एआई और पुस्तक प्रकाशन: उपयोग के मामले

Keith Riegert, CEO of Ulysses Press and Perfect Bound, ने Publishers Weekly यू.एस. बुक शो में मई, 2024 में प्रस्तुति दी, जिसमें प्रकाशन कंपनियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के मामलों का सबसे व्यापक अवलोकन प्रस्तुत किया। Perfect Bound इस रिपोर्ट का प्रायोजक है; मैं उस बयान के साथ खड़ा हूं। वह “20 व्यावहारिक तरीके जिनसे आप, एक प्रकाशन पेशेवर के रूप में, तुरंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शुरू कर सकते हैं” पेश करते हैं।

उनकी प्रस्तुति, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ शुरुआत करना, को Perfect Bound वेबसाइट से देखा और डाउनलोड किया जा सकता है।

मैं इस सेक्शन का शीर्षक Ethan Mollick की न्यूज़लेटर से उधार ले रहा हूँ जानबूझकर – इसे सुधारने की कोई जरूरत नहीं है। Mollick पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के Wharton स्कूल में प्रोफेसर हैं, जो उद्यमिता और नवोन्मेष का अध्ययन करते हैं। उनकी न्यूज़लेटर, जिसे मैं अक्सर अनुशंसा करता हूँ, शांत, ताज़गी भरी और अद्वितीय अंतर्दृष्टिपूर्ण है।

Mollick को एक टिप्पणीकार के रूप में योग्य बनाता है कि उनके पास कोई व्यक्तिगत लाभ नहीं है। उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेचने की जरूरत नहीं है, न ही उसे नष्ट करने की। उन्होंने बस कृत्रिम बुद्धिमत्ता को इसके कई प्रभावों, मुख्य रूप से शिक्षा, संस्कृति, लेखन, और प्रकाशन पर, का पता लगाने का संकल्प लिया हुआ है। और वह एक अद्भुत, स्पष्ट लेखक हैं।

यदि आप Mollick की न्यूज़लेटर आर्काइव्स को ब्राउज़ करें तो आप देखेंगे कि उन्होंने दिसंबर 2022 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर ध्यान केंद्रित करना शुरू नहीं किया। यह उनका क्षेत्र नहीं था – जैसे अधिकांश हम में से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनके दिन के काम में आई, और वह इससे अपनी नजरें हटा नहीं सके।

इस पोस्ट में उनके अंतर्दृष्टि हमारे प्रकाशन पेशेवरों के रूप में हमारी रुचि के सबसे करीब आती है। “क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता,” वह पूछते हैं, “हमारी किताबों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल सकती है?”

इस सवाल का जवाब देने के लिए, Mollick नोट करते हैं, “हमें एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है जिसकी मेमोरी इतनी बड़ी हो कि वह एक किताब को धारण कर सके, और एक लेखक जो अपनी किताब को अच्छी तरह से जानता हो ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिणामों का न्याय कर सके।” Mollick अपने कई शीर्षकों में से एक का परीक्षण करते हैं (वह यह नहीं बताते कि कौन सा, लेकिन चैट से यह स्पष्ट है The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors, एक किताब जो Amazon पर अनुकूल समीक्षा की गई है, हालांकि वर्तमान बेस्टसेलर नहीं है)।

मोलिक लेखक, प्रकाशक या पाठक के लिए एआई के संभावित मूल्य के विभिन्न पहलुओं पर विचार करते हैं, जिसमें “पाठक और संपादक के रूप में एआई,” और “एक व्यावहारिक उपयोग: प्रशिक्षकों के लिए सहायता।” वे एक एलएलएम—बड़ा भाषा मॉडल—न कि ChatGPT—से किताब का सारांश देने के लिए कहते हैं। यह मोलिक की संतुष्टि के लिए सफल होता है।

