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You can use this page to email Mohamed Skander Daas about Optimisation numérique : Un tour d’horizon avec exemples et codes sources.
À propos du livre
Ce livre propose une exploration complète et accessible des méthodes d’optimisation numérique, couvrant à la fois les approches exactes (comme la programmation linéaire, la méthode du simplexe, la programmation dynamique) et les approches heuristiques et métaheuristiques (algorithmes génétiques, essaims particulaires, colonies de fourmis, recuit simulé). Il s’adresse aux étudiants, ingénieurs et chercheurs souhaitant comprendre comment formuler, modéliser et résoudre efficacement des problèmes d’optimisation rencontrés dans des contextes variés. L’ouvrage s’appuie sur de nombreux exemples détaillés, des illustrations claires, et des codes sources en MATLAB pour faciliter la mise en pratique. Il compare les avantages, limites et champs d’application des différentes méthodes et discute des critères de choix en fonction des caractéristiques des problèmes. Enfin, il ouvre des perspectives vers les évolutions récentes, notamment l’intégration des techniques d’intelligence artificielle et des outils numériques modernes dans le domaine de l’optimisation.
À propos de l'auteur
Mohamed Skander Daas est enseignant-chercheur en informatique, spécialisé dans le développement d’algorithmes d’optimisation, la modélisation mathématique et l’application de techniques avancées de calcul à des problèmes complexes.