Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 5ª ed.
Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 5ª ed.
Teoria & Prática
Sobre o Livro
Há muito a área de simulação carecia de um texto didático, compatível com a nossa realidade de público e mercado, que fosse adequado tanto aos interessados nos aspectos conceituais como aos práticos da Simulação de Eventos Discretos.
Sem caírem numa abordagem superficial e sem se comprometerem com programas comerciais de simulação, os autores desenvolvem os principais conceitos envolvidos num texto bem-organizado, bem-redigido e com pitadas de bom humor. Este livro tem um saudável equilíbrio entre teoria e prática e nos apresenta desde tópicos de caráter mais técnico, como modelagem, probabilidade e estatística, validação e experimentação, a casos práticos, descritos de modo agradável.
O texto se aplica a cursos tanto de graduação quanto de pós-graduação nas áreas de Engenharia – em particular Engenharia de Produção –, de Administração, de Informática e Computação, e outras afins. Também é adequado a cursos e treinamentos específicos sobre o assunto, bem como ao estudioso que queira, por conta própria, atualizar e aprofundar seus conhecimentos sobre Simulação em Eventos Discretos. Outro importante mérito do texto é a preocupação dos autores em apresentar uma bibliografia relevante e atualizada sobre o assunto, até mesmo com a disponibilização de área na internet para uma permanente complementação e atualização do texto.
É, pois, com grande satisfação que saúdo com boas-vindas este útil e esperado livro, parabenizando os autores pela valiosa contribuição.
Prof. Eduardo Saliby
Coppead/UFRJ
Sumário
-
Capítulo I: o que é simulação?
- Introdução
- Modelos simbólicos, icônicos ou diagramáticos
- Modelos matemáticos ou analíticos
- Modelos de simulação
- Aplicações da simulação
- A metodologia da simulação
- Exercícios de revisão
- Leitura Complementar: quando devemos utilizar a simulação?
- Referências bibliográficas
- Biblioteca básica: textos clássicos de Simulação
-
Capítulo II: modelagem dos dados de entrada
- Introdução
- Coleta de dados
- Tratamento dos dados
- Outliers
- Análise de correlação
- Inferência
- Testes de aderência: os dados se ajustam à distribuição escolhida?
- Qual a melhor distribuição?
- Utilizando software de ajuste de dados (fitting): o que é p-value?
- Outras formas de modelagem de dados
- Exercícios de revisão
- Leitura Complementar: 7 hábitos de sucesso na modelagem de dados
- Referências bibliográficas
-
Capítulo III: criação do modelo conceitual
- Abstração e modelos abstratos
- Construção de modelos conceituais – Activity Cycle Diagram (ACD)
- A simulação manual e o método das três fases
- Outras dinâmicas de simulação
- Um pouco mais sobre o ACD
- Especificação de modelos de simulação
- Exercícios de revisão
- Leitura Complementar: lidando com a complexidade de modelos de simulação
- Referências bibliográficas
-
Capítulo IV: implementação computacional do modelo de simulação e softwares de simulação
- Implementação de modelos de simulação
- Um pouco de história…
- Linguagem de programação vs. linguagem de simulação vs. simulador?
- LINSIM-PFD – Linguagem de simulação para fins didáticos
- Simuladores
- Exercícios de revisão
- Leitura Complementar: como selecionar um software de simulação?
- Referências bibliográficas
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Capítulo V: verificação e validação de modelos de simulação
- Introdução
- Verificação e validação
- Exercícios de revisão
- Leitura Complementar: Uma técnica de verificação e validação de modelos de simulação quando não se dispõe de dados reais
- Referências bibliográficas
-
Capítulo VI: dimensionamento de corridas e análise dos resultados de um modelo de simulação
- Introdução
- Regime transitório vs. regime permanente
- Simulação terminal vs. simulação não terminal
- Escolhendo as medidas de desempenho adequadas
- Qual a diferença entre replicação e rodada?
- Você, realmente, confia nos resultados?
- Análise dos dados de saída: sistemas terminais
- Análisando os dados de saída: sistemas não terminais
- Como comparar os resultados de alternativas simuladas?
- Exercícios de revisão
- Leitura Complementar: A técnica da redução da variância
- Referências bibliográficas
-
Capítulo VII: Projeto de Experimentos e Otimização
- Introdução
- Noções de Projeto de Experimentos
- Projeto de Experimentos: um caso prático
- Simulação e Otimização
- Simulação e Otimização: softwares comerciais
- Integração entre Projetos de Experimentos e a Simulação e Otimização
- Exercícios de revisão
- Referências bibliográficas
-
Capítulo VIII: Tópicos adicionais em simulação
- Simulação de Monte Carlo
- Introdução à Simulação de Dinâmica de Sistemas
- Diagrama de laços causais
- Construção do modelo de Dinâmica de Sistemas
- Tendências em simulação
- Exercícios de revisão
- Referências bibliográficas
-
Capítulo IX: Estudo de Casos
- Leitura Complementar: um exemplo real de projeto de simulação
- Referências bibliográficas
-
Capítulo X: Epílogo
- Introdução
- O sucesso e, às vezes, o fracasso
- Referências bibliográficas
-
Apêndice I: Revisão de probabilidade e estatística
- Espaço amostral
- Propriedades básicas da probabilidade
- Probabilidade condicional e independência
- Variáveis aleatórias
- Variáveis aleatórias discretas
- Variáveis aleatórias contínuas
- Estimação de parâmetros de funções: o método da máxima verossimilhança
- Referências bibliográficas
-
Apêndice II: Introdução à Teoria das Filas
- Conceitos fundamentais
- Fórmula de Little: a fórmula geral das filas
- Expressões analíticas para alguns modelos clássicos da Teoria das Filas
- Análise econômica de filas
- Referências bibliográficas
-
Apêndice III: Geração de números aleatórios
- Métodos para geração de números aleatórios
- Testes de aleatoriedade
- Geração de variáveis aleatórias contínuas
- Geração de variáveis aleatórias discretas
- Referências bibliográficas
-
Apêndice IV: Documentação do projeto e elaboração de um relatório de simulação
- A documentação do projeto de simulação
- O relatório técnico
- Estruturação de um relatório de simulação
- Carta de apresentação
- Sumário
- Síntese do relatório
- Introdução
- Descrição dos sistemas simulados
- Objetivos do estudo
- Resultados obtidos
- Conclusões e recomendações
- Anexos
- Referências bibliográficas
- Bibliografia Complementar
-
Apêndice V: Especificação do modelo de simulação
- Especificação da Modelagem Conceitual
-
Apêndice VI: Tabelas
- Tabela de números aleatórios
- Áreas da distribuição Normal padrão
- Valores críticos para a distribuição t de Student
- Valores críticos para a distribuição do Qui-quadrado
- Valores críticos para o teste de Kolmogorov-Smirnov
-
Apêndice VII: distribuições estatísticas
- Distribuições discretas
- Distribuições contínuas
- Notas
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