Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 5ª ed.
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Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 5ª ed.

Teoria & Prática

Sobre o Livro

Há muito a área de simulação carecia de um texto didático, compatível com a nossa realidade de público e mercado, que fosse adequado tanto aos interessados nos aspectos conceituais como aos práticos da Simulação de Eventos Discretos.

Sem caírem numa abordagem superficial e sem se comprometerem com programas comerciais de simulação, os autores desenvolvem os principais conceitos envolvidos num texto bem-organizado, bem-redigido e com pitadas de bom humor. Este livro tem um saudável equilíbrio entre teoria e prática e nos apresenta desde tópicos de caráter mais técnico, como modelagem, probabilidade e estatística, validação e experimentação, a casos práticos, descritos de modo agradável.

O texto se aplica a cursos tanto de graduação quanto de pós-graduação nas áreas de Engenharia – em particular Engenharia de Produção –, de Administração, de Informática e Computação, e outras afins. Também é adequado a cursos e treinamentos específicos sobre o assunto, bem como ao estudioso que queira, por conta própria, atualizar e aprofundar seus conhecimentos sobre Simulação em Eventos Discretos. Outro importante mérito do texto é a preocupação dos autores em apresentar uma bibliografia relevante e atualizada sobre o assunto, até mesmo com a disponibilização de área na internet para uma permanente complementação e atualização do texto.

É, pois, com grande satisfação que saúdo com boas-vindas este útil e esperado livro, parabenizando os autores pela valiosa contribuição.

Prof. Eduardo Saliby

Coppead/UFRJ

Sobre os Autores

Leonardo Chwif
Leonardo Chwif

É graduado em Engenharia Mecatrônica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Mestre pela USP e Doutor pela USP/Brunel University (U.K) em simulação de processos. Leonardo possui inúmeros artigos em simulação publicados em periódicos e conferências nacionais e internacionais. Possui mais de 20 anos de experiência em simulação, tendo trabalhado também em grandes empresas como Mercedes-Benz e Whirpool Corporation. É diretor da Empresa Simulate Tecnologia de Simulação onde já realizou mais de 200 projetos de simulação. É professor de simulação na Escola de Engenharia Mauá e FEI.

Afonso C. Medina
Afonso C. Medina

Afonso C. Medina é graduado em Engenharia Naval pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e Mestre pela USP. Especialista nas áreas de Pesquisa Operacional e Logística, foi pesquisador do Laboratório de Planejamento e Operações de Transportes – LPT/USP e do Centro de Inovação em Logística e Infraestrutura Portuária – CILIP do Departamento de Engenharia Naval da Escola Politécnica da USP. Foi responsável por disciplinas de graduação de Métodos de Otimização da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Atualmente, é consultor na área de Logística e Otimização, tendo já realizado projetos para diversas empresas, tais como: Petrobras, VALE, CSN, PRUMO, Suzano, ADM, CODESP, ALUNORTE, Promon, DER, Prefeitura-SP, CBTU, Porto de Santos, FIA-USP, dentre outras.

