़िल्टर करने, स्पैम का पता लगाने और अलर्ट भेजने के लिए एआई का उपयोग करती हैं। एआई ग्राहक सेवा चैटबॉट्स को शक्ति देता है और आपके खरीद इतिहास के आधार पर उत्पाद अनुशंसाएँ उत्पन्न करता है।

और इसका अधिकांश हिस्सा बड़े भाषा मॉडलों पर आधारित है, जैसे कि यह ChatGPT के साथ है।

किसी लेखक या संपादक के लिए यह कहना, “मैं नहीं चाहता कि मेरे पांडुलिपि पर एआई का उपयोग हो,” व्यापक रूप से बोलते हुए, लगभग असंभव है, जब तक कि वे और उनके संपादक टाइपराइटर और पेंसिल का उपयोग नहीं करते।

वे कहने की कोशिश कर सकते हैं, “मैं नहीं चाहता कि जनरेटिव एआई” का उपयोग उनकी पुस्तक पर हो। लेकिन इसे टुकड़ों में बांटना मुश्किल है। व्याकरण-जांच सॉफ्टवेयर मूल रूप से जनरेटिव एआई पर नहीं बनाया गया था। Grammarly ने इसे अपने उत्पाद में एक घटक के रूप में जोड़ा है, जैसे कि सभी अन्य वर्तनी और व्याकरण जांचकर्ताओं ने किया है। जनरेटिव एआई विपणन सॉफ्टवेयर में भी प्रमुख है।

लेखकों और एआई के उपयोग का एक अन्य पहलू उपरोक्त वर्णित कॉपीराइट मुद्दे के समान है। चरम स्थिति में, हम अमेज़न पर 100% एआई-जनित सामग्री प्रकाशित होते देख रहे हैं। इसका अधिकांश (सभी?) खराब गुणवत्ता का है, लेकिन इससे इसे प्रकाशित होने से नहीं रोका जा सकता। (अमेज़न अनुभाग भी देखें।) प्रकाशकों के लिए अधिक चिंताजनक है एआई-जनित सबमिशन। हाँ, एआई मात्रा बढ़ाता है, लेकिन बड़े प्रकाशकों के पास पहले से ही मात्रा के लिए एक फिल्टर है। इन फिल्टर को एजेंट कहा जाता है। उन्हें यह पता लगाना होगा कि मात्रा समस्या को कैसे संभालना है, और जाहिर तौर पर उन्हें एक ऐसा समाधान खोजना होगा जो एआई का उपयोग न करे।

यह कुछ हद तक एक अस्तित्वगत समस्या है—क्या मैं ‘मशीन द्वारा लिखी गई’ पुस्तक प्रकाशित करना चाहता हूँ? अधिकांश प्रकाशकों के लिए यह स्पष्ट ‘नहीं’ है। आसान काम। ठीक है, तो एक पुस्तक जिसमें 50% सामग्री एक सक्षम लेखक की निगरानी में एक LLM द्वारा जनित की गई है, के बारे में क्या? हम्म, चलो इसे भी ‘नहीं’ कहते हैं। ठीक है: फिर 25%, या 10%, या 5% के बारे में क्या? रेखा कहाँ खींचें?

और, अब जब आप रेखा खींचने के व्यवसाय में प्रवेश कर चुके हैं, तो आप उस दुविधा को कैसे हल करते हैं कि वर्तनी और व्याकरण उपकरण अब कम से कम आंशिक रूप से जनरेटिव एआई पर निर्भर करते हैं? AI-चालित प्रतिलेखन उपकरणों के बारे में क्या, जैसे Otter.ai, या Microsoft Word में निर्मित प्रतिलेखन सुविधा?

मुझे कोई व्यापारिक प्रकाशक नहीं मिला है जिसने घोषणा की है कि वे एक पूर्व-निर्धारित मात्रा में एआई-जनित पाठ के साथ काम प्रकाशित नहीं करेंगे। यहाँ इस विषय पर Authors Guild का कहना है:

“यदि आपके पांडुलिपि में एक प्रशंसनीय मात्रा में एआई-जनित पाठ, पात्र, या कथानक शामिल हैं, तो आपको इसे अपने प्रकाशक को प्रकट करना चाहिए और इसे पाठक को भी प्रकट करना चाहिए। हम नहीं सोचते कि लेखकों को विचार मंथन, विचार उत्पन्न करने, या प्रतिलिपि संपादन के लिए केवल एक उपकरण के रूप में एआई का उपयोग करने पर खुलासा करने की आवश्यकता है।”