फिर एक कठिन चुनौती: “मुझे किताब में रूपकों के उदाहरण दें।” मेटाफर, वे बताते हैं, “यह मानव पाठकों के लिए भी चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि इसमें स्पष्ट संकेतकों के बिना रूपक भाषा का उपयोग खोजने की आवश्यकता होती है (एक उपमा की तरह, इसमें कोई “जैसे” या “जैसा” नहीं होता)।” परिणाम, वे रिकॉर्ड करते हैं, “प्रभावशाली हैं, हालांकि कुछ छोटे त्रुटियाँ हैं।”

संपादक के रूप में एलएलएम कम सफल है: इसके इस विभाग में विफलताओं, मोलिक बताते हैं, “कुछ ऐसा है जो एआई की वर्तमान स्थिति के बारे में स्पष्ट हो गया है: यदि आप एक बहुत अच्छे लेखक या संपादक हैं, तो आप वर्तमान एआई से बेहतर हैं…”

फिर भी, “एआई के पास, या कम से कम ऐसा प्रतीत होता है कि उनके पास, एक पाठ के संदर्भ और अर्थ की समझ है।” परिणामस्वरूप, मोलिक मानते हैं कि “एआई के परिणामस्वरूप हम किताबों से कैसे संबंधित होते हैं, यह बदलने की संभावना है।”

मैं भी ऐसा ही सोचता हूँ।

पुस्तकों के स्वचालित टाइपसेटिंग के लिए सॉफ़्टवेयर कम से कम 1970 के दशक से है। 1980 के मध्य में मैंने एक सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट PageOne की निगरानी की, जो डोनाल्ड कनुथ के TeX पर आधारित था, जो मिनटों में एक पुस्तक को टाइपसेट कर सकता था। SGML लगभग उसी समय प्रकट हुआ, जो 1969 में पेश किए गए एक दस्तावेज़ मानक पर आधारित था। इसे 1996 में पेश किए गए XML द्वारा बड़े पैमाने पर प्रतिस्थापित किया गया। ये मजबूत मार्कअप भाषाएँ स्वचालन के लिए ठोस संरचनाएँ बनाती हैं।

डेस्कटॉप पब्लिशिंग ने QuarkXPress और Adobe InDesign के साथ-साथ Adobe Illustrator और Adobe Photoshop के लिए स्वचालन का एक और दौर पेश किया। प्रकाशन वर्कफ़्लोज़ को विभिन्न कार्यक्रमों और प्रणालियों के साथ प्रबंधित किया जा सकता है।

देखने लायक एक संगठन Coko Foundation है। वे उत्पादन और प्रकाशन प्रबंधन टूल्स का एक सूट पेश करते हैं, जिसमें Kotahi, एक विद्वतापूर्ण प्रकाशन मंच, और Ketty पुस्तक उत्पादन के लिए शामिल हैं, जिसमें एक एआई सहायक भी शामिल है। Kotahi AI PDF Designer, “PDF डिज़ाइन को एक सीधा, इंटरैक्टिव प्रक्रिया में बदल देता है।”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को InDesign कार्यप्रवाहों में लाने के लिए कुछ प्रारंभिक पहलें हैं। अप्रैल 2024 में Adobe ने Text to Image feature की घोषणा की। तीसरे पक्ष यहाँ Adobe से आगे हो सकते हैं: भारत में नवीनतम प्रीप्रेस और उत्पादन विक्रेता, जैसे Hurix Digital और Integra, उत्पादन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में Adobe से अधिक पहल दिखा रहे हैं।

‘लो-हैंगिंग फ्रूट’ स्पष्ट है। उत्पाद वर्णन या प्रेस रिलीज़ के लिए Chat AI से मदद मांगें। इसे कुछ कीवर्ड सुझाने के लिए कहें। यह बिना पसीना बहाए कर सकता है। लेकिन अधिकांश प्रकाशन पेशेवर भी यही कर सकते हैं, केवल थोड़ी नमी के साथ।

ऊपर लिंक किए गए Keith Riegert के उपयोग मामले में शीर्षक के लिए विचार-मंथन, डिजिटल मार्केटिंग रिपोर्ट का मसौदा तैयार करना, और Google Sheets में एक डिजिटल मार्केटिंग अभियान ट्रैकर बनाना शामिल है।

