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You can use this page to email Alfredo Olguin about Principios y aplicaciones de inteligencia artificial.
Sobre el Libro
En la actualidad, la mayoría de los libros sobre aprendizaje automatizado se enfocan en desarrollar conceptos en notación estadística y matemática. Lamentablemente, los escasos textos disponibles en español generalmente son textos avanzados.
A diferencia de otros libros, este texto utiliza conceptos matemáticos básicos y un lenguaje de programación orientado al análisis económico. Así, como economista o científico social, los conceptos matemático-estadísticos resultan asequibles para analizar y resolver problemas prácticos.
Este libro tiene como objetivo introducir al lector a los temas más populares actualmente. Con un enfoque práctico, el lector podrá conocer técnicas básicas de Machine Learning en R con el objetivo de:
- Segmentar
- Identificar
- Predecir
En el siguiente link puedes encontrar el libro de acceso libre y gratuito: Acceder al texto.
Sobre el Autor
Economista y Científico de Datos. Investigaciones en minería de datos, teoría económica e inteligencia artificial. Actualmente, responsable de desarrollos en Ciencia de Datos, Machine Learning en Uber Technology Latinoamérica. Mentor de la maestría en Ciencias de la Computación (MCS-DS) Universidad de Illinois (EE.UU.) y profesor adjunto en la Facultad de Economía UNAM (México).
Economist and Data Scientist. Research in data mining, economic theory and artificial intelligence. Currently, responsible for developments in Data Science, Machine Learning at Uber Technology Latin America, mentor at University of Illinois Master's in Computer Science and Associate Professor at the UNAM School of Economics (Mexico).