बिना कहे ही, ‘प्रशंसनीय’ को परिभाषित नहीं किया गया है (ऑक्सफोर्ड इसे “इतना बड़ा कि ध्यान देने योग्य या महत्वपूर्ण समझा जाए” के रूप में परिभाषित करता है), लेकिन पोस्ट आगे बताता है कि “न्यूनतम एआई-जनित पाठ” से अधिक का समावेश अधिकांश प्रकाशन अनुबंधों का उल्लंघन करेगा। कानूनी शब्दों में, न्यूनतम को सटीक रूप से निर्दिष्ट नहीं किया गया है, लेकिन सामान्य रूप से इसका मतलब प्रशंसनीय के समान ही है।

मैंने मई, 2024 में BISG द्वारा प्रायोजित एआई पहचान पर एक वेबिनार की मेजबानी की। पुनःप्रसारण यूट्यूब पर ऑनलाइन उपलब्ध है। जेन फ्रीडमैन ने अपने हॉट शीट न्यूज़लेटर में वेबिनार का एक व्यापक लेख प्रस्तुत किया।

कई लेखकों के लिए, एआई की विषाक्तता का मतलब है कि इसे उनके शब्दों से दूर रखना। प्रकाशक एक विशेष भार वहन करते हैं - वे पाठ नहीं बनाते, लेकिन एक बार प्रकाशित होने के बाद, वे पाठ के प्रति एक महत्वपूर्ण दायित्व उठाते हैं। हमने कई बार ज्वलनशील पुस्तकों के पास डायनामाइट फटते देखा है, चाहे वह सामग्री के सामाजिक निहितार्थों के आसपास हो, या अन्य लेखकों के शब्दों और विचारों की साहित्यिक चोरी हो। अब एआई के साथ हम नैतिक और कानूनी मुद्दों का एक नया सेट सामना कर रहे हैं, जिनमें से कोई भी प्रकाशन स्कूल में रेखांकित नहीं किया गया था।

इसका एक हिस्सा ऐसा लगता है जैसे लोग छात्रों के लिए चिंतित हैं, कि एआई का उपयोग किसी न किसी तरह से धोखा देना है, जैसे कि विकिपीडिया लेख से नकल करना, या शायद किसी दोस्त से आपका निबंध लिखने के लिए कहना।

हमारे वेबिनार के वक्ताओं में से एक, एक शिक्षक, जोस बाउएन ने छात्रों के लिए अपना खुलासा साझा किया। यह बिल्कुल वैसा नहीं है जैसा आप किसी लेखक के लिए उपयोग करेंगे, लेकिन यह एआई उपयोग के कुछ प्रकार के “जोखिम स्तर” को प्रदर्शित करता है।

छात्रों के लिए टेम्पलेट डिस्क्लोजर एग्रीमेंट

• मैंने इस पूरे काम को अपने दम पर बिना दोस्तों, उपकरणों, प्रौद्योगिकी, या एआई की सहायता के किया है।

• मैंने पहला ड्राफ्ट किया, लेकिन फिर दोस्तों/परिवार, एआई पैराफ्रेज/व्याकरण/साहित्यिक चोरी सॉफ्टवेयर से इसे पढ़ने और सुझाव देने को कहा। मैंने इस मदद के बाद निम्नलिखित बदलाव किए:

  • वर्तनी और व्याकरण सही किया गया

  • संरचना या क्रम बदल दिया गया

  • पूरे वाक्य/अनुच्छेद दोबारा लिखे गए

• मैंने समस्याओं पर अटककर थिसॉरस, डिक्शनरी का उपयोग किया, दोस्त को फोन किया, हेल्प सेंटर गया, Chegg या अन्य समाधान प्रदाता का उपयोग किया।

• मैंने विचार उत्पन्न करने में मदद के लिए AI/दोस्तों/ट्यूटर का उपयोग किया।

• मैंने रूपरेखा/पहला ड्राफ्ट बनाने के लिए सहायता/उपकरण/AI का उपयोग किया, जिसे मैंने फिर संपादित किया। (अपना योगदान वर्णन करें।)

और इस प्रकार एक प्रकाशक अपने लेखकों के लिए कुछ ऐसा तैयार कर सकता है। मान लीजिए लेखक शीर्ष स्तर पर यह प्रकट करता है: मैंने AI का व्यापक उपयोग किया, फिर परिणामों को संपादित किया। फिर क्या? क्या आप स्वचालित रूप से पांडुलिपि को अस्वीकार कर देंगे? यदि हां, तो क्यों?

