Über das Buch

Also, Sie haben Haskell gelernt. Sie haben Ihren Freunden von Monaden erzählt, einige Einsteiger-Lehrbücher durchgearbeitet und vielleicht mit einigen Open-Source-Projekten herumgespielt. Jetzt, da Sie auf den Geschmack gekommen sind, wollen Sie mehr: Sie möchten eine Anwendung in Haskell zum Spaß schreiben! Vielleicht möchten Sie Haskell bei der Arbeit einsetzen!

Sie setzen sich an Ihren Computer, und Sie stecken fest.

Wie bekommt man mit dieser Sprache tatsächlich etwas zustande?

Das ist eine häufige Frage.

Haskell hat schon immer eine Vielzahl hochwertiger Lernmaterialien für fortgeschrittene Teile der Sprache genossen, wenn man keine Angst vor akademischen Arbeiten hat. In den letzten fünf Jahren gab es einen Aufschwung fantastischer Ressourcen, um die Sprache als Anfänger zu erlernen. Allerdings gibt es nicht viele Ressourcen, um sie in der Produktion zu nutzen. Es ist schwierig, sich in den Ökosystemen zurechtzufinden und qualitativ hochwertige Ressourcen zu identifizieren, die mit Ihren Zielen und Werten übereinstimmen.

Dieses Buch soll in dieser Situation helfen. Nach der Lektüre dieses Buches sollten Sie sich wohlfühlen, große Softwareprojekte in Haskell zu schreiben, konkurrierende Bibliotheken und Techniken zu bewerten und produktiv Material von verschiedenen Haskell-Nutzern zu lesen.

Ein Meinungsgetriebener Reiseführer

Haskell ist eine enorm vielfältige Landschaft.

Es gibt viele regionale Gruppen: Vereinigtes Königreich, Skandinavien, Festlandeuropa, Russland, die USA, Japan, China und Indien haben alle blühende Haskell-Ökosysteme, die interessante Dialekte und Unterschiede in Brauchtum und Praxis aufweisen.

Menschen kommen mit vielen Hintergründen zu Haskell. Einige Leute lernten Haskell weit in ihrer Karriere und hatten zuvor eine lange Karriere in Java, Scala oder C#. Einige kamen von dynamisch typisierten Sprachen wie LISP oder Ruby zu Haskell. Einige begannen sehr früh in ihrer Programmierkarriere mit Haskell und verwenden es als Vergleichsbasis. Einige verwenden Haskell hauptsächlich in der akademischen Forschung, während andere Haskell hauptsächlich in industriellen Anwendungen nutzen. Einige sind Hobbyisten und schreiben einfach gerne Haskell zum Spaß!

Dieses Buch richtet sich an Menschen, die Haskell in der Industrie schreiben möchten. Die Kompromisse und Einschränkungen, denen industrielle Programmierer gegenüberstehen, unterscheiden sich von denen akademischer oder Hobby-Programmierer. Dieses Buch wird nicht nur technische Aspekte der Haskell-Sprache behandeln, sondern auch soziale und technische Anliegen, die „wirklich“ nichts mit Haskell zu tun haben.

Ein Teil dieses Buches wird objektiv sein. Ich werde Ihnen einige interessante Techniken und Ideen beibringen, um die Entwicklung mit Haskell produktiver zu machen. Wir werden über Template Haskell, Typ-Level-Programmierung und andere spannende Themen lernen.

Allerdings ist zum größten Teil dieses Buch von Natur aus subjektiv. Da Haskell so viele Ökosysteme bedient, ist es entscheidend zu erkennen, für welches Ökosystem etwas gedacht ist. Mehr als nur Vorschriften zu geben - „Diese Bibliothek ist bereit für die Produktion! Dies ist ein Spielzeug!“ - hoffe ich, meinen Denkprozess zu zeigen und Ihnen zu ermöglichen, Ihre eigenen Urteile zu fällen.

Letztendlich ist dies ein Buch über die soziale Realität der Softwareentwicklung in Nischensprachen.

Über den Autor

Ich bin Matt Parsons. Ich begann im Januar 2014 mit dem Programmieren mit Java, weil ich die Karriere wechseln wollte. Im Sommer lernte ich JavaScript mit dem ausgezeichneten Buch [Eloquent JavaScript][eloquent-javascript]. Es hatte ein Kapitel über funktionale Programmierung und objektorientierte Programmierung. Ich fand das Kapitel über funktionale Programmierung intuitiver, also machte ich mir eine geistige Notiz, die funktionalste Sprache zu lernen, die ich finden konnte. Ein paar Monate später begann ich, Haskell zu lernen.

Mein Gehirn nahm Haskell extrem schnell auf. Ich hatte kaum begonnen, imperative und objektorientierte Programmierung zu lernen, sodass die schwierige Neuheit, neue Fachbegriffe und Konzepte zu lernen, erwartet wurde. Im August 2015 begann ich ein Haskell-Praktikum und konnte Haskell in meinem Künstliche Intelligenz-Kurs verwenden. In meinem letzten Semester am College konnte ich Haskell in meiner Bachelorarbeit verwenden, um die Verbindung zwischen Kategorientheorie, Modallogik und verteilten Systemen zu untersuchen.

Ich hatte das große Glück, diese Möglichkeiten zu haben, da sie mich für den Erfolg mit Haskell eingerichtet haben. Mein erster Job nach dem College bestand darin, PHP-Anwendungen in Greenfield Haskell umzuwandeln, und seitdem arbeite ich Vollzeit mit Haskell. Ich habe in verschiedenen Kontexten gearbeitet: ein Startup, das nicht zu 100% von Haskell überzeugt war, ein größeres Unternehmen, das von Haskell überzeugt war, aber mit sozialen und technischen Schwierigkeiten eines riesigen Code-Basis und Entwicklungsteams kämpfte, und ein Startup, das von Haskell überzeugt war und an Wachstum arbeitete. Ich trage auch zu vielen Open-Source-Projekten bei und bin mit den meisten Ökosystemen vertraut. Alles in allem habe ich mit fast einer Million Zeilen Haskell-Code gearbeitet!

Ich habe gesehen, wie Haskell scheitert, und ich habe gesehen, wie es erfolgreich ist. Ich möchte Ihnen helfen, mit Haskell erfolgreich zu sein.

Über die Autoren

Matt Parsons

@mattoflambda

Hi! I’m Matt Parsons! I like to ride my bicycle, play guitar, learn cello, and occasionally program a computer. I'm the team lead for the Backend Developer Experience at Mercury.

I started learning a software in Spring 2014 in my “intro to Java” course at UGA. JavaScript introduced me to functional programming that summer, and Ruby on Rails pointed me towards Sandi Metz and Smalltalk-inspired object oriented design. Haskell caught my interest and I started learning it in earnest in early 2015. Ever since, I’ve been sold on functional programming.

I tend to like abstraction, patterns, extremes in contrast, and going a little too meta. There’s an underpinning to writing music, learning mathematics, and making beautiful programs that resonate with me. Emergent complexity, chaotic systems, and expressions of passion are my favorite things.

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