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Sobre el Libro

Introducción a la Programación GIS con Python ofrece una introducción completa y práctica al mundo del análisis geoespacial utilizando Python. Diseñado para aprendices de todos los niveles, este libro descompone la complejidad de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) en pasos claros y aplicables, lo que lo hace ideal para estudiantes, investigadores, profesionales y autodidactas interesados en dominar la programación de datos espaciales.

Los datos geoespaciales se han convertido en un componente clave en numerosos campos, incluidos la ciencia ambiental, la planificación urbana, la salud pública y el análisis empresarial. A medida que el volumen y la sofisticación de estos datos aumentan, la necesidad de herramientas accesibles para analizarlos, procesarlos y visualizarlos nunca ha sido mayor. Python, con su rico ecosistema de bibliotecas, es el lenguaje de programación preferido para trabajar con datos geoespaciales; sin embargo, navegar por la gran variedad de bibliotecas y conceptos puede resultar abrumador. Este libro proporciona la estructura y claridad necesarias para pasar de principiante en Python a programador geoespacial con confianza.

Lo que distingue a este libro es su enfoque paso a paso basado en ejemplos. Comenzando con habilidades fundamentales de programación en Python, irás construyendo tu conocimiento de forma gradual, hasta llegar a técnicas avanzadas de análisis geoespacial. El contenido está diseñado para ser interactivo, con conjuntos de datos del mundo real y ejercicios prácticos que te permiten aplicar tus habilidades de inmediato. Trabajarás en una variedad de proyectos, desde la manipulación básica de datos espaciales hasta la creación de paneles interactivos y aplicaciones geoespaciales en la nube.

Ya sea que estés buscando automatizar flujos de trabajo GIS, desarrollar aplicaciones web geoespaciales o profundizar tus habilidades en ciencia de datos espaciales, Introducción a la Programación GIS con Python te guiará a lo largo de todo el proceso con claridad y seguridad.

¿A quién va dirigido este libro?

• Estudiantes e Investigadores: En campos como geografía, ciencia ambiental, planificación urbana y ciencia de datos, que necesitan analizar datos espaciales como parte de sus estudios o investigaciones.
• Profesionales GIS: Que desean ampliar su conjunto de herramientas más allá del software GIS de escritorio tradicional y automatizar flujos de trabajo complejos.
• Científicos y Analistas de Datos: Que trabajan con datos basados en ubicación y desean incorporar el análisis geoespacial a sus habilidades.
• Desarrolladores de Software: Interesados en construir aplicaciones que trabajen con datos geoespaciales.
• Autodidactas y Personas en Transición Profesional: Principiantes motivados que buscan ingresar al campo en crecimiento de la ciencia de datos geoespaciales.
• Profesionales del Gobierno y la Industria: Que necesitan incorporar análisis espacial en su trabajo diario, desde la planificación urbana hasta la salud pública.

Qué aprenderás:

• Configuración del Entorno de Desarrollo: Herramientas como Miniconda, VS Code, Git y Google Colab para programación geoespacial.
• Programación Básica en Python: Incluyendo tipos de datos, flujo de control, funciones, clases, manejo de archivos y bibliotecas como NumPy y Pandas para manipulación de datos.
• Programación Geoespacial: Instrucción práctica con bibliotecas como GeoPandas, Rasterio, Leafmap y Geemap para trabajar con datos vectoriales y ráster, realizar análisis geoespaciales y crear visualizaciones interactivas.
• Temas Avanzados: Computación en la nube con Google Earth Engine, análisis de datos hiperespectrales, análisis geoespacial de alto rendimiento y computación distribuida con Apache Sedona.

Características clave:

• Explicaciones claras y fáciles de seguir con ejemplos de código comentados.
• Conjuntos de datos reales y auténticos para garantizar un aprendizaje práctico.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos de cada capítulo.
• Guías sobre errores comunes y cómo solucionarlos.
• Cobertura en profundidad de temas básicos y avanzados en programación geoespacial.
• Tutoriales en video complementarios y un repositorio en GitHub con recursos y materiales adicionales.

Al final de este libro, tendrás las habilidades necesarias para enfrentar desafíos reales de programación geoespacial. Ya sea que busques construir aplicaciones sofisticadas con datos espaciales, automatizar flujos de trabajo geoespaciales o simplemente mejorar tus capacidades analíticas, este libro te brindará la confianza para triunfar en el campo de la programación GIS con Python.

Sobre el Autor:

El Dr. Qiusheng Wu es Profesor Asociado en la Universidad de Tennessee y Amazon Scholar. Su investigación se centra en la ciencia de datos geoespaciales, con énfasis en el uso de herramientas de código abierto en Python y computación en la nube para estudiar el cambio ambiental. Es creador de varios paquetes de Python ampliamente utilizados, incluidos geemap, leafmap y geoai, y está comprometido con el avance del análisis y la visualización geoespacial. El trabajo del Dr. Wu es un pilar en la comunidad geoespacial de código abierto, y en este libro comparte su amplia experiencia para guiarte en el proceso de aprender y dominar la programación geoespacial con Python.

Sobre el Autor

Qiusheng Wu

@giswqs

Dr. Qiusheng Wu is an Associate Professor at the University of Tennessee and an Amazon Scholar. His research focuses on geospatial data science, with an emphasis on using open-source Python tools and cloud computing to study environmental change. He is the creator of several widely-used Python packages, including geemap, leafmap, and geoai, and is dedicated to advancing geospatial analysis and visualization. Dr. Wu's work is a cornerstone of the open-source geospatial community, and he brings his deep expertise to this book, guiding you through the process of learning and mastering geospatial programming with Python.