और, इस बीच, यदि आप ध्यान दे रहे हैं, तो आप सीखते हैं कि वह पांडुलिपि जिसे आपने अभी पढ़ा और पसंद किया, जिसे लेखक ने कसम खाई थी कि वह Grammarly द्वारा भी स्पेल-चेक नहीं की गई थी, वास्तव में 90% AI द्वारा उत्पन्न हो सकती थी, एक लेखक द्वारा जो इसके उपयोग को छिपाने में विशेषज्ञ है।

आप फिर से सवाल पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर होते हैं। यह बन जाता है, “मैं इस चीज़ का पता लगाने के लिए इतना दृढ़ क्यों हूँ जो अप्राप्य है?”

आंशिक रूप से यह AI-जनित पाठ की कॉपीराइट योग्यता के बारे में चिंताजनक चिंता है। कॉपीराइट कार्यालय 100% AI-जनित पाठ (या संगीत, या छवियाँ, आदि) को कॉपीराइट सुरक्षा नहीं देगा। लेकिन 50% AI-जनित पाठ का क्या? खैर, हम केवल लेखक द्वारा उत्पन्न 50% को कवर करेंगे। और आप कैसे जानेंगे कि कौन सा आधा? हम उस पर वापस आएंगे।

क्या यह अच्छा नहीं होगा यदि आप प्रत्येक पांडुलिपि को किसी सॉफ़्टवेयर में डाल सकते जो आपको बता सके कि पाठ बनाने में AI का उपयोग किया गया था?

यह मुद्दा छोड़ते हुए कि इसे करने का एकमात्र तरीका AI उपकरणों का उपयोग करना होगा, अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि, क्या सॉफ़्टवेयर (पर्याप्त रूप से) सटीक होगा? क्या मैं इस पर भरोसा कर सकता हूँ कि यह मुझे बता सकेगा कि पांडुलिपि बनाने में AI का उपयोग किया गया था? और क्या मैं इस पर निर्भर कर सकता हूँ कि यह “झूठे सकारात्मक परिणाम” उत्पन्न नहीं करेगा - यह संकेत देने के लिए कि AI का उपयोग किया गया था, जबकि वास्तव में ऐसा नहीं किया गया था?

अब बाजार में बहुत सारे सॉफ़्टवेयर हैं जो इन चुनौतियों का सामना करते हैं। इस सॉफ़्टवेयर का मूल्यांकन करने वाले कई शैक्षणिक अध्ययन इसकी अविश्वसनीयता की ओर इशारा करते हैं। AI-जनित पाठ फिसल जाता है। इससे भी बदतर, जो पाठ AI द्वारा उत्पन्न नहीं किया गया था उसे झूठे-सकारात्मक के रूप में चिह्नित किया जाता है।

लेकिन पुस्तक प्रकाशक कुछ प्रकार की सुरक्षा उपायों की आवश्यकता महसूस करेंगे। ऐसा प्रतीत होता है कि, सर्वोत्तम स्थिति में, ये उपकरण आपको संभावित चिंताओं की ओर सचेत कर सकते हैं, लेकिन आपको हमेशा दोबारा जांच करनी होगी। तो शायद यह आपको उन पाठों की ओर सचेत कर सकता है जिन्हें अन्य की तुलना में अधिक सावधानीपूर्वक जांचने की आवश्यकता है? क्या यह एक दक्षता है?

सच्ची दक्षता पाठ की उत्पत्ति के बारे में चिंताओं से परे जाकर, इसके गुणवत्ता के हमारे मौजूदा मानदंडों को बनाए रखने में पाई जाएगी।

“आपकी जगह एआई नहीं लेगा। आपकी जगह वह व्यक्ति लेगा जो एआई का उपयोग करना जानता है।” —अनाम

एआई अपनाने से नौकरी का नुकसान गंभीर हो सकता है। अनुमान भिन्न हो सकते हैं, लेकिन संख्या निराशाजनक है। कुछ स्पष्ट उदाहरण हैं: सैन फ्रांसिस्को की चालक रहित टैक्सियाँ टैक्सी और राइडशेयर ड्राइवरों को समाप्त कर देती हैं। एआई-सupported निदान चिकित्सा तकनीशियनों की आवश्यकता को कम कर सकता है।

मेरे भीतर का आशावादी एक उदाहरण के रूप में स्प्रेडशीट के परिचय और इसके रोजगार पर प्रभाव की ओर इशारा करता है। जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट में देख सकते हैं, “लेखांकन, कर तैयारी, बहीखाता, और पेरोल सेवाओं” में रोजगार 1990 से लगभग दोगुना हो गया है - यह स्प्रेडशीट और अन्य प्रौद्योगिकियों के लिए एक आरोप नहीं है जिन्होंने इन कार्यों को बड़े पैमाने पर स्वचालित कर दिया है।

