Napsat autorovi

You can use this page to email Qiusheng Wu about Úvod do programování GIS.

Please include an email address so the author can respond to your query

This message will be sent to Qiusheng Wu

This site is protected by reCAPTCHA and the Google  Privacy Policy and  Terms of Service apply.

O knize

Kniha Úvod do programování GIS s Pythonem nabízí komplexní a praktický úvod do světa geoinformační analýzy pomocí jazyka Python. Je určena čtenářům všech úrovní – studentům, výzkumníkům, odborníkům i samoukům – a přehledně vysvětluje složité koncepty geografických informačních systémů (GIS) prostřednictvím jasných, prakticky použitelných kroků.

Geoprostorová data se stala klíčovým prvkem v mnoha oborech – od environmentálních věd, urbanismu a veřejného zdraví až po obchodní analýzy. S rostoucím množstvím a složitostí těchto dat nikdy nebyla větší potřeba dostupných nástrojů pro jejich analýzu, zpracování a vizualizaci. Python se díky svému rozsáhlému ekosystému knihoven stal hlavním jazykem pro práci s geoinformačními daty. Orientace v široké škále knihoven a konceptů však může být náročná – tato kniha poskytuje strukturu a přehlednost potřebnou k tomu, abyste se od začátečníka v Pythonu postupně stali sebevědomým geoinformatikem.

Unikátnost knihy spočívá v postupném, na příkladech založeném přístupu. Od základních dovedností v Pythonu budete krok za krokem postupovat k pokročilým technikám geoinformační analýzy. Obsah je navržen tak, aby byl interaktivní – s využitím reálných datových sad a praktických cvičení, která vám umožní okamžitě uplatnit nabyté znalosti. Vyzkoušíte si široké spektrum projektů – od základní manipulace s prostorovými daty až po tvorbu interaktivních dashboardů a cloudových geoinformačních aplikací.

Ať už chcete automatizovat GIS pracovní postupy, vyvíjet webové aplikace s geoinformacemi nebo prohloubit své znalosti prostorové datové vědy, Úvod do programování GIS s Pythonem vás provede celým procesem srozumitelně a s jistotou.

Pro koho je kniha určena:
  • Studenti a výzkumníci: v geografii, environmentálních vědách, urbanismu či datové vědě, kteří potřebují analyzovat prostorová data.
  • GIS profesionálové: kteří chtějí rozšířit své dovednosti nad rámec tradičního desktopového GIS softwaru a automatizovat složité workflow.
  • Datoví vědci a analytici: pracující s daty založenými na poloze a chtějící rozšířit své dovednosti o geoinformační analýzu.
  • Vývojáři softwaru: se zájmem o tvorbu aplikací využívajících geoinformační data.
  • Samouci a lidé měnící kariéru: začátečníci motivovaní vstoupit do rostoucí oblasti geoinformační datové vědy.
  • Pracovníci státní správy a průmyslu: kteří potřebují začlenit prostorové analýzy do každodenní praxe (od územního plánování až po veřejné zdraví).
Co se naučíte:
  • Nastavení vývojového prostředí: nástroje jako Miniconda, VS Code, Git a Google Colab pro geoinformační programování.
  • Základy programování v Pythonu: datové typy, řídicí struktury, funkce, třídy, práce se soubory a knihovny jako NumPy a Pandas pro manipulaci s daty.
  • Geoinformační programování: praktické ukázky práce s knihovnami jako GeoPandas, Rasterio, Leafmap a Geemap pro práci s vektorovými a rastrovými daty, prostorovou analýzu a interaktivní vizualizace.
  • Pokročilá témata: cloud computing s Google Earth Engine, analýza hyperspektrálních dat, výkonná geoinformační analytika a distribuované výpočty s Apache Sedona.
Klíčové prvky:
  • Jasná, srozumitelná vysvětlení a komentované ukázky kódu.
  • Reálné datové sady pro praktické učení.
  • Praktická cvičení upevňující znalosti každé kapitoly.
  • Tipy na řešení častých problémů.
  • Pokrytí základních i pokročilých témat geoinformačního programování.
  • Doprovodné video tutoriály
  • a GitHub repozitář
  • s materiály.

Na konci knihy budete vybaveni dovednostmi, které vám umožní řešit reálné výzvy v oblasti geoinformačního programování – od tvorby aplikací pracujících s prostorovými daty přes automatizaci GIS workflow až po rozšíření analytických schopností.

O autorovi:

Dr. Qiusheng Wu je docentem na University of Tennessee a Amazon Scholar. Jeho výzkum se zaměřuje na geoinformační datovou vědu s důrazem na využívání open-source Python nástrojů a cloud computingu ke studiu environmentálních změn. Je autorem široce používaných Python knihoven, jako jsou geemap, leafmap a geoai, a je klíčovou osobností open-source geoinformační komunity. Své hluboké odborné znalosti přenáší do této knihy a krok za krokem vás provede procesem osvojování geoinformačního programování s Pythonem.


O autorovi

Qiusheng Wu’s avatar Qiusheng Wu

@giswqs

Dr. Qiusheng Wu is an Associate Professor at the University of Tennessee and an Amazon Scholar. His research focuses on geospatial data science, with an emphasis on using open-source Python tools and cloud computing to study environmental change. He is the creator of several widely-used Python packages, including geemap, leafmap, and geoai, and is dedicated to advancing geospatial analysis and visualization. Dr. Wu's work is a cornerstone of the open-source geospatial community, and he brings his deep expertise to this book, guiding you through the process of learning and mastering geospatial programming with Python.

Logo white 96 67 2x

Publish Early, Publish Often

  • Path
  • There are many paths, but the one you're on right now on Leanpub is:
  • Gispro-cs › Email Author › New
    • READERS
    • Newsletters
    • Weekly Sale
    • Monthly Sale
    • Store
    • Home
    • Redeem a Token
    • Search
    • Support
    • Leanpub FAQ
    • Leanpub Author FAQ
    • Search our Help Center
    • How to Contact Us
    • FRONTMATTER PODCAST
    • Featured Episode
    • Episode List
    • MEMBERSHIPS
    • Reader Memberships
    • Department Reader Memberships
    • Author Memberships
    • Your Membership
    • COMPANY
    • About
    • About Leanpub
    • Blog
    • Contact
    • Press
    • Essays
    • AI Services
    • Imagine a world...
    • Manifesto
    • More
    • Partner Program
    • Causes
    • Accessibility
    • AUTHORS
    • Write and Publish on Leanpub
    • Create a Book
    • Create a Bundle
    • Create a Course
    • Create a Track
    • Testimonials
    • Why Leanpub
    • Services
    • Author Quickstart (NEW!)
    • TranslateAI
    • PublishWord
    • Publish on Amazon
    • CourseAI
    • GlobalAuthor
    • Marketing Packages
    • IndexAI
    • Author Newsletter
    • The Leanpub Author Update
    • Author Support
    • Author Help Center
    • Leanpub Authors Forum
    • The Leanpub Manual
    • Supported Languages
    • The LFM Manual
    • Markua Manual
    • API Docs
    • Organizations
    • Learn More
    • Sign Up
    • LEGAL
    • Terms of Service
    • Copyright Policy
    • Privacy Policy
    • Refund Policy

*   *   *

Leanpub is copyright © 2010-2025 Ruboss Technology Corp.
All rights reserved.

This site is protected by reCAPTCHA
and the Google  Privacy Policy and  Terms of Service apply.

Leanpub requires cookies in order to provide you the best experience. Dismiss