ऊपर वर्णित Shimmr सॉफ़्टवेयर स्वचालित विपणन के आकार का संकेत देता है।

मेटाडाटा पुस्तक खोजने की क्षमता का मूल है। आपने इसे कई बार सुना है कि चेतावनी से ऊब हो जाती है। यह मुख्य रूप से इसलिए निराशाजनक है क्योंकि “मेटाडाटा” अधिकांश गैर-तकनीकी लोगों के लिए मायावी रहता है। यदि आप कहते हैं, “यह बस पुस्तक के बारे में बुनियादी जानकारी है, शीर्षक, विवरण, मूल्य, विषय श्रेणियाँ, इस तरह की चीजें,” तो लोग साँस छोड़ते हैं। वे इसके साथ सहज होते हैं। लेकिन बस इतना ही।

मुझे आपको याद दिलाने का अफसोस है कि पुस्तक के बारे में कुछ विवरणों से कहीं अधिक मेटाडाटा है। इसमें बहुत कुछ है। इस छोटी सी पुस्तक में मैं जितना समाहित कर सकता हूँ, उससे कहीं अधिक। मैंने इस विषय पर एक पूरी पुस्तक सह-लेखन की है। Ingram Metadata Essentials प्रकाशित करता है, एक उत्कृष्ट संक्षिप्त मात्रा। मैं इसे यहाँ कहूंगा, और आखिरी बार नहीं: लेखक और प्रकाशक अपने मेटाडाटा को नजरअंदाज करने पर अपने जोखिम पर ऐसा करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मेटाडाटा जनरेशन में मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, स्व-प्रकाशन विक्रेता PublishDrive, “एआई-पावर्ड बुक मेटाडाटा जेनरेटर” की पेशकश करता है जो पुस्तक के शीर्षक, ब्लर्ब, अमेज़ॅन श्रेणियाँ, बीआईएसएसी श्रेणियाँ और कीवर्ड्स के लिए एआई सिफारिशें प्रदान करता है।

Insight, Veristage से, जैसा कि ऊपर वर्णित है, विवरण, कीवर्ड्स, बीआईएसएसी श्रेणियाँ उत्पन्न कर सकता है, और लक्षित दर्शकों को परिभाषित कर सकता है।

अपनी विशिष्ट गहरी बुद्धिमत्ता के साथ, संगठन के निदेशक Graham Bell नोट करते हैं कि “इस तकनीक से संबंधित विवादों के प्रति एक प्रतिक्रिया एआई का उपयोग करने से इंकार करना या एआई-निर्मित उत्पादों में व्यापार करने से बचना हो सकती है। एक अधिक यथार्थवादी विकल्प यह है कि व्यापार भागीदारों और पाठकों के साथ पारदर्शी रहें जब एआई का उपयोग किया गया हो। और जैसा कि कुछ पुनर्विक्रेता एआई-आधारित सामग्री को अपने प्लेटफार्मों से प्रतिबंधित करते हैं, प्रतिष्ठित प्रकाशकों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे उन उत्पादों को उजागर करें जो सामग्री बनाने के लिए जनरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं।”

Bell प्रकाशकों को मेटाडाटा में निर्दिष्ट करने के तरीकों को रेखांकित करते हैं:

• एआई योगदानकर्ता

• ऑडियोबुक में एआई-आधारित आवाजें

… साथ ही डिजिटल उत्पादों के मेटाडाटा में यह संकेत देने का एक तरीका है कि प्रकाशक स्पष्ट रूप से अनुसंधान के अलावा अन्य उपयोगों के लिए टेक्स्ट और डेटा माइनिंग (TDM) से बाहर हो जाते हैं। व्यावसायिक या गैर-अनुसंधान TDM को कवर करने के लिए एक अलग लाइसेंस निर्दिष्ट करने का भी एक तरीका है।

जैसा कि अक्सर होता है, ओनिक्स में निर्दिष्ट जो कुछ है वह खाद्य श्रृंखला में नीचे नहीं खोजा जा सकता है, लेकिन कम से कम एक सर्वोत्तम प्रयास किया गया है।