ईथन मोलिक का बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (BCG) के साथ अध्ययन एक प्रयोग था जिसका उद्देश्य काम पर एआई के प्रभाव को बेहतर ढंग से समझना था, विशेष रूप से जटिल और ज्ञान-गहन कार्यों पर। अध्ययन में 758 BCG सलाहकार शामिल थे, जिन्हें दो कार्यों के लिए OpenAI के GPT-4 का उपयोग करने या न करने के लिए यादृच्छिक रूप से असाइन किया गया था: रचनात्मक उत्पाद नवाचार और व्यावसायिक समस्या समाधान। अध्ययन ने प्रतिभागियों के प्रदर्शन, व्यवहार, और दृष्टिकोण के साथ-साथ एआई आउटपुट की गुणवत्ता और विशेषताओं को मापा।

निष्कर्षों में से एक यह था कि “एआई एक कौशल स्तर को समान करने वाला काम करता है। जिन सलाहकारों ने प्रयोग की शुरुआत में सबसे खराब स्कोर किया था, जब उन्हें एआई का उपयोग करने का मौका मिला, तो उनके प्रदर्शन में सबसे बड़ा उछाल, 43%, आया। शीर्ष सलाहकारों को भी एक बूस्ट मिला, लेकिन कम।” पूरा लेख खुलासा करने वाला है, और मोलिक के सभी कामों की तरह, उत्तेजक फिर भी सुलभ है।

एआई के बारे में पक्ष और विपक्ष की बहस में शिक्षा सबसे आगे रही है। कक्षाओं में एआई का परिचय आमतौर पर एक अभिशाप, या कम से कम एक चुनौती के रूप में देखा जाता है। अन्य शिक्षक, जैसे कि PW के मुख्य वक्ता एथन मोलिक, एआई को शिक्षकों के लिए एक उल्लेखनीय नए उपकरण के रूप में अपनाते हैं; मोलिक जोर देते हैं कि उनके छात्र ChatGPT के साथ काम करें।

इस विषय पर सबसे अच्छी पुस्तक है Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning जोस एंटोनियो बोवेन और सी. एडवर्ड वॉटसन द्वारा लिखित।

मैं इस पुस्तक में शैक्षिक प्रकाशन में गहराई से नहीं जाऊंगा - यह एक विशाल विषय है, जिसके लिए एक अलग रिपोर्ट की आवश्यकता है। यह तर्क दिया जा सकता है कि शिक्षा के भीतर प्रकाशन द्वितीयक रुचि का विषय बनता जा रहा है: एआई उपकरण सॉफ़्टवेयर हैं, सामग्री नहीं।

पर्प्लेक्सिटी एक कदम आगे बढ़ता है, यह कई स्रोतों से एकत्रित जानकारी को पुनः प्रकट करता है ताकि आपको लिंक पर क्लिक करने की वास्तव में आवश्यकता न पड़े। यह अपने स्रोतों के लिंक प्रदान करता है, लेकिन उन पर क्लिक करना आमतौर पर अनावश्यक होता है - आपके प्रश्न का उत्तर पहले से ही मिल गया होता है।

यह मामूली सा बदलाव उन सभी कंपनियों और उत्पादों के लिए बड़े निहितार्थ रखता है जो कम से कम आंशिक रूप से खोज इंजन के माध्यम से खोजे जाने पर निर्भर करते हैं। यदि खोजकर्ता अब आपकी साइट पर नहीं भेजे जा रहे हैं, तो आप उन्हें कैसे आकर्षित कर सकते हैं और उन्हें ग्राहकों में परिवर्तित कर सकते हैं? सरल उत्तर है, आप नहीं कर सकते।

जोआना पेन नई तकनीकों के लेखन और प्रकाशन पर प्रभाव के बारे में सोचने में सबसे आगे हैं। उन्होंने इस जटिल विषय को अपने पॉडकास्ट और ब्लॉग में पिछले दिसंबर में निपटाया।

एआई और खोज के रूपांतरण के लिए अभी भी शुरुआती दिन हैं।

अब अमेज़न लेखकों से अपनी किताबों के निर्माण में एआई के उपयोग का विवरण प्रकट करने की मांग करता है। इसमें कोई संदेह नहीं कि इसका दुरुपयोग किया जा सकता है।

