E-Mail an den Autor
You can use this page to email Jeffrey Leek about How to be a modern scientist (Deutsche Ausgabe).
Über das Buch
Das Antlitz der Akademie wandelt sich. Es reicht nicht mehr aus, einfach zu veröffentlichen oder das Karriereende zu riskieren. Wir leben jetzt in einer Zeit, in der Twitter, Github, Figshare und Alt Metrics fester Bestandteil des wissenschaftlichen Workflows sind. Hier gebe ich grundlegende Ratschläge, welche Tools zu verwenden sind, wie man sie benutzt und worauf man achten sollte. Dieses Buch ist für Wissenschaftler aller Ebenen geeignet, die sich über die aktuellen technologischen Entwicklungen, die moderne wissenschaftliche Karrieren beeinflussen, auf dem Laufenden halten möchten. Das Buch basiert teilweise auf den beliebten Anleitungen des Autors, einschließlich Anleitungen für
Das Buch ist wahrscheinlich am besten für Doktoranden und Postdoktoranden in den Wissenschaften geeignet, könnte aber auch für andere von Interesse sein, die ihren wissenschaftlichen Prozess an die Verwendung moderner Werkzeuge anpassen möchten.
Über den Autor: Jeff Leek ist Associate Professor für Biostatistik an der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Er ist Mitbegründer und Co-Direktor des Johns Hopkins Data Science Specialization auf Coursera, das über 3 Millionen angehende Datenwissenschaftler eingeschrieben hat. Seine Forschung hat zu unserem Verständnis der genetischen Grundlagen der Gehirnentwicklung, Schädel-Hirn-Trauma und Krebs beigetragen. Er bloggt auf Simply Statistics und ist auf Twitter unter @jtleek und @simplystats zu finden.
Über die Autoren
Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.
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