Sumário

  • Capítulo I: o que é simulação?
    • Introdução
    • Modelos simbólicos, icônicos ou diagramáticos
    • Modelos matemáticos ou analíticos
    • Modelos de simulação
    • Aplicações da simulação
    • A metodologia da simulação
    • Exercícios de revisão
    • Leitura Complementar: quando devemos utilizar a simulação?
    • Referências bibliográficas
    • Biblioteca básica: textos clássicos de Simulação
  • Capítulo II: modelagem dos dados de entrada
    • Introdução
    • Coleta de dados
    • Tratamento dos dados
    • Outliers
    • Análise de correlação
    • Inferência
    • Testes de aderência: os dados se ajustam à distribuição escolhida?
    • Qual a melhor distribuição?
    • Utilizando software de ajuste de dados (fitting): o que é p-value?
    • Outras formas de modelagem de dados
    • Exercícios de revisão
    • Leitura Complementar: 7 hábitos de sucesso na modelagem de dados
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo III: criação do modelo conceitual
    • Abstração e modelos abstratos
    • Construção de modelos conceituais – Activity Cycle Diagram (ACD)
    • A simulação manual e o método das três fases
    • Outras dinâmicas de simulação
    • Um pouco mais sobre o ACD
    • Especificação de modelos de simulação
    • Exercícios de revisão
    • Leitura Complementar: lidando com a complexidade de modelos de simulação
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo IV: implementação computacional do modelo de simulação e softwares de simulação
    • Implementação de modelos de simulação
    • Um pouco de história…
    • Linguagem de programação vs. linguagem de simulação vs. simulador?
    • LINSIM-PFD – Linguagem de simulação para fins didáticos
    • Simuladores
    • Exercícios de revisão
    • Leitura Complementar: como selecionar um software de simulação?
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo V: verificação e validação de modelos de simulação
    • Introdução
    • Verificação e validação
    • Exercícios de revisão
    • Leitura Complementar: Uma técnica de verificação e validação de modelos de simulação quando não se dispõe de dados reais
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo VI: dimensionamento de corridas e análise dos resultados de um modelo de simulação
    • Introdução
    • Regime transitório vs. regime permanente
    • Simulação terminal vs. simulação não terminal
    • Escolhendo as medidas de desempenho adequadas
    • Qual a diferença entre replicação e rodada?
    • Você, realmente, confia nos resultados?
    • Análise dos dados de saída: sistemas terminais
    • Análisando os dados de saída: sistemas não terminais
    • Como comparar os resultados de alternativas simuladas?
    • Exercícios de revisão
    • Leitura Complementar: A técnica da redução da variância
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo VII: Projeto de Experimentos e Otimização
    • Introdução
    • Noções de Projeto de Experimentos
    • Projeto de Experimentos: um caso prático
    • Simulação e Otimização
    • Simulação e Otimização: softwares comerciais
    • Integração entre Projetos de Experimentos e a Simulação e Otimização
    • Exercícios de revisão
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo VIII: Tópicos adicionais em simulação
    • Simulação de Monte Carlo
    • Introdução à Simulação de Dinâmica de Sistemas
    • Diagrama de laços causais
    • Construção do modelo de Dinâmica de Sistemas
    • Tendências em simulação
    • Exercícios de revisão
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo IX: Estudo de Casos
    • Leitura Complementar: um exemplo real de projeto de simulação
    • Referências bibliográficas
  • Capítulo X: Epílogo
    • Introdução
    • O sucesso e, às vezes, o fracasso
    • Referências bibliográficas
  • Apêndice I: Revisão de probabilidade e estatística
    • Espaço amostral
    • Propriedades básicas da probabilidade
    • Probabilidade condicional e independência
    • Variáveis aleatórias
    • Variáveis aleatórias discretas
    • Variáveis aleatórias contínuas
    • Estimação de parâmetros de funções: o método da máxima verossimilhança
    • Referências bibliográficas
  • Apêndice II: Introdução à Teoria das Filas
    • Conceitos fundamentais
    • Fórmula de Little: a fórmula geral das filas
    • Expressões analíticas para alguns modelos clássicos da Teoria das Filas
    • Análise econômica de filas
    • Referências bibliográficas
  • Apêndice III: Geração de números aleatórios
    • Métodos para geração de números aleatórios
    • Testes de aleatoriedade
    • Geração de variáveis aleatórias contínuas
    • Geração de variáveis aleatórias discretas
    • Referências bibliográficas
  • Apêndice IV: Documentação do projeto e elaboração de um relatório de simulação
    • A documentação do projeto de simulação
    • O relatório técnico
    • Estruturação de um relatório de simulação
    • Carta de apresentação
    • Sumário
    • Síntese do relatório
    • Introdução
    • Descrição dos sistemas simulados
    • Objetivos do estudo
    • Resultados obtidos
    • Conclusões e recomendações
    • Anexos
    • Referências bibliográficas
    • Bibliografia Complementar
  • Apêndice V: Especificação do modelo de simulação
    • Especificação da Modelagem Conceitual
  • Apêndice VI: Tabelas
    • Tabela de números aleatórios
    • Áreas da distribuição Normal padrão
    • Valores críticos para a distribuição t de Student
    • Valores críticos para a distribuição do Qui-quadrado
    • Valores críticos para o teste de Kolmogorov-Smirnov
  • Apêndice VII: distribuições estatísticas
    • Distribuições discretas
    • Distribuições contínuas
  • Notes

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