How to be a modern scientist (日本語版)
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How to be a modern scientist (日本語版)

本書について

学問の顔が変わりつつあります。もはや、「研究しなさい、それとも消え去りなさい」(publish or perish)だけでは不十分です。今や、Twitter、Github、Figshare、Alt Metricsなどが科学的な作業の流れの一部となっています。ここでは、どのツールをどのように使用すべきか、何に注意すべきかについて高度なアドバイスを提供します。この本は、現代の科学キャリアに必要な技術開発を把握したい科学者の皆さんにおすすめです。本書は、著者による人気のガイドを元にしています。これには以下のガイドが含まれます。

この本は、特に科学分野の大学院生やポスドクに最適かもしれませんが、現代のツールを活用して科学的なプロセスを進化させたいと考えている他の方々にも興味深いでしょう。

著者について:Jeff Leekは、ジョンズ・ホプキンス・ブルームバーグ公衆衛生学校の生物統計学の准教授です。彼はCourseraのJohns Hopkins Data Science Specializationの共同創設者であり共同ディレクターで、これまでに300万人以上が登録しました。彼の研究は、脳の発達、鈍的外傷、癌のゲノム基盤の理解に寄与してきました。彼のブログはSimply Statisticsで、Twitterでは@jtleek@simplystatsで見つけることができます。

この本はHow to be a modern scientistを日本語に翻訳されたものです。元は英語で書かれています。

著者について

Jeffrey Leek
Jeffrey Leek

Jeff is a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he has helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and Mortimer Spiegelman Award recipient.

目次

  • 序章
  • 論文の作成
    • 執筆 - 私は何をすべきで、なぜですか?
    • 執筆 - 私はどのツールを使うべきですか?
    • 執筆 - その他のヒントと問題
  • 出版
    • 出版 - 私は何をすべきで、なぜですか?
    • 出版 - 私はどのツールを使用すべきですか?
    • 出版 - さらなるヒントと問題
  • ピアレビュー
    • ピアレビュー - 何をすべきで、その理由は?
    • ピアレビュー - 使用すべきツールは?
    • 査読 - さらなるヒントと問題
  • データ共有
    • データ共有 - 私が何をすべきで、なぜ?
    • データ共有 - 私が使用すべきツールは何ですか?
    • データ共有 - さらなるヒントと問題
  • 科学ブログ
    • ブログ投稿 - 何をすべきか、そしてその理由は?
    • ブログ投稿 - どのツールを使用すべきか?
    • ブログ - さらなるヒントと問題
  • 科学的なコード
    • 科学的なコード - 私は何をすべきで、なぜ?
    • 科学的なコード - どのツールを使用すべきですか?
    • 科学的なコード - さらなるヒントと問題
  • 科学におけるソーシャルメディア
    • ソーシャルメディア - 何をすべきで、なぜ?
    • ソーシャルメディア - 私はどのツールを使用すべきか?
    • ソーシャルメディア - さらなるヒントと問題
  • 科学における教育
    • 教育 - 私は何をすべきで、なぜですか?
    • 教育 - 私はどのツールを使用すべきですか?
    • 教育 - さらなるヒントと問題
    • 本 - 私は何をすべきで、なぜですか?
    • 本 - どのツールを使用すべきですか?
    • 本 - その他のヒントと問題
  • 内部科学コミュニケーション
    • 内部コミュニケーション - 私は何をすべきで、なぜ?
    • 内部コミュニケーション - どのツールを使用すべきか?
    • 内部コミュニケーション - さらなるヒントと問題
  • 科学的な講演
    • 科学的な講演 - 私は何をすべきで、なぜなのか?
    • 科学的な講演 - 私はどのツールを使うべきですか?
    • 科学的な話 - さらなるヒントと問題
  • 科学論文の読み方
    • 科学論文の読み方 - 何をするべきか、なぜするべきか?
    • 科学論文の読み方 - どのツールを使用するべきか?
    • 科学論文の読み方 - その他のヒントとコツ
  • 評価基準
    • 評価基準 - 何をすべきで、なぜするべきか?
    • 評価基準 - どのツールを使うべきか?
    • 評価基準 - さらなるヒントと問題
  • キャリアプランニング
    • キャリアプランニング - 何をすべきで、なぜ?
    • キャリア計画 - 使用すべきツールは何ですか?
  • あなたのオンラインアイデンティティ
    • あなたのオンラインアイデンティティ - 何をすべきで、なぜ?
    • あなたのオンラインアイデンティティ - どのツールを使用すべきですか?
    • あなたのオンラインアイデンティティ - その他のヒントとコツ
  • 著者について
    • あなたも私のようにすべきでしょうか?

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