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Sobre el Libro

Trabajar en ciencia de datos con R (o cualquier otro lenguaje) requiere dominar dos aspectos: las herramientas estadísticas y las de programación. En el ámbito de R encontramos que, si bien el primer aspecto está generosamente cubierto por cientos de manuales, el segundo apenas se trata más allá de los clásicos (y breves) R basics con que suelen comenzar esos mismos manuales. Con frecuencia, el resultado es que los usuarios están limitados por su conocimiento de R, y sujetos a un retro-aprendizaje (aprender lo que ya están usando) muy poco eficiente: muchas veces basado en ensayo y error, generalmente lento y con abundantes lagunas.

En este contexto, tras varios años impartiendo una asignatura sobre R, tuve la necesidad de escribir para mis alumnos unas breves notas sobre los Fundamentos de R que sirvieran de guía y mapa mental de la materia aunque, con el tiempo, dejaron de ser breves para ser exhaustivas y detalladas. El manual, por tanto, trata sólo de R y no de análisis estadísticos (eso ya lo estudian en el resto de asignaturas, o cualquiera puede encontrarlo en los muchos manuales existentes).

Paralelamente a los ejercicios propuestos en el manual tenemos, construidos con el mismo afán docente, las soluciones a los ejercicios (Ejercicios resueltos y comentados, descargable gratuitamente junto con los archivos utilizados), que suelen ir más allá del código y proporcionan además explicaciones, alternativas, comparaciones, errores comunes (cometidos y reparados), ejercicios adicionales...

Ello hace que, en conjunto, ambos manuales puedan ser utilizados para el aprendizaje autónomo. Además, los cientos de enlaces en el documento ayudan a conocer, más allá de R, el ecosistema de R, su mundo y sus gentes.


Sobre el Autor

José C. Chacón’s avatar José C. Chacón

José C. Chacón es profesor del área de Metodología de la Ciencias del Comportamiento en la Universidad Complutense de Madrid. Su labor docente en el Máster de Metodología, junto con la abundancia y dispersión de la información respecto a R le llevó a pensar en una pequeña guía para los alumnos, apenas 75 o 100 páginas conteniendo lo esencial para trabajar en R. El resultado fue Fundamentos de R, bastante más voluminoso de lo esperado, pero que contiene todo lo necesario para que cualquier persona pueda conocer los fundamentos de R y tener una formación sólida para acometer cualquier otra tarea, ya sea en el análisis de datos o en actividades de programación. Los Ejercicios resueltos y comentados complementan y amplían el manual principal.

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