Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 5ª ed.
Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 5ª ed.
Teoria & Prática
Sobre o Livro
Há muito a área de simulação carecia de um texto didático, compatível com a nossa realidade de público e mercado, que fosse adequado tanto aos interessados nos aspectos conceituais como aos práticos da Simulação de Eventos Discretos.
Sem caírem numa abordagem superficial e sem se comprometerem com programas comerciais de simulação, os autores desenvolvem os principais conceitos envolvidos num texto bem-organizado, bem-redigido e com pitadas de bom humor. Este livro tem um saudável equilíbrio entre teoria e prática e nos apresenta desde tópicos de caráter mais técnico, como modelagem, probabilidade e estatística, validação e experimentação, a casos práticos, descritos de modo agradável.
O texto se aplica a cursos tanto de graduação quanto de pós-graduação nas áreas de Engenharia – em particular Engenharia de Produção –, de Administração, de Informática e Computação, e outras afins. Também é adequado a cursos e treinamentos específicos sobre o assunto, bem como ao estudioso que queira, por conta própria, atualizar e aprofundar seus conhecimentos sobre Simulação em Eventos Discretos. Outro importante mérito do texto é a preocupação dos autores em apresentar uma bibliografia relevante e atualizada sobre o assunto, até mesmo com a disponibilização de área na internet para uma permanente complementação e atualização do texto.
É, pois, com grande satisfação que saúdo com boas-vindas este útil e esperado livro, parabenizando os autores pela valiosa contribuição.
Prof. Eduardo Saliby
Coppead/UFRJ
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Índice
-
1 Capítulo I: o que é simulação?
- 1.1 Introdução
- 1.2 Modelos simbólicos, icônicos ou diagramáticos
- 1.3 Modelos matemáticos ou analíticos
- 1.4 Modelos de simulação
- 1.5 Aplicações da simulação
- 1.6 A metodologia da simulação
- 1.7 Exercícios de revisão
- 1.8 Leitura Complementar: quando devemos utilizar a simulação?
- 1.9 Referências bibliográficas
- 1.10 Biblioteca básica: textos clássicos de Simulação
-
2 Capítulo II: modelagem dos dados de entrada
- 2.1 Introdução
- 2.2 Coleta de dados
- 2.3 Tratamento dos dados
- 2.4 Outliers
- 2.5 Análise de correlação
- 2.6 Inferência
- 2.7 Testes de aderência: os dados se ajustam à distribuição escolhida?
- 2.8 Qual a melhor distribuição?
- 2.9 Utilizando software de ajuste de dados (fitting): o que é p-value?
- 2.10 Outras formas de modelagem de dados
- 2.11 Exercícios de revisão
- 2.12 Leitura Complementar: 7 hábitos de sucesso na modelagem de dados
- 2.13 Referências bibliográficas
-
3 Capítulo III: criação do modelo conceitual
- 3.1 Abstração e modelos abstratos
- 3.2 Construção de modelos conceituais – Activity Cycle Diagram (ACD)
- 3.3 A simulação manual e o método das três fases
- 3.4 Outras dinâmicas de simulação
- 3.5 Um pouco mais sobre o ACD
- 3.6 Especificação de modelos de simulação
- 3.7 Exercícios de revisão
- 3.8 Leitura Complementar: lidando com a complexidade de modelos de simulação
- 3.9 Referências bibliográficas
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4 Capítulo IV: implementação computacional do modelo de simulação e softwares de simulação
- 4.1 Implementação de modelos de simulação
- 4.2 Um pouco de história…
- 4.3 Linguagem de programação vs. linguagem de simulação vs. simulador?
- 4.4 LINSIM-PFD – Linguagem de simulação para fins didáticos
- 4.5 Simuladores
- 4.6 Exercícios de revisão
- 4.7 Leitura Complementar: como selecionar um software de simulação?
- 4.8 Referências bibliográficas
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5 Capítulo V: verificação e validação de modelos de simulação
- 5.1 Introdução
- 5.2 Verificação e validação
- 5.3 Exercícios de revisão
- 5.4 Leitura Complementar: Uma técnica de verificação e validação de modelos de simulação quando não se dispõe de dados reais
- 5.5 Referências bibliográficas
-
6 Capítulo VI: dimensionamento de corridas e análise dos resultados de um modelo de simulação
- 6.1 Introdução
- 6.2 Regime transitório vs. regime permanente
- 6.3 Simulação terminal vs. simulação não terminal
- 6.4 Escolhendo as medidas de desempenho adequadas
- 6.5 Qual a diferença entre replicação e rodada?