अमेज़न पर “एआई-जनरेटेड किताबें” खोजने का प्रयास करें। वहां बहुत सारी हैं। कुछ परिणाम एआई का उपयोग करके किताबें बनाने के बारे में कैसे-करें किताबें हैं। लेकिन अन्य, बिना किसी शर्म के, एआई-जनरेटेड हैं। “Funny and Cute cat images-You are can’t see this types of photos in the world-PART-1” (stet) राजसेकर कासी को श्रेय दिया गया है। उनके (?) लेखक पृष्ठ पर उनकी बायो का कोई विवरण नहीं है, लेकिन छह अन्य शीर्षक उस नाम को श्रेय दिए गए हैं। यह किताब, 26 अगस्त, 2023 को प्रकाशित हुई, न ही कोई समीक्षाएँ हैं और न ही कोई बिक्री रैंक है। ईबुक का अशुद्ध शीर्षक मुद्रित किताब के कवर पर अशुद्ध शीर्षक से मेल नहीं खाता।

लेकिन अन्य लेखक स्पष्ट रूप से अपनी किताबों के निर्माण में एआई का व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं, और इसका खुलासा नहीं कर रहे हैं। जैसा कि मैंने ऊपर चर्चा की है, कुशल ‘फोर्जर्स’ के साथ एआई का उपयोग पहचानना लगभग असंभव है। रंग भरने की किताबें, जर्नल्स, यात्रा किताबें और रसोई की किताबें एआई उपकरणों का उपयोग करके पारंपरिक प्रकाशन की तुलना में बहुत कम समय और प्रयास में बनाई जा रही हैं।

“कोरियाई वेगन कुकबुक” खोजें और आपको पहले स्थान पर जोआन ली मोलिनारो द्वारा शीर्षक मिलेगा। लेकिन इसके ठीक पीछे अन्य शीर्षक हैं जो स्पष्ट रूप से नकल हैं। “द कोरियाई वेगन कुकबुक: सरल और स्वादिष्ट पारंपरिक और आधुनिक व्यंजन कोरियाई व्यंजन प्रेमियों के लिए” के दो समीक्षाएँ हैं, जिनमें से एक नोट करती है “यह एक वेगन कुकबुक नहीं है। सभी व्यंजनों में मांस और अंडे की सामग्री है।” लेकिन किताब #5,869,771 की बिक्री रैंक में है, जबकि मूल किताब #2,852 की सूची में है।

यह निर्धारित करना कठिन है कि हानि की सीमा कितनी है। इससे कुछ अच्छा नहीं हो सकता, लेकिन यह कितना बुरा है?

Amazon के पास ऐसी नीतियाँ हैं जो उसे किसी भी किताब को हटाने की अनुमति देती हैं जो “ग्राहक अनुभव को सकारात्मक प्रदान करने में विफल” होती है। Kindle सामग्री दिशानिर्देश “वर्णनात्मक सामग्री जो ग्राहकों को गुमराह करने के लिए है या जो पुस्तक की सामग्री का सही ढंग से प्रतिनिधित्व नहीं करती है” को मना करते हैं। वे “सामग्री जो आमतौर पर ग्राहकों को निराश करती है” को भी ब्लॉक कर सकते हैं। क्या यह मात्रा ही है जो Amazon के निरीक्षकों को हरा देती है? या कोई और कारण है?

बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का प्रशिक्षण उस पर आधारित होता है जो पहले से ही ऑनलाइन प्रकाशित हो चुका है। जो ऑनलाइन प्रकाशित किया गया है, वह पक्षपात से भरा हुआ है और इसलिए LLMs उस पक्षपात को दर्शाते हैं। और निश्चित रूप से केवल पक्षपात ही नहीं, बल्कि नफ़रत भी, इसके शिक्षण में परिलक्षित होती है, और अब AI-जनित शब्दों और छवियों में संभावित रूप से उत्पन्न हो सकती है। पोर्न एक और प्राकृतिक लाभार्थी है AI की छवियों के साथ अद्वितीय सुविधा का, और हाल ही में युवा महिलाओं के नकली नग्न चित्र मिलने की परेशान करने वाली कहानियाँ सामने आई हैं, जिनके पुरुष सहपाठी संभावित संदेहास्पद हैं। द न्यूयॉर्क टाइम्स ने अलग से ऑनलाइन बच्चों के यौन शोषण की छवियों में वृद्धि की रिपोर्ट की है।

लेखकों और प्रकाशकों को AI उपकरणों का उपयोग करते समय इन अंतर्निहित सीमाओं के बारे में जागरूक होना चाहिए।