- 6.6 Você, realmente, confia nos resultados?
- 6.7 Análise dos dados de saída: sistemas terminais
- 6.8 Análisando os dados de saída: sistemas não terminais
- 6.9 Como comparar os resultados de alternativas simuladas?
- 6.10 Exercícios de revisão
- 6.11 Leitura Complementar: A técnica da redução da variância
- 6.12 Referências bibliográficas
-
7 Capítulo VII: Projeto de Experimentos e Otimização
- 7.1 Introdução
- 7.2 Noções de Projeto de Experimentos
- 7.3 Projeto de Experimentos: um caso prático
- 7.4 Simulação e Otimização
- 7.5 Simulação e Otimização: softwares comerciais
- 7.6 Integração entre Projetos de Experimentos e a Simulação e Otimização
- 7.7 Exercícios de revisão
- 7.8 Referências bibliográficas
-
8 Capítulo VIII: Tópicos adicionais em simulação
- 8.1 Simulação de Monte Carlo
- 8.2 Introdução à Simulação de Dinâmica de Sistemas
- 8.3 Diagrama de laços causais
- 8.4 Construção do modelo de Dinâmica de Sistemas
- 8.5 Tendências em simulação
- 8.6 Exercícios de revisão
- 8.7 Referências bibliográficas
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9 Capítulo IX: Estudo de Casos
- 9.1 Leitura Complementar: um exemplo real de projeto de simulação
- 9.2 Referências bibliográficas
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10 Capítulo X: Epílogo
- 10.1 Introdução
- 10.2 O sucesso e, às vezes, o fracasso
- 10.3 Referências bibliográficas
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11 Apêndice I: Revisão de probabilidade e estatística
- 11.1 Espaço amostral
- 11.2 Propriedades básicas da probabilidade
- 11.3 Probabilidade condicional e independência
- 11.4 Variáveis aleatórias
- 11.5 Variáveis aleatórias discretas
- 11.6 Variáveis aleatórias contínuas
- 11.7 Estimação de parâmetros de funções: o método da máxima verossimilhança
- 11.8 Referências bibliográficas
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12 Apêndice II: Introdução à Teoria das Filas
- 12.1 Conceitos fundamentais
- 12.2 Fórmula de Little: a fórmula geral das filas
- 12.3 Expressões analíticas para alguns modelos clássicos da Teoria das Filas
- 12.4 Análise econômica de filas
- 12.5 Referências bibliográficas
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13 Apêndice III: Geração de números aleatórios
- 13.1 Métodos para geração de números aleatórios
- 13.2 Testes de aleatoriedade
- 13.3 Geração de variáveis aleatórias contínuas
- 13.4 Geração de variáveis aleatórias discretas
- 13.5 Referências bibliográficas
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14 Apêndice IV: Documentação do projeto e elaboração de um relatório de simulação
- 14.1 A documentação do projeto de simulação
- 14.2 O relatório técnico
- 14.3 Estruturação de um relatório de simulação
- 14.4 Carta de apresentação
- 14.5 Sumário
- 14.6 Síntese do relatório
- 14.7 Introdução
- 14.8 Descrição dos sistemas simulados
- 14.9 Objetivos do estudo
- 14.10 Resultados obtidos
- 14.11 Conclusões e recomendações
- 14.12 Anexos
- 14.13 Referências bibliográficas
- 14.14 Bibliografia Complementar
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15 Apêndice V: Especificação do modelo de simulação
- 15.1 Especificação da Modelagem Conceitual
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16 Apêndice VI: Tabelas
- 16.1 Tabela de números aleatórios
- 16.2 Áreas da distribuição Normal padrão
- 16.3 Valores críticos para a distribuição t de Student
- 16.4 Valores críticos para a distribuição do Qui-quadrado
- 16.5 Valores críticos para o teste de Kolmogorov-Smirnov
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17 Apêndice VII: distribuições estatísticas
- 17.1 Distribuições discretas
- 17.2 Distribuições contínuas
- Notas
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